Owkin, K Pro 및 환자 데이터를 Servier에 라이선스 제공, 종양학 연구를 위해

Owkin은 2026년 9월 11일에 협약을 발표했으며, 바이오제약 연구를 위한 AI 과학자 K Pro와 다중모달 환자 데이터를 독립적인 국제 제약 그룹인 재단이 운영하는 Servier에 라이선스 제공하여 Servier의 종양학 연구를 진전시키고자 합니다.

라이선스가 포함하는 내용

협약에 따라 Owkin은 MOSAIC 네트워크의 다중모달 환자 데이터를 K Pro 내에서 Servier 연구팀이 분석할 수 있도록 제공할 예정입니다. 뉴욕과 파리에서 발표된 이 공지는 라이선스를 양사 협력의 다음 장으로 제시했으며, 이전 공동 작업은 환자 하위군 식별에 초점을 맞추었고, 역시 종양학 분야였습니다.

자신을 에이전트형 AI 기업이라고 설명하는 Owkin은 K Pro가 다중모달 환자 데이터와 특화된 생물학적 AI 에이전트를 결합하여 제약 가치 사슬의 각 단계에서 의사결정을 지원한다고 밝혔습니다. 회사에 따르면, 이 플랫폼은 분자 최적화, 표적 발견, 바이오마커 식별, 하위군 최적화, 임상 시험 설계를 제공하며, 실제 환자 데이터와 Owkin의 습식 실험실을 통해 학습 및 검증됩니다. Owkin은 이 시스템이 특화된 생물학적 도구와 제약 파트너십 및 AI 연구를 통해 축적된 10년간의 지식을 활용한다고 말했습니다.

Thomas Clozel, Owkin의 공동 설립자이자 CEO, said: “우리의 AI 과학자는 바이오제약의 작업 방식을 변화시키고 있습니다. K Pro와 Owkin의 다중모달 환자 데이터를 결합함으로써 Servier의 과학자들은 치료가 어려운 암의 생물학을 조사하고 수동 분석만으로는 얻을 수 없는 답을 도출할 수 있습니다.”

Servier의 연구개발 담당 부사장 Claude Bertrand는 K Pro를 통해 고품질 환자 데이터와 AI 기반 분석을 한 곳에서 이용함으로써 팀이 가설을 보다 빠르고 확신 있게 생성·검증할 수 있게 되었다고 말했습니다. 그는 Servier가 이 역량을 종양학 연구 전반에 적용하기를 기대한다고 밝혔습니다.

K Pro의 문서화된 기능

Owkin의 제품 문서는 K Pro를 다중모달 환자 데이터 분석을 통해 자연어 질문에 답하고, 회사가 ‘엄격하고 출판 준비가 된’ 답변이라고 부르는 결과를 반환하는 AI 에이전트로 설명합니다. 문서에 따르면, 이 플랫폼은 TCGA와 MOSAIC 데이터셋의 통계적 증거를 활용해 치료 표적 및 유전자 후보를 순위 매기고, 선별된 데이터베이스를 이용해 표적의 트랙터빌리티, 안전성 프로파일 및 치료 잠재력을 평가하며, 다중오믹스 프로파일과 임상 결과를 기반으로 별개의 환자 집단을 식별합니다.

문서에서는 K Pro가 대량 RNA-seq, 단일 세포, 공간, 임상 데이터 전반에 걸쳐 바이오마커와 가설을 테스트하고, 유전체·전사체·면역 데이터를 통합해 치료 기회를 식별하고 치료 반응을 예측한다고 명시합니다. 또한 유전자 및 표적 평가, 바이오마커 우선순위 지정, 특허 풍경 분석을 포함한 통계 보고서를 생성할 수 있습니다.

Owkin은 플랫폼 중앙에 단일 지능형 오케스트레이터가 위치해 특화된 AI 스킬을 동적으로 선택·조합함으로써 사용자가 여러 도구를 전전하지 않고 하나의 에이전트만으로 작업할 수 있다고 설명합니다. 이 에이전트는 실제 데이터, 사용자 피드백 및 임상 검증을 통해 지속적으로 학습한다고 회사는 밝혔습니다.

K Pro는 문서에 따라 두 가지 계층으로 제공됩니다: 19개의 공개 데이터셋을 활용한 탐색 및 시연용 무료 계층과, Owkin의 독점 데이터셋 및 MOSAIC 공간·다중오믹스 데이터셋을 추가하고 데이터 업로드, 사용량 한도 확대, SaaS 혹은 고객 자체 인프라에 배포할 수 있는 전문 계층이 있습니다.

MOSAIC 데이터셋

라이선스가 포함하는 환자 데이터는 MOSAIC에서 제공되며, 이는 Owkin이 추진하는 이니셔티브로 자신들의 데이터셋을 종양학 분야 세계 최대 규모의 공간 다중오믹스 데이터셋이라고 설명합니다. 이 이니셔티브는 종양 미세환경 내 세포 간 상호작용을 매핑함으로써 새로운 질병 생물학을 밝히고, 보다 정밀한 환자 아형을 식별하며, 개인 맞춤형 의학을 가능하게 할 바이오마커와 약물 표적을 발견하는 것을 목표로 한다고 말합니다.

MOSAIC 사이트는 11개 치료 영역에 걸쳐 총 2,725명의 환자를 보유하고 있으며, 6가지 데이터 모달리티와 환자당 100개의 임상 변수를 제공한다고 보고합니다. 공간 오믹스 데이터는 2,371명, 단일 세포 오믹스 데이터는 2,168명에게 생성되었습니다. 모달리티별 수치는 디지털화된 H&E 표본 2,666개, 전장 엑솜 시퀀싱 표본 2,266개, 대량 RNA-seq 표본 2,114개, 공간 전사체 표본 2,371개, 단일 세포 RNA-seq 표본 2,168개이며, 모든 환자에 대한 임상 데이터도 포함됩니다.

암 종류별로는 비소세포 폐암 환자 532명, 난소암 472명, 유방암 386명, 교모세포종 315명, 방광암 269명, 미만성 거대 B세포 림프종 192명, 췌장암 177명, HNSCC 159명, 대장암 100명, 중피종 96명, 위암 23명을 보고합니다. MOSAIC의 설립 파트너는 Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen, 그리고 University of Pittsburgh입니다.

2023년 10월 파트너십

이 라이선스는 기업들이 2023년 10월 17일에 공식화한 관계를 확대한 것으로, 해당 일에 양사는 AI를 활용해 종양학을 포함한 여러 질환 영역에서 보다 정밀한 치료법을 개발하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 당시 양사는 번역 의학 및 디지털 병리학 분야에서 두 가지 과제를 처음으로 수행할 예정이며, Owkin은 머신러닝을 적용해 Servier의 임상 데이터를 분석해 새로운 치료제의 혜택을 받을 가능성이 높은 환자 집단을 식별한다고 밝혔습니다.

그 발표에 따르면, 첫 번째 프로젝트는 종양 유형, 종양 미세환경 및 비식별화된 환자 하위군을 식별해 Servier 자산에 최적의 반응을 보일 수 있는지를 파악하고, 이후 종양 진화를 분석해 추가 면역 체크포인트 또는 종양 세포 내 메커니즘을 표적으로 하는 약물 조합을 도출하는 것이 목표였습니다. 두 번째 프로젝트는 디지털 병리학을 활용해 스크리닝 속도를 높이고 조직 기반 바이오마커에 대한 보다 폭넓은 분석을 가능하게 하는 것이었습니다. 파리와 보스턴 사이에서 양사 과학자, 컴퓨테이셔널 의학 전문가, 임상의들로 구성된 다학제 팀이 협업을 이끌었으며, Bertrand는 당시 연구개발 담당 부사장 겸 최고 과학 책임자 역할을 맡고 있었습니다.