성격 과학: 인공지능과 인간성 사이의 마침내의 다리

인공지능은 현대 생활의 거의 모든 구석에 스며들었다. 우리는 이메일을 작성하고, 스프레드시트를 분석하고, 회의를 요약하고, 복잡한 상황을 분석하는 데 이를 사용한다. 실제로, 1,000명의 성인을 대상으로 한 최근 설문조사에 따르면 57%의 응답자가 개인 목적으로 인공지능을 사용하고 있다. 이러한 도구가 확장됨에 따라 예상치 못한 일이 발생했다: 생산성이 급증한 반면 연결은 조용히 침식되었다.

그 이유는 대부분의 인공지능 시스템이 사람을 교체 가능한 것으로 취급하기 때문이다. 패턴 매칭 프로스를 생성하고 일괄적인 지침을 생성한다. 이것은 여행 일정을 위해 작동하지만 어려운 대화에 대한 조언, 가족 구성원과의 위기 시각, 또는 전문가와의 세분화된 코칭 세션에는 작동하지 않는다.

그리고 사람들은 점점 더 그것을 위해 인공지능을 사용한다. 채팅봇은 이제 비공식적인 중재자, 치료사, 의사 결정 자문가, 관계 코치가 되었다. 그러나 일괄적인 조언은 무효일 뿐만 아니라 유해할 수 있다. 감정적인 조언을 전달할 때, 인공지능은 일반적으로 세부 사항을 평탄화하고, 사람들에게 그들이 듣고 싶은 것을 말하며, 긍정성을 과도하게 강조하고, 상황 인식을 결여하고, 대인 역학을 완전히 무시하며, 모든 갈등을 의사소통 스크립트로 취급한다. 성격 특성, 역사, 인지 패턴, 대인 차이를 이해하지 못하면 인공지능은 책임 있는 대인 지침을 제공하기 위해 필요한 공감, 세부 사항, 상황적 통찰력을 결여한다.

이것이 성격 과학이 필수적인 이유이다. 인공지능과 통합되면 오래 전부터 결여된 차원을 제공한다. 즉, 각 사람을 사용자로만 아니라 고유한 개인으로 이해할 수 있다.

성격 과학은 새로운 것이 아니다. 다섯 요인 모델은 수십 년 동안 검증되었으며, 30개의 측정 가능한 요소는 사람들이 어떻게 의사소통하고, 결정하고, 스트레스에 반응하며, 갈등을 해결하며, 관계를 형성하는지에 대한 가장 신뢰할 수 있는 창구 중 하나를 제공한다. 고급 인공지능과 성격 과학을 결합하면 사람들이 더 효과적으로 의사소통하고, 진정한 연결을 구축하며, 갈등이 확대되기 전에 해결할 수 있다.

전문 및 개인 채택: 인공지능 시대에 성격이 왜 더 중요해졌는지

인공지능은 논리에서 우수하지만 때때로 인간은 그렇지 않다. 우리는 지능과는 관련이 없지만 성격 차이와 관련이 있는 이유로 서로를 오해한다. 예를 들어, 매우 신중한 사람은 즉흥적인 동료를 무질서하게 인식할 수 있으며, 갈등을 피하는 직원은 직접적인 피드백을 적대적인 것으로 해석할 수 있으며, 외향적인 리더는 반성적인 팀원의 침묵을 참여 부족으로 오해할 수 있다. 이러한 불일치는 예측 가능하며, 관련된 성격을 이해하면 수정할 수 있다.

성격 과학은 인공지능이誰를 도와誰와 갈등을 해결하려고 하는지에 대한 렌즈를 제공한다. 모든 사람이 동일한 방식으로 반응한다고 가정하는 대신, 감정적 불안정성, 주장성, 신뢰, 자제력, 상상력, 개방성, 위험 감수성 등과 같은 특성을 고려한다. 사회 복지, 전문 코치, 비영리 단체, 기업을 포함한 다양한 분야의 초기 채택자는 이미 성격 인식 인공지능이 얼마나 변혁적일 수 있는지 보여주고 있다.

예를 들어, 사회 복지사는 비상 응답, 외상 후 스트레스 장애 치료, 자원 조정, 안전 계획, 관계 구축을 균형 있게 유지해야 하며, 이는 종종 제한된 시간과 엄청난 사례 수로 인해 이루어지게 된다. Steve Huff 박사, THRiVE Coaching의 창립자이자 사회 복지사로 3십년 동안 소외된 공동체에서 경험을 쌓아온 그는 성격 인공지능을 “게임 체인저”라고 묘사한다. 그의 조직에서 클라이언트와 직원은 세션 중에 함께 인공지능을 사용하여 이야기를 명확히 하고, 복잡한 상황을 조직하며, 다음 단계를 식별한다. 이 도구는 반성적 실践을 지원하여 사회 복지사가 인지적 부담을 조절하고 소진을 줄일 수 있도록 도와준다.

Mike Walker, Dynamic Decisions Coaching의 창립자이자 집행 리더십 코치는 그의 작업을 다음과 같이 설명한다. “97%의 코칭 세션이 전환 또는 의사 결정과 관련이 있다. 그러나 의사 결정은 인지적으로 요구되는 작업이다. 복잡성이 능력을 초과하면 사람들은 충동적으로 행동하거나, 부정적인 결과를 초래하는 결정을 내리거나, 회피한다. “성격 인식 인공지능은 코치가 개인이 자연스럽게 의사 결정을 처리하는 방식을 이해하는 데 도움이 되며, 동기, 주의 필요, 스트레스 반응, 의사소통 스타일을 기반으로 지침을 맞춤 설정하고, 맹점, 편향, 대인 패턴을 표면화하며, 과학적으로 검증된 특성에 근거한 갈등 해결을 지원한다.

예를 들어, 코칭 클라이언트는 새로운 스포츠 감독 고용으로 인해 어려움을 겪었다. 성격 통찰력을 사용하여 그녀는 갈등이 능력 부족으로 인한 것이 아니라 구조와 주의 필요의 불일치에서 비롯된 것을 알게 되었다.她的 접근 방식을 조정하면 상황이 확대되기 전에 완화되었다. Walker는 이것이 인간 코칭을 대체하는 것이 아니라 강화한다고 본다. 인공지능은 복잡성을 구성한다; 인간이 결정한다.

현대 조직은 피할 수 있는 갈등으로 인해 수많은 시간과 돈을 잃는다. 의사소통 불일치, 기대 불일치, 불분명한 피드백, 직원 소진, 대인 마찰이 있다. 성격 인식 인공지능은 리더가 다른 사람들에게 실제로 들을 수 있는 방식으로 피드백을 제공하도록 도와주며, 문제가 되기 전에 긴장의 원인을 예측하고, 개인화된 선호도에 따라 다양한 팀을 코칭하며, 다양한 성격 프로필과 공鳴하는 방식으로 결정을 구성한다.

일 외적으로 사람들은 점점 더 인공지능을 관계 지원, 갈등 탐색, 자기 반성, 정신 건강을 위해 사용한다. 성격 인식 인공지능은 개인이 자신의 특성이 상호 작용을 어떻게 형성하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있다; 파트너, 가족, 친구와 더 효과적으로 의사소통한다; 공감을 가지고 갈등을 탐색한다; 습관적인 생각 패턴을 깨뜨린다; 그들이 행동하기 전에 인지적 왜곡을 감지한다.

Huff는 일관된 사용 후에 사람들이 더 건강한 생각 패턴을 내부화하기 시작한다고 지적한다. “이전에 느꼈던 ‘오노…’이 ‘가보자!’로 바뀐다.”

인공지능을 위한 성격 과학의 결실

인공지능이 개인적 의사 결정에 더 깊이 관여할수록 결과는 더 높아진다. 윤리적 인공지능은 상황 인식, 자기 인식, 대인 이해 및 합성 감정 의존의 회피를 필요로 한다. 인공지능은 인간 연결을 지원해야 한다. 성격 과학은 이 경계를 유지하는 데 도움이 된다. 개인화된 지침을 제공하는 동시에 거짓 친밀함을 만들지 않는다.

인공지능의 다음 시대는 효율성에 이해를 추가하여 우리의 참여, 개인 및 전문적 상호 작용, 그리고 물론 인간성을 발전시킬 것이다. 실제로, 5년 이내에 나는 다음과 같은 것을 볼 수 있을 것이다:

• 모든 리더십 또는 코칭 프로그램이 비즈니스 프로세스에 실제 성격 통찰력을 통합한다.
• 사회 서비스가 인공지능을 사용하여 클라이언트 성공률을 3배로 증가시킨다(이것은 Huff의 초기 데이터가 가능하다고 제안한다).
• 대인 마찰을 예측하는 도구가 표면에 나타나기 전에 이를 감지한다.
• 가정 인공지능이 각 가족 구성원의 기질에 맞게 의사소통을 조정한다.
• 인공지능 동료가 인간이 아니라는 것을 가장하지 않고 반성, 조절, 감정의 맥락을 도와준다.

성격 과학과 함께 인공지능은 우리를 덜 로봇처럼 만들고 더 인간으로 만들 수 있다. 더 자기 인식적이고, 공감적이고, 연결되며, 실제로 서로를 이해할 수 있다. 이것이 Personos를 만들기 위한 생각이었다. 행동 과학과 일상 생활 사이의 다리이며, 전문가, 조직, 개인이 역사적으로 접근하지 못했던 강력한 심리학적 통찰력을 제공하는 방법이다.

인공지능의 미래는 정확한 답변보다 더 많은 가치를 제공할 것이다. 더 깊은 인간의 이해를 가져올 것이다. 이러한 이해는 성격 과학에 근거할 것이다.