Pascal AI, 자율 투자 연구의 최전선을 넓히기 위해 3.1만 달러 모금

파스칼 AI 랩스자율 투자 리서치 워크플로에 중점을 둔 수직 AI 플랫폼인 는 미국 시장 확장, 제품 개발 심화, 그리고 새로운 데이터 파트너십 구축을 위해 3.1만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이번 투자 라운드는 칼라리 캐피탈, 에서 참여 노스웨스트, 인포에지 벤처스, 용, 그리고 유명한 엔젤 투자자들.

2024년에 설립된 Pascal AI는 금융 분야의 다음 도약은 표면적인 AI 통합이 아니라 진정한 연구 파트너 역할을 하는 플랫폼에서 시작될 것이라는 믿음을 바탕으로 설립되었습니다. 25억 달러 규모의 사모펀드와 2조 달러 이상의 운용자산을 보유한 세계 1대 자산운용사를 포함하여 미국과 아시아 태평양 지역의 3.1개 이상의 기업에서 이미 도입된 Pascal AI는 이 모델이 공감을 얻고 있음을 입증하고 있습니다. 새롭게 유치한 XNUMX만 달러의 시드 투자를 통해 Pascal AI는 워크플로 자동화에서 진정한 자율성으로의 도약을 가속화할 계획입니다. 진정한 자율성은 AI 시스템이 데이터를 체계화할 뿐만 아니라 데이터를 연결하고, 위험을 식별하고, 조치를 권고하는 단계입니다.

자율 투자 연구의 실제 의미

"자율 투자 리서치"라는 용어는 단순히 반복적인 작업의 자동화를 넘어, 투자자의 판단으로 추론하고, 배우고, 행동한다새로운 데이터가 등장하면 통찰력을 지속적으로 업데이트합니다.

기존 워크플로우에서 분석가들은 회사 서류, 녹취록, 시장 데이터, 그리고 내부 메모를 통합하는 데 많은 시간을 소비합니다. 이 과정은 노동 집약적일 뿐만 아니라 단편화되기 쉽습니다. 여러 분석가가 동일한 데이터 세트를 서로 다른 방식으로 해석할 수 있으며, 기관의 기억 중 상당 부분이 향후 의사 결정에 반영되지 않기 때문입니다.

Pascal AI와 같은 자율 연구 시스템은 단순한 정보 검색을 넘어, 기업의 고유한 이력과 의사 결정 패턴을 내재화하고 이를 바탕으로 선제적인 인사이트를 도출하는 것을 목표로 합니다. 초급 애널리스트가 메모를 처음부터 작성하는 대신, Pascal AI는 외부 시장 데이터와 기업의 과거 메모, 모델, 그리고 선호도를 모두 기반으로 초안을 작성할 수 있습니다. CIO가 분기말 검토를 기다리는 대신, 포트폴리오 노출, 위험, 그리고 성과에 대한 실시간, 지속적으로 업데이트되는 대시보드에 접근할 수 있습니다.

이는 인간 분석가를 대체하는 것이 아니라 그들의 업무를 확대하는 것을 의미합니다. 즉, 데이터 수집에서 벗어나 고수준의 판단과 전략에 집중하는 것입니다.

Pascal AI 작동 방식

Pascal AI는 다음을 결합하여 차별화됩니다. 광범위한 시장 범위 각 고객의 내부 프로세스에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

• 이 플랫폼은 다음 데이터를 통합합니다. 16,000개 시장에 걸쳐 27개의 상장 기업외부 피드와 내부 문서를 혼합하는 안전하고 기본적인 커넥터를 갖추고 있습니다.

• 그것의 독점 지식 그래프 모든 통찰력을 추적하고 감사할 수 있도록 보장하여 회사가 금융 부문의 엄격한 규정 준수 기준을 충족할 수 있도록 합니다.

• 역할 기반 권한 및 온프레미스 배포 옵션을 포함한 엔터프라이즈급 보안 기능으로 인해 시스템이 다음에 적합합니다. 고위험 재정적 의사 결정.

기존 플랫폼이 종종 정보 표면화에 그치는 반면 Pascal AI는 다음 단계로 나아갑니다. 경험이 풍부한 투자자와 같은 이유단순한 사실만이 아니라 회사 역사에 대한 누적된 판단도 포착합니다.

비전을 뒷받침하는 창립자들

Pascal AI는 다음과 같이 공동 창립되었습니다. 비브하브 비스와나탄 그리고 미툰 마두수단, 이들은 금융, AI, 대규모 제품 개발 분야에서 상호 보완적인 전문 지식을 제공합니다.

시카고 부스 MBA 출신인 비브하브는 실리콘 밸리에서 AWS Inferentia & Neuron을 이끌었으며, Capital Group과 NEA-IndoUS Ventures에서 직접 투자 경험을 쌓았습니다. IIM 방갈로르 출신인 미툰은 Apna와 ShareChat에서 AI 팀을 구축하고 확장하며 100억 명 이상의 사용자에게 도달한 제품을 감독했습니다. 글로벌 금융과 AI 제품 확장에 대한 두 사람의 관점을 결합하여, Pascal AI는 투자와 기술의 교차점에 독보적인 입지를 구축하고 있습니다.

금융의 미래에 대한 시사점

Pascal AI와 같은 플랫폼의 등장은 투자 연구의 본질 자체가 구조적 변화를 겪고 있음을 시사합니다.

수십 년 동안 금융 업계의 우위는 접근성에서 비롯되었습니다. 누가 더 빠른 단말기, 더 나은 데이터, 또는 더 긴밀한 관계를 가지고 있는지가 관건이었습니다. 오늘날 접근성은 상품화되었습니다. 중요한 것은 회사가 얼마나 빠르고 지능적으로 해당 데이터를 해석할 수 있는가자율적인 투자 리서치는 투자 속도를 변화시킵니다. 분석가가 분기별 보고서나 예정된 검토에 대응하는 대신, 포트폴리오를 지속적으로 모니터링하고 조정할 수 있으며, 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이는 심오한 의미를 지닙니다. 소규모 기업은 자율 플랫폼을 활용하여 리서치 역량을 확장함으로써 대형 기업과 경쟁할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 대규모 기업은 전략 및 감독을 중심으로 팀을 재편하고, AI 에이전트는 데이터 수집 및 1차 분석 과정을 담당하게 될 것입니다. 투자 기관의 구조 자체가 진화할 수 있습니다. 즉, 모델을 단계별로 구축하는 주니어 애널리스트는 줄어들고, AI 기반 파트너의 지원을 받아 전략을 조정하는 시니어 전문가는 늘어날 것입니다.

규제 및 윤리적 측면 또한 점점 더 중요해질 것입니다. AI 시스템이 더 많은 책임을 맡게 됨에 따라 투명성과 감사 가능성은 타협할 수 없는 요소가 될 것입니다. Pascal AI와 같은 플랫폼은 추적 가능한 의사 결정 및 안전한 배포, 업계가 이러한 균형을 관리하는 방법에 대한 표준을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

앞으로 "완전 자율형 투자 리서치 회사"라는 개념은 더 이상 현실적이지 않습니다. Pascal AI와 그 동료들이 성공한다면, AI 에이전트가 리서치를 지원할 뿐만 아니라 투자 논거를 작성하고, 거시경제 변화를 모니터링하고, 전략을 지속적으로 업데이트하는 기업의 등장을 볼 수 있을 것입니다. 이 모든 작업은 인간의 감독 하에 수행되지만, 그 속도와 깊이는 훨씬 빨라질 것입니다.

분석가 역할의 변화

아마도 이러한 변화가 가져오는 가장 지속적인 의미는 분석가의 역할이 어떻게 재편될 것인가 하는 점일 것입니다. 분석가들은 단편화된 데이터를 조각조각 모으는 데 며칠씩 시간을 허비하는 대신, 통찰력을 검증하고, 전략을 논의하고, 고객이나 포트폴리오 회사와 직접 소통하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그들의 업무는 점점 더 심판이 아니라 집회.

이런 의미에서 자율 투자 연구는 인간적인 요소를 없애는 것이 아니라 오히려 강화합니다. 연구의 기계적 작업을 덜어냄으로써, 다음과 같은 플랫폼은 파스칼 AI 인간의 전문성이 가장 중요한 부분, 즉 불확실성을 이해하고 포트폴리오의 장기적 방향을 형성하는 데 집중할 수 있게 해줍니다.