AI 모델 및 플랫폼
Thor 기반 차량용 AI 박스에 Doubao와 Nemotron을 탑재하는 PATEO
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
PATEO는 2026년 11월 2일, NVIDIA DRIVE AGX Thor 기반 AI 박스에 NVIDIA Nemotron과 ByteDance의 350억 매개변수 Doubao 언어 모델을 탑재한다고 발표했다. 이 AI 박스는 차량용 AI 콕핏을 위한 에이전트 플랫폼과 온디바이스 AI 추론 기능을 결합한다.
PATEO는 이름을 밝히지 않은 유력 신에너지차 제조업체의 차세대 차량 프로젝트에도 공급사로 선정됐다. 해당 프로그램의 양산은 2027년 2분기로 예상된다. 이에 따라 AI 박스는 적용이 확정된 차량 프로그램을 확보했지만, 실제 양산은 앞으로 달성해야 할 단계로 남아 있다. PATEO는 Auto China 2026에서 ByteDance 및 이름을 밝히지 않은 유력 신에너지차 제조업체와 이 솔루션을 공동 개발한다고 발표했다.
온디바이스 추론과 차량 실내 에이전트
차량용 소프트웨어 제품군은 음성 인식에 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR을 사용하고, ByteDance와의 협력을 통해 Doubao의 전문가 혼합 언어 모델을 적용한다. 여기에 음성 합성 기능과 의미 분류 및 요청 거부를 위한 별도의 20억 매개변수 언어 모델이 더해진다.
PATEO에 따르면 통합 소프트웨어 제품군은 클라우드에 연결하지 않고도 로컬에서 추론을 실행해 다국어 음성 상호작용과 실시간 스트리밍 음성 인식을 지원한다. 이 설계 덕분에 연결 상태가 제한적일 때도 핵심 AI 기능을 사용할 수 있으며, 연결 서비스와 클라우드 업데이트를 통해 시스템 기능을 확장할 수 있다.
AI Agent 플랫폼은 음성, 시각 및 센서 입력을 종합해 사용자의 요청과 차량 실내 상황을 파악한다. 차량 안전 권한 범위 내에서 실내 제어 기능과 온라인 서비스를 실행하고, 여러 작업을 동시에 조율하며, 장시간 이어지는 요청을 처리할 수 있다. 개인화된 상호작용을 위해 사용자의 선호와 습관을 기억하는 기능은 사용자 승인이 있어야 사용할 수 있다.
능동형 기능과 하드웨어 설계
PATEO가 제시한 사례를 보면 이 에이전트는 질문에 답하는 음성 제어를 넘어선다. Sentinel AI는 불법 주정차와 침수, 화재를 식별해 경고할 수 있다. 운전자와 동승자의 공조 설정은 음성 명령이나 제스처로 각각 조정할 수 있으며, 장거리 고속도로 주행 중에는 피로 감지 기능이 창문을 열거나 시트 마사지 기능을 작동하라고 제안할 수 있다. 대기 질이 나쁜 지역에서는 위치와 학습된 운전 습관을 바탕으로 창문을 닫고 내기 순환 모드로 전환하라고 안내할 수 있다.
하드웨어 설계의 핵심 근거는 이러한 상호작용이 누적될 때 나타나는 변화에 있다. PATEO는 AI 박스가 인지, 추론, 실행 및 학습을 연결한다고 설명한다. 이때 TOPS로 측정되는 최대 연산 성능뿐 아니라 메모리 용량과 대역폭도 중요하다. 주행 중 대화가 이어지고 에이전트가 작업을 수행하면서 맥락이 추가되면 모델의 키-값 캐시가 커져 메모리 요구량이 증가한다. PATEO는 Thor의 가속 연산 성능과 높은 메모리 대역폭이 응답성 높은 로컬 추론을 뒷받침한다고 밝혔다.
모듈식 소프트웨어와 차량 시스템 및 NVIDIA의 엣지·클라우드 AI 생태계와의 통합을 통해 여러 차량 프로그램에 맞춰 모델을 배포하고 조정 및 맞춤화할 수 있다. AI 박스는 차량의 기존 메인 제어 칩을 교체하지 않고 전용 AI 연산 기능을 추가할 수도 있다. 이를 통해 프로세서가 더 큰 모델과 동시다발적인 멀티모달 상호작용, 능동형 에이전트를 소프트웨어 업데이트만으로 지원할 수 없는 기존 차량에도 업그레이드 경로를 제공한다.
AI 박스를 넘어서는 서비스 전략
사업 계획은 하드웨어 판매에 그치지 않는다. PATEO의 차량 내 Tokenomics 전략은 AI 기능의 도입과 사용을 기반으로 반복 매출을 창출하는 것을 목표로 하며, 초기 하드웨어 거래에 지속적인 서비스와 운영을 더한다.
2026년 6월, PATEO는 Mininglamp Technology, Xunce Technology 및 Saimo Technology와 협력해 토큰 기반 피지컬 AI 세계 모델과 TokenOS를 개발하기로 했다. 이 작업은 온디바이스 하드웨어, 시뮬레이션 테스트 및 데이터 인프라를 결합해 AI 서비스를 제공하고 운영할 기반을 마련한다.
PATEO는 자동차 이외의 분야에도 플랫폼을 적용하고 있다. 회사는 이름을 밝히지 않은 유력 국내 로봇 컴퓨팅 업체의 프로젝트 공급사로 선정됐다고 밝혔으며, 이에 따라 지능형 상호작용 및 하드웨어 엔지니어링 역량을 피지컬 AI 애플리케이션에 재활용할 기회를 얻었다.
AI 박스의 핵심적인 사업 과제는 공급사로 선정된 차량 프로그램을 양산으로 이어가는 동시에, 재사용 가능한 기술 플랫폼이 Tokenomics가 구상하는 반복적인 서비스 매출도 뒷받침할 수 있음을 입증하는 것이다.
