라파엘 드 투리, 파스칼 캐나다의 CEO – 인터뷰 시리즈

라파엘 드 투리는 20년 이상의 딥 테크 기업가로서 혁신, 스타트업, 산업 연구 개발 분야에서 경험을 가지고 있습니다. 파스칼 캐나다의 CEO로서, 그는 북미 확장 사업을 이끌고 있으며 에너지, 금융, 이동성, 재료 분야에서 양자 컴퓨팅 발전을 촉진하고 있습니다. 파스칼에 합류하기 전에, 그는 나노 테크 회사인 파티클버를 설립하고 매각하였으며, 혁신 전략과 제품 산업화 분야에서 리더십 역할을 수행하였습니다.

파스칼은 양자 컴퓨팅 회사로서 전문가들의 연구 개발을 통해 발전한 회사입니다. 노벨상 수상 물리학자를 포함한 전문가들이 이 회사를 이끌고 있습니다. 파스칼은 중립 원자 양자 컴퓨팅에 특화되어 있으며 물리학과 공학의 발전을 통해 생산 준비가 된 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다.

초기에는 연구실 연구에 기반을 두고 있었지만, 파스칼은 상업적 엔티티로 전환하여 하드웨어와 풀스택 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 회사의 기술은 이론적인 양자 응용과 실제 사용 사례 간의 간격을 메우는 것을 목표로 하며, 고객에게 다양한 산업에서 구현할 수 있는 도구를 제공합니다. 확장성과 접근성에 중점을 두고, 파스칼은 성장하는 양자 생태계에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

전통적인 계산 모델은 비즈니스 결정에 필요한 방대한 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 양자 컴퓨팅은 이러한 전통적인 시스템의 한계를 어떻게 해결하며, 데이터 요구가 높은 산업에서 의사 결정에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

전통적인 컴퓨팅 시스템은 복잡한 데이터 구조와 관계를 처리하는 데 어려움을 겪습니다.虽然 그들은大量의 데이터를 처리할 수 있지만, 데이터 내의 복잡성과 상호 의존성을 탐색하는 데 필요한 처리 능력이 부족합니다. 이러한 시스템은 최적의 솔루션을 효율적으로 찾는 데 제한이 있으며, 특히 실시간 시나리오에서 에너지 소비가 많을 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 양자 중첩과 얽힘을 활용하여 동시에 여러 가능성을 처리함으로써 이러한 도전을 해결합니다. 양자 컴퓨팅은 전통적인 시스템보다 복잡하고 다차원적인 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다. 중립 원자 양자 시스템은 복잡한 양자 상태를 관리할 수 있기 때문에 최적화, 패턴 인식, 시뮬레이션과 같은 작업에 적합합니다. 양자 컴퓨터는 데이터를 생성하는 데 특히 좋지는 않지만, 데이터를 분석하고 결정하는 데 필요한 복잡성을 해결하는 데 강점이 있습니다.

AI는 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 데 발전하였지만, 자신의 한계가 있습니다. 양자 컴퓨팅은 어떻게 AI의 복잡한 계산 능력을 강화하거나 확장할 수 있나요? 양자와 AI를 결합하여 더好的 결과를 얻을 수 있는 구체적인 시나리오를 공유해 주시겠습니까?

도전은 양자와 AI를 결합하여 가치를 제공하는 상황을 식별하는 것입니다. 양자 기계가 hundreds of qubits의 규모에서 작동하는 경우, AI 모델에 상당한 가치를 제공할 수 있다고 믿습니다. 이 초점은 회사에서 적극적으로 추구하는 명확한 경로를 나타냅니다.

양자와 AI를 결합하여 더好的 결과를 얻을 수 있는 영역은 향상된 시뮬레이션과 하이브리드 모델입니다. 양자 컴퓨팅은 분자 모델링과 고차원 데이터 문제와 같은 복잡한 시뮬레이션을 처리할 수 있으며, AI는 결과를 처리할 수 있습니다. 또한, 하이브리드 모델은 양자와 AI가 각각 해결할 수 없는 도전을 해결할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅이 즉시 적용할 수 있는 주요 산업은 무엇이며, 에너지, 석유 및 가스, 제약 산업이 양자 솔루션에 특히 적합한 이유는 무엇입니까?

중립 원자 양자 컴퓨팅은 에너지, 석유 및 가스, 제약, 헬스케어, 금융, 물류와 같은 산업에서 즉시 적용할 수 있습니다. 중립 원자는 이미 물리학에서 우수한 성능을 보이고 있으며, 중립 원자 양자 컴퓨팅은 물질을 시뮬레이션하고 원자를 정밀하게 위치시키는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이는 약물 발견, 전기網 최적화, 분자 구조 모델링, 및 위성 위치 측정과 같은 분야에서 혁신을 가져올 수 있습니다.

2025년을 향해, 양자와 AI의 경관을 형성할 주요 트렌드는 무엇입니까?

앞으로 1년 동안, 우리는 두 가지 주요 영역에서 발전을 예상합니다.

1. 첫 번째는 오류를 포함하여 양자 컴퓨팅의 오류 허용 능력을 향상시키는 것입니다. 예를 들어, 구글의 2024년 양자 칩 발표는 이러한 방향으로 나아가고 있습니다.
2. 또 다른 트렌드는 중립 원자의 양자 컴퓨팅에서의 유용성이 점점 더 인식되고 있다는 것입니다. 중립 원자는 현재 특히 fault-tolerant 양자 컴퓨팅을 넘어서 더 많은 가능성을 제공합니다. 중립 원자의 또 다른 주요 이점은 표준 양자 컴퓨팅에 비해 에너지 효율성이 훨씬 더 좋다는 것입니다. 이 동향은 중립 원자가 더 많은 결과를 제공할 수 있는 경로를 열어줍니다.

파스칼의 비전은 양자 컴퓨팅의 미래와 어떻게 일치하나요? 기술적인 발전이 어떻게 파스칼의 비전과 일치할 수 있나요?

파스칼은 아날로그 양자 컴퓨팅이 전통적인 고성능 컴퓨팅 시스템을 보완하여 복잡한 산업적 도전을 해결하는 미래를 예상합니다. 파스칼은 오늘날 실질적인 결과를 제공함으로써, 오류 허용 양자 컴퓨팅이 실용화되기 전에 양자 우위를 달성하는 것을 목표로 합니다. 이 비전은 2025년까지 양자 가속을 갖춘 첫 번째 슈퍼컴퓨터를 배치하는 유럽의 야망과 일치하며, 2030년까지 최첨단 양자 기능을 달성하는 데 기여할 것입니다.

파스칼은 물리학 및 제약 연구를 위한 양자 시뮬레이션에서 입증된 성공을 보였으며, 양자 그래프 머신 러닝을 통해 제약 연구를 발전시키고 있습니다. 파스칼은 과학적 혁신과 산업적 응용을 결합함으로써, 양자 컴퓨팅이 이 десяти년대 내에 전 세계적으로 의미있는 가치를 제공할 수 있도록 하고 있습니다.

파스칼은 중립 원자 양자 기술을 개척하였습니다. 이 기술은 빠르기보다는 에너지 효율성을 중시합니다. 이 기술이 다른 양자 접근 방식과 어떻게 다른지, 그리고 어떤 고유한 이점을 제공하는지 설명해 주시겠습니까?

중립 원자 양자 기술은 속도보다는 에너지 효율성을 중시합니다. 중립 원자는 원자 위치 및 재배열에 필요한 정밀도 때문에 더 느릴 수 있지만, 큐비트를 예외적인 정밀도로 제어할 수 있습니다. 이 기술은 다른 유형의 양자 컴퓨팅과 비교하여 확장성 및 유연성을 제공하며, 큐비트 배열을 2D 또는 3D 구조로 구성할 수 있습니다. 중립 원자는 또한 복잡한 상호 작용 및 시뮬레이션을 가능하게 하며, 높은 정밀도 및 자원 효율적인 계산이 필요한 응용 분야에 특히 적합합니다.

파스칼의 시스템은 낮은 전력 소비로 알려져 있으며, 이는 헤어 드라이어의 에너지 사용과 비슷합니다. 이 지속 가능성 요인은 산업에서 탄소 발자국을 줄이려는 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?

중립 원자 양자 컴퓨팅은 두 가지 방법으로 지속 가능성에 기여할 수 있습니다. 첫째, 중립 원자 양자 컴퓨팅은 AI 또는 전통적인 컴퓨팅보다 훨씬 적은 에너지를 사용합니다. 양자 기술을 채택하면 다음 세대의 양자 시스템이 주요한 지속 가능한 영향을 미칠 수 있습니다. 산업은 강력한 계산 결과를 얻으면서 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 둘째, 양자는 에너지 산업 자체를 혜택으로 제공할 수 있습니다. 2024년 연구에 따르면, 양자 컴퓨팅은 재생 가능 에너지 예측을 개선하여 배터리 및 太陽能 기술의 성능을 높이고 수소 생산 비용을 60%까지 줄일 수 있습니다.

파스칼의 풀스택 에코시스템은 고객에게 무결한 경험을 제공하는 데 어떤 역할을 하나요? 이 에코시스템의 구성 요소와 이를 지원하는 전문 지식에 대해 더 알려주실 수 있나요?

파스칼의 전략은 양자 컴퓨팅을 다양한 수준의 비즈니스에 접근 가능하고 관련性 있게 만드는 것입니다. 파스칼은 고객의 특정需求에 맞게 양자 기술을 연결합니다. 파스칼의 목표는 고객의 다양한 요구를 충족하는 에코시스템을 제공하는 것입니다. 파스칼의 에코시스템은 무결한 경험을 제공하고 양자 기술을 다양한 산업에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

파스칼의 다양한 고객 기반을 보유한 산업을 위한 구체적인 성공 사례나 사례 연구를 공유할 수 있나요?

파스칼과 EDF의 협력은 양자 컴퓨팅의 산업적 영향에 대한 주요한 예입니다. EDF는 에너지 수요 예측과 최적화에 대한 도전을 해결하기 위해 파스칼과 협력하였습니다. 이 협력은 환경 변수를 시뮬레이션하고 에너지 분배를 최적화하며 원자로 노화 시뮬레이션과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되었습니다.

양자 응용 프로그램이 일상적인 비즈니스 운영의 일부가 되는 데 얼마나 가까이 있나요? 파스칼은 양자를 더 많은 산업에서 실용적인 옵션으로 만드는 데 어떤 역할을 할 수 있나요?

양자 응용 프로그램, 특히 화학 및 약물 발견 분야,는 곧 주류가 될 것입니다. 파스칼은 이러한 분야에 중점을 두고 있으며, 산업의 특정需求을 해결해야 합니다. 중립 원자 양자 기술의 전문 지식을 바탕으로, 파스칼은 실제적인 영향을 미칠 수 있습니다. 파스칼은 2년 내에 여러 산업적 사용 사례에서 양자 우위를 입증할 것으로 예상하고, 5년 내에 약물 개발 및 스크리닝에서 혁신적인 발전을 기대합니다. 파스칼의 역할은 양자를 더 많은 산업에서 실용적인 옵션으로 만드는 데 중요할 것입니다. 이를 통해 고객은 일상적인 비즈니스 운영에서 양자 솔루션을 통합하고 이 십년대 내에 의미있는 가치를 달성할 수 있을 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 파스칼을 방문할 수 있습니다.