먼 미래를 위한 동력: 에지에서의 5G 및 머신 러닝

에지 컴퓨팅은 둔화될 기미가 보이지 않는 점진적인 네트워크 추세인 유행어였습니다. 점점 더 널리 보급되는 5G 네트워크의 배포를 포함하여 최근 몇 가지 개발이 결합되어 에지 컴퓨팅을 엔터프라이즈 기술 로드맵에 통합하고 완전히 새로운 사용 사례 은하계를 주도했습니다.

스마트 시티에서 인더스트리 4.0까지

물론 지구상에서 가장 큰 제조업체 및 소매업체 중 일부는 에지 컴퓨팅에 상당한 관심을 가지고 있습니다. Amazon에서 Cisco, Google에서 Intel, 아마도 Microsoft 및 NVIDIA를 통해 시장에는 입증된 제품이 있으며 많은 경우 특히 에지를 대상으로 하는 고도로 집중된 제품 범위가 있습니다. 이것은 그 자체로 Edge 배포가 표준 네트워크 인프라 및 하드웨어를 활용하는 경향이 있었던 불과 몇 년 전과의 변화입니다. 의 최근 보고서 ResearchAndMarkets.com Edge Computing Infrastructure 수익은 17.9년까지 2025억 달러에 달할 것으로 추산되며, 광 모듈 및 네트워킹에서 추가로 1억 달러가 추가되어 향상된 데이터 전송을 지원합니다.

에지 네트워크는 종종 스마트 도시, 완전 자동화 차량, 다양한 AI 및 ML 애플리케이션 등 매우 광범위한 애플리케이션과 관련이 있으며 그 자체가 각각 전체 틈새 시장입니다. 이 범위의 이유는 에지 네트워크가 낮은 대기 시간과 안정성이라는 두 가지 중요한 측면을 목표로 하기 때문입니다. 네트워크 에지에서 데이터를 처리함으로써 네트워크 대기 시간, 클라우드 처리, 분석 및 최종 조치의 보다 전통적인 조합으로 인해 크게 지연되지 않고 즉시 사용 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 Industry 4.0 애플리케이션, 스마트 시티 및 자율 주행 자동차에 특히 중요합니다. 대기 시간으로 인한 지연된 응답은 후자의 경우 완전히 위험한 영향을 미칠 수 있으며 다른 경우에는 상당한 비용 증가를 초래할 수 있습니다.

대기 시간: 적 XNUMX위

대기 시간을 최소화하기 위한 경쟁은 미래 통신 네트워크, 특히 5G의 개발과 매우 잘 어울립니다. 실행 가능한 LEO 기반 위성 연결을 개발하기 위한 경쟁으로 인해 연결 대기 시간도 낮아질 수 있습니다. 다음과 같은 5G 기술의 잠재력 빔 포밍 그리고 대규모 MIMO 기술 에지 네트워킹의 실제 적용을 가능하게 하는 것이 중요합니다.

그 결과 전체 가치 사슬을 위한 5G 및 에지 클라우드 솔루션을 개발하기 위한 높은 수준의 거래와 파트너십이 쏟아지고 있습니다. 최근 한 가지 예는 Google Cloud와 Ericsson입니다. 두 회사는 Ericsson의 Silicon Valley D-15 Labs에서 새로운 솔루션을 개발하기 위해 파트너 관계를 맺었습니다. 여기에는 이탈리아 통신사 TIM과 함께 라이브 네트워크의 에지에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 파일럿하는 것이 포함됩니다. 회사에 따르면 이 프로젝트는 TIM의 핵심 5G 네트워크, 클라우드 기반 애플리케이션 및 Google Cloud 솔루션의 기능을 자동화하는 것을 목표로 하며 자동차, 운송 및 제조 부문을 대상으로 합니다.

또한 주로 운송 및 제조 부문을 대상으로 하는 Verizon의 개인 온프레미스 모바일 에지 컴퓨팅(MEC) 서비스는 Microsoft Azure와 함께 최근 증가했습니다. Verizon은 올해 초 Amazon Web Services(AWS)와 통합한 Verizon의 사설 5G 서비스를 통해 관리형 서비스를 제공합니다.

NFV를 향하여: 5G는 부가 가치를 더합니다.

이러한 위치 경쟁은 시장 규모의 지표입니다. 실제로 2018년 Gartner 연구 보고서는 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 처리되는 엔터프라이즈 생성 데이터의 비율이 10년 2018%에서 75년까지 2025%로 증가할 것이라고 예측했습니다. Gartner가 보고서에서 강조한 바와 같이, 5G 연결은 특히 에지에서의 AI 및 ML 요구 사항으로 인해 에지 컴퓨팅의 핵심 인에이블러가 될 것입니다. 중요한 애플리케이션이 전용 용량을 가질 수 있도록 하는 네트워크 슬라이싱과 같은 5G SA 네트워크에 적용된 기술은 광범위한 Industry 4.0 맥락에서 AI/ML의 성공에 필수적임이 입증될 것입니다.

이 에지 시장의 또 다른 근본적인 변화는 기업이 특정 하드웨어 요구 사항을 충족하기 위해 표준 하드웨어를 즉석에서 구성 및 재구성할 수 있게 해주는 네트워크 기능 가상화(NFV)의 개발로 입증될 수 있습니다. 업계 전반의 표준이 핵심 걸림돌이지만 이러한 클라우드 네이티브 네트워크를 중심으로 더 폭넓은 합의를 도출하고 확립하려는 몇 가지 이니셔티브가 있습니다. 특히 ETSI NFV 산업 사양 그룹은 2020년 XNUMX월에 컨테이너화된 VNF(가상 네트워크 기능)가 NFV 프레임워크에서 관리될 수 있는 방법을 설명하는 로드맵을 정의했습니다.

에지: 컴퓨팅의 미래를 위한 동력

5G 연결로 강화되고 잠재적으로 새로운 NFV 프레임워크로 뒷받침되는 엣지 AI 및 ML로 지원되는 애플리케이션은 정말 매력적입니다. 예를 들어 공장과 창고, 특히 공급망의 이행 단계에서 자율 가이드 차량(AGV)과 자동화 모바일 로봇(AMR)의 사용이 증가하면서 엣지 배포에서 컴퓨터 비전과 ML의 활용이 촉진되고 있습니다. 센서 및 비디오 데이터의 낮은 대기 시간과 즉각적인 처리는 안전 마진을 충족하고 운영 최적화 및 효율성을 높이는 데 중요합니다.

급락한 수많은 사설 네트워크를 제외하고 5G SA는 여전히 롤아웃 단계에 있지만, 업계의 주요 업체들은 5G, 에지 컴퓨팅 및 네트워킹을 주요 시장 동인으로 크게 기대하고 있습니다. 모든 기업이 트랜잭션을 처리하고 해당 데이터의 실제 소스 근처에 데이터를 저장할 수 있는 기능은 Industry 4.0 성공의 핵심 지표가 되어 예측 유지 관리, NFV 및 실제 자동화와 같은 일련의 다운스트림 이점을 촉발할 것입니다.