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사람들은 AI를 두려워하지만 Apple의 ChatGPT는 모든 사람이 AI를 친구로 만들 수 있을까?

사상 리더

사람들은 AI를 두려워하지만 Apple의 ChatGPT는 모든 사람이 AI를 친구로 만들 수 있을까?

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이전에도 MP3 플레이어가 있었지만, 그것은 아이팟과는 달랐다. 이전에도 터치 스마트폰이 있었지만, 그것은 아이폰과는 달랐다. 그리고 이전에도 대규모 언어 모델 기반 AI 기반 채팅봇이 있었지만 – 하지만 역사를 보면, Apple의 即将 출시되는 지능형 채팅봇은 이미 사용 중인 것과는 다를 것이다. 그것은 완전히 몰입한 AI 경험을 제공할 포털을 제공할 것이며, Apple이 성공을 거둔 공식과 같은 기술을 제공할 것이다. “그냥 작동한다”는 기술이다.

Bloomberg의 보고서에 따르면 Apple이 채팅 시스템을 공개할 준비를 하고 있다는 것은 놀라운 일이 아니다. Apple은 수년 동안 AI 전략을 준비해 왔으며, 다른 주요 기술 회사보다 AI 인수와 투자에서 앞서 있다. 그러나 경쟁사인 Google(Bard)와 Microsoft(ChatGPT)가 AI 기반 채팅봇을 출시한 반면, Apple은 조용했다. 그러나 이제 그것이 변경된 것으로 보이며, Apple이 자체 지능형 채팅봇을 출시하기까지 시간 문제일 뿐이다.

물론, Apple의 CEO Tim Cook과 선택된 Apple 주요 인물을 제외한 누구도 실제로 Apple이 계획하는 것을 알지 못한다. 그러나 과거 경험과 혁명을 고려하면, Apple은 기존 산업과 새로운 제품 개발에 혁신을 가져왔다. 따라서 Apple의 채팅봇도 같은 일을 할 수 있다. Apple의 차이점은 MP3 플레이어, 스마트폰, 컴퓨터, 이어버드, 네트워킹 장비 등에 가져온 차이점과 같은 차이점일 것이다. 그것은 상황에 맞는 사용의 용이성이다.

그 용이성이 스마트폰의 광범위한 채택을 위한 길을 열었던 것처럼, Apple의 AI 기반 채팅봇도 AI 채팅 시스템과 다른 AI 시스템의 광범위한 채택을 위한 길을 열 수 있다. 현재, 많은 사람들이 AI를 두려워하지만, Apple의 사용자 친화적이고 매우 유용한 채팅봇은 사람들이 일상적인 상호작용에서 기술을 사용하는 데 더 편안하게 느끼도록 도와줄 수 있다. 그리고 그럴 때, AI 혁명은真正로 시작될 것이다.

통합은 게임 체인저

Apple의 채팅봇과 AI에 대한 접근의 비밀은 데이터, 애플리케이션, 장치 인프라와의 통합이다. 그 통합은 Apple이 아이팟과 함께 나온 아이튠즈 앱 이후로 Apple의 특기였다. 그 조합으로, 예를 들어, Apple은 스트리밍 경험을 단순화했다. 아이튠즈 이전에 MP3 플레이어에 음악을 다운로드하려면 여러 애플리케이션과 웹사이트가 필요했다. 그러나 아이팟에서는 음악을 브라우징하고 다운로드하는 것이 단순히 버튼을 누르는 문제였다. Apple의 채팅봇과 即将 출시되는 AI 제품도 같은 방식으로 작동할 것이다. 그리고 제공되는 서비스는 각 장치와 목적에 맞게 상황에 맞게 제공될 것이다.

Siri가 Apple 장치 우주에서 상황에 맞게 작동하는 것처럼, Apple의 AI 서비스도 상황에 맞게 작동할 것이다. 그리고 Apple 서비스는 사용자 선호도, 장치 경험, 건강 정보(Apple Watch에 의해 수집됨)를 사용하여 정확하고 상황에 맞는 답변과 경험을 제공할 것이다.

따라서 Apple Watch를 통해 운동 지침을 요청하는 사용자는 시계의 내장된 운동 기능을 사용하는 방법에 대한 정보를 얻을 수 있다. 그러나 맥북에서 운동의 이점에 대한 에세이를 작성하는 고등학생이 같은 질문을 하면, 다른 답변을 받을 수 있다. 즉, 학술 참고문헌, 의학적 의미 등이 포함된 답변을 받을 수 있다. 장치, 사용자, 상황을 고려함으로써, Apple의 채팅봇은 매우 관련성이 높은 정보를 제공할 수 있다. 즉, 사용자가 실제로 찾고 있는 답변을 제공할 수 있다. 현재의 AI 기반 채팅봇이 제공하는詳細하지만 일반적인 답변과는 다르다.

유용한 데이터 — 그리고 보호

한편, 아이폰에서는 앱 개발자가 지능형 채팅봇의 서비스를 통합할 수 있는 API를 사용할 수 있을 것이다. 출발지에서 목적지까지 가는 방법을 알아보는 앱을 사용하는 통근자는 나이나 신체 상황에 맞게 상황에 맞는 지침을 받을 수 있다. 예를 들어, 심장병이 있는 사람은 버스 정류장에서 가장 저렴한 택시 서비스를 이용하는 방법에 대한 정보를 받을 수 있다. 그러나 젊은 운동 선수는 같은 버스 정류장에서 목적지까지 걸어가는 방법에 대한 지침을 받을 수 있다. 그리고 서비스에 사용되는 개인화된 데이터는 Apple의 iCloud 저장소 서비스에 업로드하는 사용자 데이터와 같이 잘 보호될 것이다. 즉, iCloud에 사진을 업로드하는 것과 마찬가지로, Apple의 채팅봇에 건강 데이터를 입력하는 것도 신뢰할 수 있다.

Tim Cook은 최근 인터뷰에서 Apple의 통합적이고 상황에 맞는 AI 접근 방식을 확인했다. 굿모닝 아메리카에서 말한 대로, Cook은 “우리는 그것을 제품에 통합한다”고 말했다. 그러나 그는 “AI”라는 용어를 사용하는 것을 꺼린다. Cook은 또한 AI는 책임감 있게 사용되어야 한다고 말했다. 즉, Apple의 “닫힌 정원” 앱 스토어 정책과 같이, 앱은 승인되기 전에 목록에 추가되어야 한다.

그리고 The Verge는 Apple의 연례 기술 행사인 WWDC에서 발표된 상황에 맞는 AI 통합 목록을 제공했다. 즉, 아이폰과 아이패드의 “더 나은 자동 수정”, 에어팟의 “사용자 환경과 청취 선호도를 이해하는 기계 학습을 사용하는 개인화된 볼륨 기능”, 워치오에스에서 “사용자에게 필요한 정보를 제공하는 스마트 스택”, Apple의 새로운 저널링 앱(Journal)의 “기기 내 기계 학습” 등이 포함되었다.

기술적 통합은 삶의 통합을 위한 길을 열어줄 것

사람들이 Apple 방식의 채팅봇에 익숙해진다면, 우리는 더 많은 AI가 일상生活에 통합되는 것을 기대할 수 있다. Apple의 시스템이 가져올 수 있는 용이성과 상황에 맞는 관련성은 또한 사람들이 AI를 두려워하는 것을 줄일 수 있다. 즉, AI를 “다른 것으로서 두려워하는 것”이 아니라, 일상적인 상호작용에서 기능을 제공하는 것으로 볼 수 있다. 자동차와 은행과 마찬가지로, AI는 제대로 사용되고 규제된다면 유용한 서비스를 제공할 수 있다(Cook은 GMA 인터뷰에서 AI는 규제가 필요하다고 말했다).

우리는 앱, API, 클라우드 등에서 비슷한 궤적을 보았다. 예를 들어, 내 분야에서, 소비자는 디지털 금융 서비스를 쉽게 사용할 수 있고 항상 사용할 수 있을 때 디지털로 이동했다. AI가 디지털 생활에서 더 큰 역할을 할수록, 우리는 AI를 쉽게 사용할 수 있을 때, 즉 이미 사용 중인 앱이나 플랫폼의 일부로 제공될 때 사용하고ประโยชน을 얻을 수 있다. AI는 인간이 혼자서 얻을 수 없는 통찰력을 제공한다. 그러나 사용자 경험은真正로 혜택을 받으려면 무결해야 한다.

예를 들어, 개인의 재정 및 생활 상황에 따라 자동으로 투자 제안을 생성하는 앱이 있다. 앱은 예를 들어, 위험 감수 능력에 따라 투자 제안을 제공할 수 있다. 즉, 은퇴를 앞둔 사람들은 수년간 쌓아온 저축을 위협할 수 있는 투자를 피할 수 있다. 앱 뒤의 AI는 사용자에게 특별한 명령이나 정보를 입력하지 않아도 앱에 통합될 것이다.

AI를 모두의 친구로 만드는 것은 Apple에게 맡기세요

이 모든 것이 실제로 일어날 가능성은 얼마나 될까? 우리는 Apple이 공식적으로 전략을 공개할 때까지 알 수 없다. 그러나 Apple의 AI에 대한 접근 방식이 기술을 사용하고 경험하는 방식을 근본적으로 변경할 것이라는 것은 의심의 여지가 없다.

여러 이유로(아마도 Amazon의 Echo 장치에서 유비쿼터스함 때문일 수 있다) Alexa는 가장 잘 알려진 그리고 가장 인기 있는 음성 보조 기술이다. 그러나 음성 보조 기술 분야에서 Apple은 처음이었다. Apple은 2011년에 Siri 음성 보조를 출시했으며, Google Now(2012), Cortana(2013), Alexa(2014)보다 먼저 출시했다. Siri는 Apple의 드문 “실패”였다. 그러나 Apple은 대화형 AI 시장( 곧 30억 달러가 될 시장)에 성공하기 위해 모든 것을 할 것이다. 즉, 기술을 일상적으로 사용하는 장치, 애플리케이션, 서비스에 통합하는 것이다.

Dr. Anna Becker는 EndoTech.io,의 CEO이자 공동 설립자이며, 여기서 그녀는 AI/ML 팀을 이끌고 있습니다. Anna의 딥러닝 알고리즘은 거의 10억 달러의 투자(AuM)를 관리했으며, 10년 이상 기관 자금을 관리하는 데 배치되었습니다. Anna는 이스라엘의 Technion Institute of Technology에서 AI 박사학위를 받았으며, Strategy Runner를 포함하여 FinTech 분야의 여러 AI 회사들을 설립하고 매각했습니다.