Quantum Stat의 최신 작품은 NLP Model Forge입니다.

여기 Unite.AI에서는 이미 Quantum Stat의 “빅 배드 NLP 데이터베이스,” 뿐만 아니라 그것의 NLP Colab 저장소. 기술 회사의 최신 창작물은 NLP 모델 포지, 1,400개의 NLP 모델에 대한 데이터베이스 및 코드 템플릿 생성기입니다.

회사에 따르면 "현재 개발자를 위한 가장 다양한 라인업!"

NLP 모델 포지는 무엇입니까

Quantum Stat은 "최신 미세 조정된 NLP 모델에서 추론 파이프라인을 간소화"하여 빠른 프로토타이핑을 달성하기 시작했습니다. 

프로토타이핑과 관련된 문제 중 하나는 시간이 오래 걸릴 수 있다는 것입니다. 이는 시장에서 사용할 수 있는 다양한 모델 아키텍처와 NLP 라이브러리가 많기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 NLP Model Forge가 개발되었습니다. 

NLP Model Forge의 1,400개의 미세 조정된 모델은 Hugging Face, Facebook(ParlAI), DeepPavlov 및 AI2와 같은 최고의 NLP 연구 회사에서 선별되었습니다. 이는 고전적인 텍스트 분류, 텍스트 음성 변환 및 상식 추론과 같은 여러 작업에 걸쳐 있는 사전 훈련된 모델을 위한 미세 조정된 코드로 구성됩니다.

개발자는 한 번에 여러 모델을 선택할 수 있으며 프로세스는 간단하고 명확합니다. Forge에서 버튼을 클릭하면 개발자는 실행 준비가 된 생성된 코드 템플릿을 만나 Colab 노트북에 붙여넣을 수 있습니다.

코드 블록이 배치 및 Python 프로그래밍 스크립트로 형식화되어 있으므로 개발자는 쉽게 추론 API를 생성할 수 있습니다. 

Forge에서 현재 사용할 수 있는 작업에는 시퀀스 분류, 텍스트 생성, 질문 응답, 토큰 분류, 요약, 자연어 추론, 대화형 AI, 기계 번역, 텍스트 음성 변환 및 상식 추론이 포함됩니다. 

메타데이터 설명

Quantum Stat에 따르면 Forge의 가장 큰 특징은 아키텍처, 언어 및 라이브러리의 다양성과 각 모델의 메타 설명입니다.

메타데이터 설명은 선택한 모델과 다양한 작업을 통해 개발자를 안내하는 데 도움이 됩니다.

양자 통계의 게시 Forge 릴리스에 대한 정보는 모델에서 추론을 실행하기 위해 코드 블록을 생성하는 방법을 자세히 설명합니다. 이는 간단하고 직관적인 프로세스입니다. 생성된 코드 블록은 관련 메타데이터로 프로그래밍 방식으로 레이블이 지정되며 이는 각 모델의 기능에 대한 해석을 향상시킵니다.

그런 다음 개발자는 웹 페이지에서 바로 코드를 편집하거나 코드를 이메일로 보내거나 각 코드 블록을 클립보드에 복사하여 로컬 컴퓨터에 붙여넣을 수 있습니다.

다른 선택은 개발자가 모든 코드 블록과 페이지를 복사하고 새 Colab 페이지를 열 수 있는 "Colab" 버튼을 클릭하는 것입니다.

Quantum Stat의 NLP Model Forge는 회사의 최신 인상적인 릴리스 중 하나입니다. 데이터베이스 및 코드 템플릿 생성기는 개발자에게 중요한 도구이며 그 형식으로 인해 쉽게 액세스할 수 있습니다. 데이터베이스는 시간 소모적인 프로토타이핑 작업을 줄이는 데 큰 역할을 할 것입니다.