로보틱스 및 피지컬 AI

자폐아동 교육활동 참여를 독려하는 QTrobot

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

2016년에 개발된 LuxAI는 자폐아동을 위한 프로그래밍 인지 로봇에 대한 증명 프로젝트를 기반으로 하여, 신경 발달 장애가 있는 아동들을 위한 접근 및 더 저렴한 전문적인 중재를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 룩셈부르크 국립 연구 기금에 의해 자금을 지원 받았습니다.

QTrobot이란?

LuxAI에서 개발한 첫 번째 제품은 자폐아동과 상호 작용하는 매개체로 작용하는 QTrobot입니다. 이는 자폐아동이 교육 활동에 참여하도록 독려하며, 이러한 상황에서 교육을 제공하는 것을 도와줍니다.

QTrobot 개발의 또 다른 주요 목표는 과학적, 표준적, 증거 기반의 관행을 확장하는 것입니다. 이는 전문 치료사가 개인화된 교육 수업을 개발할 수 있도록 하며, 비전문가 치료자와 부모들이 이를 수행할 수 있도록 도와줍니다.

QTrobot의 학습 능력 향상에 대한 연구는 IEEE RO-MAN에 발표되었습니다.

이 연구는 QTrobot이 자폐아동의 주의력 수준을 높이고,凝視 시간을 길게 하며, 훈련 세션 중에 정형적인 행동을 줄일 수 있음을 보여주었습니다. 동일한 활동을 수행하는 데 다른 사람에게 걸리는 시간을 기록했습니다. QTrobot은 자폐아동에게 감정 능력 훈련을 제공했습니다.

7주간의 정기적인 훈련 세션을 통해, 아동들은 정신 건강이 개선되고, 내면화된 문제가 줄어들었으며, 감정 관련 증상이 감소했습니다.

이 연구의 결과는 국제 자폐 연구 협회(INSAR 2019)에서 발표되었습니다.

QTrobot의 현재 사용

QTrobot은 2018년부터 수백개의 자폐 및 특수 교육 센터와 연구 그룹에서 사용되었습니다. 이러한 현재 결과는 이전의 과학적 결과를 검증했으며, QTrobot은 이러한 분야에서 도움을 줄 수 있음을 보여주었습니다.

QTrobot과 함께 사용되는 교육 커리큘럼은 사회적, 정서적, 의사소통, 인지적 기술 등과 같은 중요한 기술을 중심으로 설계되었습니다. 이러한 커리큘럼은 증거 기반의 방법에 근거하며, 발달 里程碑과 일치합니다. 특히 자폐아동에게 일반적인 기술을 목표로 합니다.

QTrobot은現在 여러 기관에서 사용된 후 가정용 버전을 제공하고 있습니다. 베타 버전은 일부 부모들과 함께 성공적으로 테스트되었으며, 기관에서와 같은 결과를 달성하는 것이 목표입니다. 부모들은 QTrobot을 15개월 동안 매주 5일간 사용했습니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.