오윈, 아스트라제네카와의 파트너십 확대로 의약품 개발 의사 결정 위한 AI 에이전트 구축

오윈은 아스트라제네카와의 새로운 다년간 계약을 체결하였으며, 이는 오윈의 의약품 연구 및 전략적 의사 결정 위한 에이전트 AI 플랫폼인 K Pro를 중심으로 진행된다. 3년간의 라이선스 계약에 따라 오윈은 아스트라제네카 팀이 경쟁 지능, 임상 시험 활동, 치료 표적, 및 의약품 개발 풍경을 분석할 수 있는 전문 AI 에이전트를 개발할 예정이다. 이러한 에이전트는 아스트라제네카의 내부 워크플로우에서 직접 사용될 수 있다.

의약품 개발은 점점 더 빠르게 거대한 볼륨의 생물학적, 임상, 유전, 시장 데이터를 처리하여 실제 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 능력에 의존하고 있다. 전통적인 워크플로우는 종종 분석가, 연구자, 컨설턴트 팀이 과학 논문, 임상 시험 데이터베이스, 특허, 회의 발표, 내부 데이터셋에서 조각난 정보를 수동으로 종합해야 한다. 회사들은 이제 이러한 작업의 대부분을 지속적으로 모니터링하고 여러 정보 계층에 걸쳐推論할 수 있는 시스템으로 압축할 수 있는지 여부를 탐색하고 있다.

K Pro가 실제로 하는 일

K Pro는 생물의학 연구 및 의약품 운영을 위해 특별히 설계된 오윈의 AI 과학자 플랫폼이다. 일반적인 목적의 AI 채팅봇과는 달리, 이 시스템은 멀티모달 생물학 데이터(유전학, 병리학 슬라이드, 전사체학, 임상 결과, 공간 생물학 데이터셋, 과학 문헌)를 중심으로 설계되었다.

이 플랫폼을 통해 연구자와 경영진은 자연어를 사용하여 복잡한 과학적 질문을 질의할 수 있다. 오윈에 따르면, K Pro는 의약품 표적을 우선순위화하고, 바이오마커 기회를 평가하고, 치료 가능성을 평가하고, 환자 하위 그룹을 분석하고, 생물의학 데이터셋에서 출판 가능한 보고서를 생성하는 데 도움을 줄 수 있다.

시스템의 주요 구성 요소는 OwkinZero로, 생물학적 추론 모델로서 생물의학 응용 프로그램을 위해 특별히 훈련되었다. 오윈은 또한 병원과 연구 기관을 아우르는 대규모 연합 환자 데이터 네트워크를 구축했으며, 이는 회사로 하여금 모든 기본 환자 데이터를 중앙화하지 않고도 민감한 의료 데이터셋에 대한 모델을 훈련할 수 있도록 한다.

新的 아스트라제네카 계약은 플랫폼을 기업 운영 사용으로 더욱 확대한다. 연구 보조 도구로서만 기능하는 것이 아니라, 새로운 에이전트는 아스트라제네카 내부에서 실행되는 전략적 의사 결정 프로세스를 지원하도록 설계되었다.

AI 에이전트는 연구 보조를 넘어서

이 발표는 의약품 AI가 예측 모델에서 더 자율적인 “에이전트” 시스템으로 발전하고 있음을 강조한다.

의약품 AI의 이전 세대는 주로 분자 스크리닝, 단백질 구조 예측, 이미지 분석, 또는 바이오마커 탐지와 같은 狭い 작업에 집중되었다. K Pro와 같은 새로운 시스템은 여러 도구, 데이터베이스, 분석 워크플로우를同時에 조율할 수 있는 지속적으로 활성화된 연구 협력자와 같은 방식으로 작동하도록 설계되었다.

오윈은 이것을 “생물학적 인공 초지능”으로 향한 더 긴 अवध의 비전의 일부로 설명하며, 여기서 특수화된 AI 에이전트 네트워크는 인간 과학자와並行하여 생물의학 연구의 일부를 수행할 수 있다.

실제로, 아스트라제네카 배포는 더 많이 운영 지능에 기반을 두고 있다. 첫 번째 에이전트波는 의약품 자산, 표적, 임상 시험을 둘러싼 경쟁 풍경 분석에 집중할 것으로 보인다. 이러한 작업은 전통적으로 노동 집약적이고 시간에 민감한 경우가 많으며, 특히 회사들이 라이선스 기회를 평가하거나, 라이벌 의약품 파이프라인을 평가하거나, 내부 프로그램을 어떻게 위치시킬지 결정할 때이다.

이 시스템이 성공한다면, 의약품 전략 및 비즈니스 인텔리전스 팀 내에서 필요한 수동 종합 작업의 양을 크게 줄일 수 있을 것이다.

기존 관계를 구축하는 것

新的 라이선스 계약은 두 회사 간의 기존 협력을 확대한다. 2024년, 오윈과 아스트라제네카는 유방암 환자에게서 유전적 돌연변이를 식별하기 위한 AI 기반 스크리닝 시스템인 BRCAura를 개발하기 위해 협력했다.

ESMO에서 발표된 결과에 따르면, 시스템은 돌연변이를 携帶할 가능성이 낮은 환자를 상당한 비율로 제외할 수 있는 반면, 높은 민감도를 유지했다. 이후 이 프로젝트는 오윈의 진단 부문에서 분사된 Waiv에 통합되었다.

이전의 작업은 주로 AI 지원 진단에 중점을 두었다. 새로운 파트너십은 의약품 개발 자체 내에서 전략적 및 운영적 지능에 초점을 맞추고 있다.

의약품 산업의 에이전트 AI에 대한 관심 증가

이 계약은 또한 에이전트 AI가 의약품 산업에서 주요 테마로 급부상하고 있음을 강조한다.

의약품 개발은 여전히 가장 비용이 많이 들고 실패하기 쉬운 산업 중 하나이다. 오윈은 이전에 의약품 프로그램 중僅少한 비율만이 최종적으로 상업화에 도달한다는 점을 강조했으며, 이는 수년간의 연구와 수십억 달러의 투자에도 불구하고如此하다.

이 현실은 의약품 회사들이 더早い 시점에 의사 결정의 질을 개선할 수 있는 AI 시스템을 실험하는 데 더욱 관심을 갖게 만들었다. 의료 분야에서 AI에 대한 공공의 관심은 주로 진단 또는 생성적 AI 보조 도구에 집중되어 왔지만, 많은 대형 의약품 회사들은現在 내부 연구 협력자, 자동화된 과학적 추론 시스템, 기업 규모의 생물학적 AI 인프라에 자원을 투입하고 있다.

아스트라제네카 계약은 다음 단계가 핵심 기업 의사 결정 워크플로우에 AI 에이전트를 직접埋め込는 것일 수 있음을 시사한다.

이러한 시스템이 성숙하면, 의약품 조직은 과학 문헌, 임상 시험, 경쟁사 파이프라인, 바이오마커 신호, 환자 데이터셋, 규제 개발을 실시간으로 모니터링할 수 있는 지속적으로 활성화된 AI 계층을 가질 수 있다. 이는 산업 전반에 걸쳐 전략적 의사 결정이 얼마나 빠르게 이루어지는지에 큰 영향을 미칠 수 있다.