먼 미래를 구동하는 것: 5G와 에지의 기계 학습

에지 컴퓨팅은 어느 정도 시간 동안 부즈워드였으며, 서서히 진행되는 네트워크 트렌드이며 아직도 느려지는 표시가 없습니다. 최근 몇 가지 개발, 특히 5G 네트워크의 점점 더广泛한 배포를 포함하여, 에지 컴퓨팅을 기업 기술 로드맵에 그리고 새로운 사용 사례의 갤럭시를 구동하는 데 함께 왔습니다.

스마트 시티에서 산업 4.0까지

물론, 에지 컴퓨팅에는 지구상에서 가장 큰 제조업체와 소매업체에서 상당한 관심이 있습니다. 아마존에서 시스코, 구글에서 인텔, 마이크로소프트와 엔비디아를 통해, 에지에 특히 타겟팅되는 표준 제품과 많은 경우에 매우 집중된 제품 라인이 있습니다. 이것은 몇 년 전과는 다소 다른 것입니다. 에지 배포는 표준 네트워크 인프라와 하드웨어를 사용하는 경향이 있었으며,最近의 보고서에 따르면 에지 컴퓨팅 인프라 수익은 2025년까지 17.9억 달러에 달할 것으로 예상되며, 데이터 전송을 지원하기 위한 광 모듈과 네트워킹에 추가 10억 달러가 필요할 것입니다.

에지 네트워크는 종종 스마트 시티, 완전 자동 운송 수단, 그리고 다양한 AI와 ML 애플리케이션과 관련이 있습니다. 에지 네트워크는 두 가지 중요한 측면, 즉 낮은 지연 시간과 신뢰성을 타겟팅합니다. 네트워크 가장자리에서 데이터를 처리함으로써, 유용한 통찰력을 즉시 얻을 수 있으며, 전통적인 네트워크 지연, 클라우드 처리, 분석 및 최종 동작으로 인해 상당히 지연되지 않습니다. 이것은 산업 4.0 애플리케이션뿐만 아니라 스마트 시티와 자율 주행 자동차에도 특히 중요합니다. 지연 시간으로 인한 반응 지연은 후자의 경우에 위험한 결과를 초래할 수 있으며, 다른 경우에는 상당한 비용 증가를 초래할 수 있습니다.

지연 시간: 1번 적

지연 시간을 최소화하는 경주는 미래 통신 네트워크 개발, 특히 5G와 매우 잘 맞습니다. 5G 기술, 예를 들어 빔포밍과 대량 MIMO 기술을 사용하여 에지 네트워킹의 실제 적용을 가능하게 하는 것은 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.

결과는 5G와 에지 클라우드 솔루션을 개발하기 위한 고위급 거래와 파트너십의 열풍입니다. 최근의 예 중 하나는 구글 클라우드와 에릭슨이 에릭슨의 실리콘 밸리 D-15 연구소에서 새로운 솔루션을 개발하기 위한 파트너십을 맺은 것입니다. 이 프로젝트는 이탈리아 텔코 TIM의 코어 5G 네트워크, 클라우드 기반 애플리케이션, 그리고 구글 클라우드 솔루션의 기능을 자동화하는 것을 목표로 합니다.

버라이즌의 사내 모바일 에지 컴퓨팅 서비스는 최근 마이크로소프트 애저와 함께 확대되었습니다. 이 관리 서비스는 버라이즌의 사내 5G 서비스를 아마존 웹 서비스와 통합한 이후에 따라왔으며, 버라이즌은 연결성과 IoT 프레임워크 제공업체로서 자신을 확고히 위치시키고 있습니다.

NFV를 향해: 5G는 추가 가치를 제공합니다

이 포지션을 위한 경쟁은 시장의 규모를 나타내는 것입니다. 실제로, 2018년 가트너 연구 보고서에 따르면, 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 처리되는 기업 생성 데이터의 비율은 2018년 10%에서 2025년 75%로 증가할 것으로 예상됩니다. 가트너는 보고서에서 5G 커넥티비티가 에지 컴퓨팅의 핵심 활성화 요소가 될 것이라고 강조하며, 특히 에지의 AI와 ML의 요구 사항으로 인해如此합니다. 5G SA 네트워크에 구축된 기술, 예를 들어 네트워크 슬라이싱,은 필수 애플리케이션에 전용 용량을 제공하는 것은, 산업 4.0의 더广泛한 맥락에서 AI/ML의 성공에 필수적입니다.

에지 시장의 또 다른 기본적인 변화는 네트워크 기능 가상화(NFV)의 개발이 될 수 있습니다. NFV는 기업이 특정 하드웨어 요구 사항을 충족하기 위해 표준 하드웨어를 즉시 구성하고 재구성할 수 있도록 합니다. 산업 전반의 표준은 주요 장애물이지만, 몇 가지 이니셔티브는 이러한 클라우드 네이티브 네트워크를 중심으로 더广泛한 합의를 이루는 것을 목표로 하고 있습니다.

에지: 컴퓨팅의 미래를 구동하는 것

5G 커넥티비티와 잠재적으로 NFV 프레임워크에 의해 구축된 에지 AI와 ML에 의해 활성화되는 애플리케이션은 매우 매력적입니다. 예를 들어, 공장과 창고에서 자율 주행 차량(AGV)과 자동 모바일 로봇(AMR)의 사용이 증가하고 있으며, 공급망의 완성 단계에서 컴퓨터 비전과 ML을 에지 배포에서 사용하고 있습니다. 센서와 비디오 데이터의 낮은 지연 시간과 즉각적인 처리는 안전 마진을满足하고 운영 최적화 및 효율성을 구동하는 데 중요합니다.

5G SA는 아직 론칭 단계에 있으며, 많은 산업 주요 플레이어가 5G와 에지 컴퓨팅 및 네트워킹을 핵심 시장 구동력으로 내세우고 있습니다. 데이터의 실제 출처 근처에서 트랜잭션을 처리하고 데이터를 저장할 수 있는 능력은 산업 4.0 성공의 핵심 벨웨더가 될 것입니다. 이는 예측 유지 보수, NFV, 및 실제 자동화를 포함한 일련의 하류 이점을 트리거할 것입니다.