OpenAI 연구: AI 프리랜서 프로젝트의 예산이 더 크다

OpenAI는 2026년 11월 10일 Upwork와 공동 연구를 발표했다. 연구에 따르면 AI 관련 고정 가격 프리랜서 공고의 예산은 비슷한 비AI 공고보다 52.4% 높았지만, 조정 후 시간당 공시 요금의 격차는 1.5%에 불과했다.

전체 보고서인 AI 시대 프리랜서 업무의 재구성은 이런 차이가 단순한 시간당 요율 프리미엄보다 프로젝트 범위와 구매한 노동량이 더 중요하다는 점을 보여준다고 설명한다. 조정된 세 가지 추정치는 모두 같은 하위 카테고리와 공고 게시 월에 속한 업무를 비교한다. 기록된 근무 시간이 0보다 큰 채용 완료 시간제 계약의 경우, 채용 후 첫 90일 동안 AI 관련 업무의 근무 시간은 40.6% 더 많았으며, 관측 자료는 2026년 4월까지 집계됐다.

이 연구는 AI 기술을 요청하거나, AI 도구 사용을 요구하거나, AI가 생성한 결과물을 개선하는 업무를 AI 관련 공고로 분류한다. 고정 가격 예산은 전체 결과물에 대한 금액인 반면, 시간당 요율은 고객이 제시한 요율 범위의 중간값이다. 따라서 시간당 단가와 구매한 업무량을 구분해 살펴볼 수 있다.

프리랜서 수요, 일률적인 대체 양상은 보이지 않아

콘텐츠 작성은 AI의 직접 사용과 프리랜서 채용 간의 차이를 가장 뚜렷하게 보여준다. 연구에 따르면 2025년 1월부터 2026년 6월까지 개인 및 업무 관련 ChatGPT 대화 표본 중 콘텐츠 작성이 차지한 비중은 14.5%였다. 반면 2026년 상반기 Upwork 공고에서 콘텐츠 작성이 차지한 비중은 1.3%였다. Upwork 공고에서 콘텐츠 작성이 차지하는 비중은 2025년 상반기와 2026년 상반기 사이에 약 31% 감소했다.

보고서의 폭넓은 비교에서는 대조적인 사례도 제시한다. 동영상 및 애니메이션은 ChatGPT 대화 표본의 1.0%, Upwork 공고의 10.0%를 차지했고, 모바일 개발은 각각 0.2%와 7.8%를 차지했다. ChatGPT의 상대적 이용 강도는 2025년 하반기 ChatGPT에서 각 카테고리가 차지한 비중을 2023년 상반기 Upwork의 기준 비중과 비교한 값이다.

대응되는 하위 카테고리 63개를 살펴본 결과, 43개는 상대적 ChatGPT 이용 강도가 낮아지면서 마켓플레이스 점유율이 높아졌거나, 이용 강도가 높아지면서 점유율이 낮아졌다. 이용 강도가 높아지는 동시에 점유율도 오른 카테고리는 6개였고, 이용 강도가 낮아지면서 점유율도 하락한 카테고리는 14개였다. 나머지 20개는 이러한 단순한 대체 양상에 들어맞지 않았다. 따라서 AI의 직접적인 사용만으로는 프리랜서 수요 구성이 달라지는 현상을 설명할 수 없다.

AI 프로젝트, 더 다양한 업무 조합으로 구성돼

보고서의 업무 분석에 따르면 AI 관련 공고의 유효 군집 수는 2023년 1~6월 14.6개에서 2025년 7~12월 21.2개로 약 45% 증가했다. 이 지표는 업무가 소수의 주요 활동을 넘어 얼마나 다양하게 분포하는지를 포착하기 위해, 다양성을 동일한 비중으로 나타나는 군집의 수로 환산한 값이다.

개별 공고를 보면 AI 관련 일자리에는 평균 3.35개의 서로 다른 업무 군집이 포함됐으며, 그 외 일자리에는 평균 3.19개가 포함됐다. AI 관련 공고에는 업무가 3개 또는 4개 포함될 가능성이 더 높았지만, 업무가 5개 이상인 공고가 그에 상응해 늘어나지는 않았다. 업무가 2개 이상인 일자리 가운데 과거에는 드물었던 업무 조합은 AI 관련 공고의 조합 중 평균 8.4%, 비AI 공고의 조합 중 2.4%를 차지했다. 여기서 드문 조합이란 AI 이전 공고 200개 미만에서 함께 등장한 조합을 뜻한다.

보고서에 제시된 사례에는 AI 생성 동영상에 편집 및 모션 그래픽을 결합하거나, 챗봇 개발에 애플리케이션 통합을 더해 완성된 결과물을 만드는 일이 포함된다. 소셜 미디어 캠페인 관리, AI 생성 동영상, 마케팅 자동화, AI API 통합은 2023년부터 2025년까지 AI 관련 업무에서 점유율이 높아졌다. 챗봇과 머신러닝 모델 개발은 여전히 가장 큰 업무 군집이었지만, 전체 업무 배정에서 차지하는 비중은 21.8%에서 17.8%로 하락했다.

플랫폼 데이터가 측정하는 범위

ChatGPT 비교 분석에는 소비자 계정에서 표집해 개인용 또는 업무 관련으로 분류한 대화 36,896건이 사용됐다. 학업 관련 대화, 목적이 불분명한 대화, Upwork 분류 체계에 대응되는 항목이 없는 대화는 제외됐다. GPT 5.6 Luna는 이용 가능한 첫 사용자 메시지 최대 5개를 바탕으로 각 대화를 분류했다. 보고서는 연구자가 사용자 메시지를 읽거나 개별 사용자 데이터를 살펴보지 않았다고 밝혔다.

Upwork는 3,000개가 넘는 활동 설명을 400개가 넘는 표준화된 업무 군집으로 묶었다. GPT 기반 처리 파이프라인은 각 공고의 제목, 설명, 요청 기술, 분류 체계 및 기타 맥락을 평가해 AI 관련 업무를 분류했다. 카테고리 분석은 2025년 하반기까지의 점유율 변화를 추적하며, 마켓플레이스 전체의 성장률을 측정하지는 않는다. 더 일반적으로, 두 데이터 세트는 서로 직접 대응되지 않고 어느 쪽도 노동 시장 전체를 대표하지 않으며, 추정치는 인과적 효과가 아니라 연관성을 설명한다.

별도의 시장 상황을 살펴보기 위해 Upwork의 2026년 7월 14일자 Future Workforce Index는 2026년 3~4월 미국 거주 숙련 노동자 2,400명을 대상으로 실시한 설문조사를 일부 활용했다. 조사 결과, 미국의 숙련 지식 노동자 중 38%가 프리랜서로 일했으며, 이는 전년의 28%에서 증가한 수치였다. 이 설문조사는 공동 보고서와는 별개이며, 보고서의 플랫폼 추정치를 제공하지 않는다.

저자들은 더 넓은 관점에서 프리랜서의 가치가 점차 도구를 연결하고, 전문 분야에 대한 판단을 적용하며, 완성된 결과물을 제공하는 데 있을 수 있다고 해석한다. 따라서 이러한 플랫폼에서는 프로젝트 범위와 통합 역량이 특정 단일 활동에 대한 수요만큼이나 AI 노동 시장의 흐름을 보여준다.