스케일킷, AI 에이전트 인증 보안을 위한 550만 달러 투자 유치

수년간, 身分 및 접근 시스템은 인간이 애플리케이션과 상호작용하는 것을 전제로 구축되었습니다. 사용자는 비밀번호를 입력하고, 다중 요소 인증을 완료하고, 세션이 끝나면 수동으로 로그아웃했습니다. 이러한 모델은 웹 및 모바일 앱의 시대에는 잘 작동했지만, 규칙은 빠르게 변화하고 있습니다. AI 에이전트의 등장 — 비즈니스 애플리케이션, API 및 전체 워크플로와 독립적으로 상호작용할 수 있는 소프트웨어 엔티티 — 는 인증이 적응해야 함을 의미합니다. 이러한 에이전트는 나타나서 몇 초 안에 작업을 완료하고, 브라우저를 터치하지 않고 사라질 수 있습니다.

이 시프트는 정확히 스케일킷이 해결하고 있는 문제입니다. Freshworks의 원래 인증 플랫폼을 개발한 팀에 의해 설립된 이 회사는 에이전트 身分을 위한 누락된 인프라 레이어를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 오늘, 스케일킷은 투게더 펀드와 Z47가 주도하고, 경험豊富한 오퍼레이터와 투자자들이 앙젤 참여한 550만 달러의 시드 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 이 자금은 AI-네이티브 앱을 위한 인증 스택을 출시하는 것을 가능하게 합니다. 여기서 주요 사용자는 사람ではなく 에이전트입니다.

기존 身分 스택이 부족한 이유

전통적인 身分 시스템은 낡은 것을 보여주고 있습니다. 대부분의 플랫폼은 여전히 인간이 로그인하고, 일정 기간 동안 활성화된 후 로그아웃하는 것을 기대합니다. AI 에이전트가 도입되면, 이러한 가정은 붕괴됩니다. 에이전트는 종종 너무 많은 권한을 부여받거나, 개발자는它们를 작동시키기 위해 취약하고, 사용자 정의한 워크어라운드を作成합니다. 이것은 비효율적일 뿐만 아니라, 위험합니다.

가트너는 2028년까지, 25%의 기업 침해가 손상된 AI 에이전트에서 발생할 것이라고 예측합니다. 공격 표면은 확대되고 있지만, 보호 인프라는 따라가지 못하고 있습니다. 개발자는 에이전트의 일시적인 특성을 이해하고, 특권의 엄격한 범위를 적용하고, 기계-기계 상호작용에서 모든 활동을 추적하는 인증이 필요합니다.

스케일킷은 드롭-인 툴킷을 제공하여 에이전트 身分을 확인하고, 정확한 권한을 적용하며, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버와 원활하게 통합합니다. 이 플랫폼은 다음을 제공합니다:

• MCP 서버를 위한 OAuth 2.1 인증, 몇 분 안에 제공
• 암호화된 토큰 보관소를 사용하여 에이전트 자격증명을 저장하고 관리
• 보안 도구 호출 레이어를 사용하여 에이전트가 Gmail, Slack, HubSpot , Notion 등에서 원활하게 작동할 수 있도록 함

이 접근 방식은 팀이 자체 인증 시스템을 다시 만들 필요를 제거하고, 에이전트 워크플로와 관련된 보안 위험을 크게 줄입니다.

개발자 중심 및 모듈식

스케일킷의 가장 큰 차별점 중 하나는 개발자 우선 설계입니다. 모든 것을一度에 마이그레이션하는 대신, 필요한 경우 추가할 수 있는 모듈을 제공합니다. 팀은 암호 없는 로그인 또는 2요소 OTP를 구현하여 시작하고, 나중에 위임된 동의 또는 승격 승인을 포함한 에이전트 특정 기능으로 확장할 수 있습니다.

이 모듈성은 개발자가 오늘날 작업하고 싶은 방식을 반영합니다. 통합을 가볍게 유지함으로써, 스케일킷은 초기에 큰 플랫폼 오버홀의 마찰 없이 빠르게 이동할 수 있도록 시작업과 기업을 가능하게 합니다. 공동 설립자이자 CTO인 라비 마다부시(Ravi Madabhushi)는 “에이전트 身分은 사용자 디렉토리에 있지 않고 코드에 살고 있습니다”라고 설명합니다. 스케일킷은 그 현실을 염두에 두고 구축되었습니다.

이 영향은 이미 시장에서 나타나고 있습니다. Fello, Sifthub, Napkin, Unstract, Hubbl, Aerchain과 같은 회사들은 스케일킷을 사용하여 시장 출시 시간을 단축합니다. 인증 시스템을 구축하는 데 몇 개월을 보낼 필요가 없습니다. 그들은 몇 주 안에 보안 AI-네이티브 기능을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Fello는 앱을 재구성하지 않고 스케일킷의 암호 없는 모듈을 통합했습니다. Sifthub는 스케일킷의 준비된 에이전트 워크플로를 사용하여 몇 개월의 복잡성을 피할 수 있었습니다.

더 큰 그림: 에이전트 주도 세계에서의 身分

AI 에이전트의 부상은 새로운 소프트웨어 트렌드 이상을 나타냅니다. 그것은 작업이 수행되는 방식에 대한 근본적인 변화를 나타냅니다. 클라우드 컴퓨팅이 새로운 인프라 모델을 필요로 했던 것처럼, 자율적이고 반자율적인 에이전트의 확산은 身分, 보안, 거버넌스에 대한 새로운 접근 방식을 요구할 것입니다.

에이전트가 부상하면서, 身分은 숨겨진 인프라에서 중요한 레이어로 전환됩니다. 에이전트가 누구인지 또는 무엇인지 확인할 수 있는 강력한 시스템이 없으면, 기업은 민감한 데이터를 노출하고, 임무중요한 워크플로에 대한 제어를 잃을 위험에 처합니다. 도전은 침해를 방지하는 것뿐만 아니라 에이전트가 안전하게 협력하고, 협상하고, 복잡한 생태계 내에서 작업을 실행할 수 있도록 하는 것입니다.

가까운 미래에, 身分 스택은 다음을 지원해야 합니다:

• 일시적인 자격증명이 몇 초 또는 몇 분 안에 만료됩니다
• 세분화된 동의 모델에서 인간이 에이전트에게 특정 동작을 위임합니다
• 감사 가능한 로그가 모든 에이전트 동작을 추적하여 준수 및 감독을 위해
• 크로스 플랫폼 상호 운용성을 허용하여 에이전트가 수백 개의 앱과 서비스에서 안전하게 작동할 수 있도록 합니다

이것은 보안에 관한 것뿐만 아니라, 에이전트가 인간과 함께 작동하는 경제에서 거버넌스 및 책임성에 관한 것입니다. 스케일킷과 같은 회사의 출현은 인증이 어떻게 진화할 수 있는지 보여줍니다. 가볍고, 모듈식이며, 에이전트를 1차 시민으로 구축합니다.

기업이 AI 에이전트를 채택함에 따라, 身分 시스템이 그것들을 처리할 수 있는지 여부가 아니라, 기업이 워크플로를 신뢰하고 의존하게 하기 위해 얼마나 빠르게 적응하는지가 문제가 될 것입니다. 인증은 배경 유틸리티로 간주되었지만, AI-드라이븐 엔터프라이즈의 정의하는 가능성 중 하나가 될 수 있습니다. 그리고 스케일킷과 같은 회사들은 그 변화의 기초를 구축하고 있습니다.