AI 시대는 사람에 대한 수요를 감소시키는 것이 아니라 증가시키고 있다

기업들은 다양한 산업에서 내부 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그 결과, 기술이 지속적인 해고의 희생양이 되는 모습을 보게 되었습니다. 특히 기술 분야에서는 대규모 해고를 AI 탓으로 돌리고 있습니다. 투자 자금을 마련하기 위해 조직을 평탄화하고 운영을 간소화한다는 시장 흐름은 효율성 향상으로 포장되지만, 실제로 기업 AI 리더들은 현재 사용 가능한 기술로 인간을 이 규모로 대체하는 것이 가능하다는 주장 자체에 동의하지 않을 것입니다. 

그럼에도 불구하고, AI가 사람을 대체한다는 이야기는 더욱 확고해지고 기술에 대한 두려움이 직접적인 영향을 받지 않은 직원들까지도 퍼지고 있습니다. 

AI가 특정 업무를 없애고 우리 시간 활용 방식을 재구성하며 달성할 수 있는 규모를 확대하고 있는 것은 사실입니다. 하지만 전문성에 대한 필요성을 없애지는 않습니다. 오히려 비즈니스 운영과 AI가 교차하는 영역에서 인간 전문성에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 

일터에서 인간 가치의 전환

지난 1년 동안 수많은 기업이 AI와 관련된 해고를 발표했습니다. 어느 정도 AI가 특정 업무를 더 효율적으로 만들고 심지어 불필요하게 만들고는 있지만, 많은 경우 이는 공개 시장에서 보상을 받는 광범위한 비용 절감 노력에 대한 편리한 변명에 불과합니다. 

기업 평판에 손해를 끼치면서도, 겉으로 보기엔 새로운 기술 덕분에 효율성이 증가해 해고가 이루어지는 것이 투자자들에게는 좋은 신호처럼 보입니다. 그러나 이 전략은 장기적인 수익보다 단기적인 이익률 상승을 우선시합니다. 실제로 Deloitte 연구에 따르면, 대부분의 조직이 지출의 93%를 기술에 할당하고 사람에게는 7%만 재투자하고 있습니다. 생산성 향상을 새로운 역량과 탄탄한 인력 전략에 재투자하지 않으면 기업에 해가 될 수 있습니다. AI‑우선 시대에 성공적인 인력 변화를 지원하려면 균형이 필요합니다.

변화를 이끌어내는 프레임워크는 여전히 사람, 프로세스, 기술에 의존합니다—AI 서사 안에서도 마찬가지입니다. 근본적인 기술이 변하고 있지만, 조직이 프로세스와 사람 부분을 소홀히 해서는 안 됩니다. 

결국, 대부분의 AI가 관리 및 반복 작업을 자동화하는 데 사용되긴 하지만, 그 단계에 도달하기 위해 필요한 모든 백엔드 작업을 잊고 있습니다. 누군가는 여전히 목표를 정의하고, 결과를 검증하며, 시스템이 지속적으로 개선되도록 AI 의사결정을 관리하고, 이러한 시스템을 중심으로 전체 워크플로를 재설계해야 합니다. 기술은 촉진제일 뿐이며, 비판적 사고, 관계 구축, 다양한 의견과 관점을 지원해 올바른 답을 찾는 일을 대체하지는 못합니다. 

이러한 관점에서 보면, 기업 AI는 제거하는 것보다 더 많은 작업을 창출하고 있으며, 인간이 일터에서 가치를 발휘하는 위치를 변화시키고 있습니다. 

대형 언어 모델은 언어를 이해하지만, 특정 비즈니스가 어떻게 운영되는지—정책, 규제 환경, 기업 문화, 운영상의 미묘함—에 대해서는 제한된 통찰만을 가지고 있습니다. 결과적으로, 이러한 두 영역을 연결하는 역할, 예를 들어 전방 배치 엔지니어(FDE), AI 워크플로우 설계자, 변혁 및 활성화 리더 등에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 

주의! 조직 변화가 다가오고 있습니다

기업들은 AI 파일럿이 쉬운 단계라는 것을 깨달았습니다. 실험 단계에서 실제 운영 배포로 전환하는 것이 어려운 부분이며, 현재 대부분의 기업이 바로 그 지점에 있습니다. 파일럿을 성공적으로 확장하여 배포하려면 전체 워크플로와 비즈니스 프로세스를 재설계해야 합니다. 모델 성능 외에도 보다 광범위한 조직 변화가 필요합니다. 

이 때문에 특정 비즈니스 워크플로에 AI를 적용할 수 있는 인재에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 실제로 올해 초 FDE의 증가를 보았으며, 이러한 AI 전문가들이 경쟁력으로 부상하는 것은 놀라운 일이 아닐 것입니다. 조직 내에 다음과 같은 질문에 답할 수 있는 사람이 있다면 얼마나 가치 있을지 생각해 보세요:

• 어떤 문제/워크플로를 재설계해야 할까요?
• 우리 조직 내에서 성공을 어떻게 측정해야 할까요?
• 직원들이 AI를 실제로 대규모로 도입하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

그렇다면, 비즈니스 리더들은 이러한 인재를 확보하여 조직이 성공하도록 하기 위해 무엇을 할 수 있을까요?

First, AI 인재를 직접 양성할지 외부에서 영입할지를 결정하십시오. 현재 큰 논의가 진행 중이며, 각각 장단점이 있습니다. 신선한 인재를 영입하면 기술 전문성 격차를 즉시 메우고 초기 AI 전략을 강화하며 새로운 아이디어를 시험할 수 있습니다. 그러나 AI 역량과 비즈니스 전문성을 결합한 새로운 역할을 말한다면, 자연스러운 선택은 이미 조직 내에서 운영을 잘 아는 사람입니다. 물론 이를 위해서는 이러한 인재를 식별하고 교육할 강력한 리더십이 필요하며, 외부에서 채용하는 것보다 더 오래 걸릴 수 있습니다. 

대신 답은 양성을 병행하고 외부에서 영입하는 것을 결합해 이상적인 결과를 얻는 것입니다. 외부의 기술 AI 전문가와 내부 워크플로 전문가를 결합하면 완벽한 균형을 이룰 수 있습니다. 

Second, AI 팀을 IT 부서만의 사일로에 국한하지 않고 교차 기능적으로 구축하십시오. 성공적인 인력 변혁을 위한 프레임워크가 사람, 프로세스, 기술이라면 이 세 가지 중 어느 하나라도 소홀히 할 수 없습니다. 최고의 AI 도입 사례 중 일부는 인사, 제품팀, 법무 부서 등 다양한 비즈니스 리더가 주도합니다. 

AI 시대와 그 너머: 새로운 인력 전망

역사를 보면, 모든 주요 기술 혁신이 기존 인력을 뒤흔들어 기존 직무를 없애고(예, 그렇지만) 새로운 직무로 대체한다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 인터넷은 전통적인 오프라인 소매와 인쇄 직업에 대한 수요를 감소시켰습니다. 그러나 그 뒤에서는 디지털 마케터, 그래픽 디자이너, 사이버 보안 전문가, 클라우드 아키텍트 등이 등장했습니다. 

즉, 기업이 AI 활용과 생산성 향상을 강조함에 따라 AI를 이유로 대규모 해고가 계속될 가능성이 높습니다. 그러나 진정한 AI‑중심 기업은 직무 자체는 변할 수 있지만 직무 수는 크게 변동하지 않을 것임을 알고 있습니다. 

이미 변화 중인 새로운 인력은 비즈니스 운영, 변화 관리, 기술 전문성 사이의 격차를 메울 수 있는 전문가에 대한 필요성을 느낄 것입니다. 이러한 흐름에 일찍 발을 들이는 기업이 AI를 지속 가능한 경쟁력으로 전환할 수 있는 인력을 구축하는 기업이 될 것입니다.