성격 과학: 인공지능과 인간성 사이의 최종 연결 고리

인공지능은 현대 생활의 거의 모든 분야에 스며들었다. 우리는 이메일을 작성하고, 스프레드시트를 분석하고, 회의를 요약하고, 복잡한 상황을 분석하기 위해 인공지능을 사용한다. 실제로 최근 1,000명의 성인들을 대상으로 한 조사에 따르면 57%의 응답자가 개인적인 목적으로 인공지능을 사용하고 있다. 이러한 도구가 확대되면서 예상치 못한 일이 발생했다. 생산성은 급증했지만 연결은 조용히 침식되었다.

그 이유는 대부분의 인공지능 시스템이 사람을 서로 교환 가능한 것으로 취급하기 때문이다. 패턴 매칭 문장을 생성하고 일괄적인 지침을 제공한다. 이것은 여행 일정을 계획하는 데는 효과적이지만 어려운 대화에 대한 조언이나 가족 구성원과 위기를 겪을 때 또는 전문가와의 세부적인 코칭 세션에는 효과적이지 않다.

그럼에도 불구하고 사람들은 점점 더 인공지능을 사용하여 깊이 인간적인需求을 충족시킨다. 채팅봇은 이제 비공식적인 중재자, 치료사, 의사 결정 고문, 관계 코치가 되었다. 그러나 일괄적인 조언은 효과적이지 않을 뿐만 아니라 유해할 수도 있다. 특히 감정적인 조언을 제공할 때 그렇다. 일괄적인 인공지능 조언은细节을 평탄하게 하고, 대신에 사람들에게 듣고 싶은 것을 말하며, 긍정성을 과도하게 강조하며, 상황 인식을欠如하며, 대인 관계를 전혀 고려하지 않으며, 모든 갈등을 커뮤니케이션 스크립트로 취급한다. 성격 특성, 역사, 인지 패턴, 대인 관계 차이를 이해하지 못하는 인공지능은 책임 있는 대인 관계 지침을 제공하는 데 필요한 공감,细节, 상황 인식을欠如한다.

이것이 성격 과학이 필수적인 이유이다. 인공지능과 통합되면 새로운 차원을 제공한다. 즉, 각 사람을 사용자로만 아니라 고유한 개인으로 이해할 수 있다.

성격 과학은 새로운 것이 아니다. 다섯 요인 모델은 수십 년 동안 검증되어 왔으며, 30개의 측정 가능한 요소는 사람들이 어떻게 커뮤니케이션을 하며, 결정하며, 스트레스에 반응하며, 갈등을 해결하며, 관계를 형성하는지에 대한 가장 신뢰할 수 있는 창구 중 하나를 제공한다. 인공지능과 성격 과학을 결합하면 사람들이 더 효과적으로 커뮤니케이션을 할 수 있으며, 진정한 연결을 구축하며, 갈등을 예방할 수 있다.

전문가와 개인의 인공지능 채택: 인공지능 시대에 성격이 중요한 이유

인공지능은 논리적으로는 우수하지만 때때로 인간은 그렇지 않다. 우리는 지능과는 관련이 없지만 성격 차이 때문에 서로를 잘못 이해한다. 예를 들어, 매우 근면한 사람은 즉흥적인 동료를 무질서하게 여기거나, 갈등을 피하는 직원은 직접적인 피드백을 적대적으로 받아들일 수 있으며, 외향적인 리더는 내성적인 팀원의 침묵을 무관심으로 오해할 수 있다. 이러한 불일치는 예측 가능하며, 성격을 이해하면 해결할 수 있다.

성격 과학은 인공지능이誰를 도와야 하는지, 누구와 갈등을 해결해야 하는지에 대한 통찰력을 제공한다. 모든 사람이 같은 방식으로 반응한다고 가정하지 않고, 감정적 불안정성, 공격성, 신뢰, 자제력, 상상력, 개방성, 위험 감수성 등과 같은 특성을 고려한다. 다양한 분야의 초기 채택자는 이미 성격 인식 인공지능의 변革적인 가능성을 보여주고 있다.

예를 들어, 사회 복지사는 비상 응답, 트라우마 인식 케어, 자원 조정, 안전 계획, 관계 구축 등과 같은 과중한 업무를 수행해야 한다. 스티브 허프(Steve Huff) 박사, THRiVE Coaching의 설립자이자 3십년간 소외된 커뮤니티에서 사회 복지사로 활동한人は, 성격 인공지능을 “게임 체인저”라고 묘사한다. 그의 조직에서는 클라이언트와 직원이 세션 동안 인공지능을 함께 사용하여 이야기를 명확히 하고, 복잡한 상황을 조직하며, 다음 단계를 식별한다. 이 도구는 반성적 관행을 지원하여 사회 복지사가 인지적 부담을 조절하고 소진을 줄일 수 있다.

마이크 워커(Mike Walker), 다이나믹 디시전스 코칭의 설립자이자 이그제큐티브 리더십 코치는 다음과 같이 말한다. “97%의 코칭 세션은 전환 또는 의사 결정과 관련이 있다. 그러나 의사 결정은 인지적으로 요구가 높은 작업이다. 복잡성이 능력을 초과하면 사람들은 충동적으로 행동하거나 부정적인 결과를 초래하는 결정 또는 회피를 선택한다.” “성격 인식 인공지능은 코치가 개인의 의사 결정 과정을 자연스럽게 이해할 수 있도록 도와주며, 동기, 주의 필요, 스트레스 반응, 커뮤니케이션 스타일에 따라 지침을 제공하고,盲点, 편향, 대인 관계 패턴을 표면화하며, 과학적으로 검증된 특성에 기초한 갈등 해결을 지원한다.

예를 들어, 한 코칭 클라이언트는 새로운 스포츠 감독을 고용하는 것에 어려움을 겪었다. 성격 통찰력을 사용하여 그녀는 갈등이 능력 부족 때문이 아니라 구조와 주의 필요의 불일치 때문임을 깨달았다. 그녀는 접근 방식을 조정하여 상황을 완화했다. 워커는 이것을 인간 코칭을 대체하는 것이 아니라 강화하는 것으로 본다. 인공지능은 복잡성을 프레임에 넣고, 인간이 결정한다.

현대 조직은 피할 수 있는 갈등으로 인해 수많은 시간과 돈을 잃는다. 의사 소통 불일치, 불명확한 기대, 불분명한 피드백, 직원 소진, 대인 관계 마찰 등이다. 성격 인식 인공지능은 리더가 실제로 들을 수 있는 피드백을 제공하는 데 도움이 되며, 문제가 발생하기 전에 긴장의 원인을 예측하며, 개인화된 선호도에 따라 다양한 팀을 코칭하며, 다양한 성격 프로필과 공鳴하는 결정 프레임을 제공한다.

직장 밖에서 사람들은 점점 더 인공지능을 사용하여 관계 지원, 갈등 탐색, 자기 반성, 정신 건강을 위해 사용한다. 성격 인식 인공지능은 개인이 자신의 특성이 상호 작용을 어떻게 형성하는지 이해하는 데 도움이 되며, 파트너, 가족, 친구와 더 효과적으로 커뮤니케이션을 할 수 있으며, 공감을 가지고 갈등을 탐색하며, 습관적인 생각 패턴을 깨뜨리고, 인지적 왜곡을 행동하기 전에 인식할 수 있다.

허프는 일관된 사용 후에, 사람들은 더 건강한 생각 패턴을 내면화하기 시작한다고 말한다. “예를 들어, ‘오노…’가 아니라 ‘가보자!’가 된다.”

인공지능의 윤리적인 연결 고리로서의 성격 과학

인공지능이 개인적인 의사 결정에 더 깊이 관여할수록, 위험은 더 높아진다. 윤리적인 인공지능은 상황 인식, 자기 인식, 대인 이해, 합성 감정 의존을 피하는 것을 필요로 한다. 인공지능은 인간의 연결을 지원해야지, 대체해서는 안 된다. 성격 과학은 이러한 경계를 유지하는 데 도움이 된다. 개인화된 지침을 제공하는 동시에 가짜 친밀함을 만들지 않는다.

인공지능의 다음 시대는 효율성에 이해를 추가하여 우리의 상호 작용, 개인 및 전문적인 상호 작용, 그리고 인간성의 감각을 발전시킬 것이다. 실제로, 5년 내에 우리는 다음과 같은 것을 볼 수 있을 것이다.

• 모든 리더십 또는 코칭 프로그램이 비즈니스 프로세스에 실시간 성격 통찰력을 통합한다.
• 사회 서비스가 인공지능을 사용하여 클라이언트 성공률을 3배로 높인다(허프의 초기 데이터는 이것이 가능하다고示唆한다).
• 대인 관계 마찰을 예측하는 도구가 나타난다.
• 가정 인공지능이 각 가족 구성원의 기질에 따라 커뮤니케이션을 적응한다.
• 인공지능 동료가 사람들을 반성, 조절, 감정의 맥락을 이해하도록 도와주지만, 인간을 가장하지 않는다.

성격 과학을 통해 인공지능은 우리를 더 로봇적인 존재가 아닌, 더 인간적인 존재로 만들 수 있다. 더 자기 인식적이고, 공감적이고, 연결된 존재로, 그리고 실제로 서로를 이해할 수 있는 존재로.

이것이 Personos를 만들기 위한 생각이었다. 즉, 행동 과학과 일상 생활 사이의 연결 고리를 만들고, 역사적으로 접근할 수 없었던 전문가, 조직, 개인에게 강력한 심리학적 통찰력을 제공하는 방법이다.

인공지능의 미래는 정확한 답변보다 더 많은 가치를 제공할 것이다. 그것은 더 깊은 인간의 이해를 가져올 것이다. 그리고 이 이해는 성격 과학에 근거할 것이다.