Graphon Labs, 지속형 AI 메모리 확장을 위해 3,500만 달러 규모 시리즈 A 투자 유치

Graphon Labs는 2026년 11월 10일, 기업용·개발자용·온디바이스 제품 전반에 AI 에이전트를 위한 지속형 메모리 인프라를 확장하고자 3,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표했다. RRE Ventures가 투자를 주도했으며 HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, Gaia VC가 참여했다. Graphon의 시리즈 A 발표 자료에 따르면 총 조달액은 4,330만 달러다.

최고경영자 Arbaaz Khan은 이번 자금으로 회사가 초기 실험 단계에서 대규모 기업 배포 단계로 나아가고, 개발자에게 인프라를 개방하며, 연구를 가속하고, 온디바이스 메모리를 지원할 것이라고 밝혔다.

RRE의 제너럴 파트너 Raju Rishi는 에이전트의 기반이 되는 신뢰할 수 있는 정보원이 될 것으로 Graphon을 본다며 다음과 같이 설명했다. “모델은 추론할 수 있고 에이전트는 행동할 수 있지만, 둘 다 이전 지식을 바탕으로 발전하지 못한다면 더 나아질 수 없습니다.”

Graphon의 메모리 아키텍처 작동 방식

Graphon은 자사의 접근 방식을 Persistent Intelligence(지속형 지능)라고 부른다. 이는 AI가 이전 정보를 지속적으로 활용하고 이해하며 기억하고, 이를 토대로 지식을 쌓아 갈 수 있다는 뜻이다. 회사에 따르면 정보가 늘고 달라지는 과정에서 검색 증강 생성, GraphRAG, 컨텍스트 윈도, 기존 검색 방식은 관계와 이력, 시간의 흐름에 따른 이해를 압축하거나 단편화할 수 있다. 반면 Graphon의 플랫폼은 동영상, 이미지, 오디오, 문서를 입력받아 데이터와 데이터 간 연결을 구조화해 나타내는 온톨로지를 자동으로 구축하고, 원본 자료로 이어지는 링크도 유지한다.

Khan은 기술 구조를 두 부분으로 나눠 설명한다. 하나는 정보와 관계를 나타내는 상세 그래프이고, 다른 하나는 더 큰 구조 안에서 검색을 안내하는 압축된 그래폰 표현이다. 그래폰은 매우 큰 그래프를 다루기 위한 수학적 프레임워크이며, 창업자들은 Penn의 GRASP Lab에서 박사 과정 중 관련 연구를 발전시켰다. 이 기술의 설계 목표에는 새 정보를 반영하고, 근거를 원래 출처까지 추적하며, 실용적인 비용과 속도로 작동하는 것이 포함된다.

개발자는 수학적 원리를 이해하지 않고도 버킷, 객체, 파일, 쿼리와 같은 개념을 활용해 S3 방식의 스토리지와 검색 기능을 사용할 수 있다. 인터페이스는 키워드 검색, 시맨틱 검색, 이미지 검색과 여러 출처를 대상으로 하는 에이전트 지원 질의를 제공한다. 따라서 간단한 정보 조회와 심층 조사 모두 같은 플랫폼에서 수행할 수 있어, 질문 유형별로 별도의 검색 스택을 구성할 필요가 줄어든다.

Graphon은 동영상, 오디오, 이미지, 텍스트 전반에 걸친 질의응답을 평가하는 케임브리지 대학교 벤치마크 ATM-Bench에서 정확도 81.7%를 기록했다고 밝혔다. 공개 리더보드에서 다음 순위 시스템보다 5.0%포인트 앞선 결과다.

제품과 초기 기업 도입 사례

이 아키텍처는 세 가지 제품을 지원한다. Graphon Enterprise는 기업 데이터 전반에 걸쳐 정책에 따라 관리되는 메모리를 제공하며, Graphon 호스팅 방식, Graphon 관리형 또는 고객 관리형 가상 프라이빗 클라우드 배포 방식, 온프레미스 설치 방식으로 이용할 수 있다. Graphon Developer는 데이터 유형 전반에서 작업하면서 컨텍스트 스택을 다시 구축할 필요가 없는 개발자를 위한 제품이다. Graphon On-Device Memory는 휴대전화, 노트북, 카메라, 웨어러블 기기 및 기타 기기를 대상으로 한다.

발표 자료에 이름이 언급된 고객들의 도입 단계는 서로 다르다. 발표 자료는 샌프란시스코 포티나이너스, Hitachi 및 기타 대기업에 배포했다고 포괄적으로 설명하지만, 포티나이너스의 기술 담당 임원 Costa Kladianos는 스폰서십 기회를 발굴하고 내부 팀을 지원하는 등의 활용 방안을 검토 중이라고 밝혔다. Hitachi Rail의 Amaury Jourdan은 자사의 산업 환경에서 맥락에 맞는 지식 탐색, 데이터 소스 간 자동 연결, AI 추론 개선에 잠재력이 있음을 보여 준 평가에 대해 설명했다.

Graphon의 회사 프로필에는 2025년 7월이 설립 시점으로 기재되어 있으며, 창업자로 Khan, 최고기술책임자 Clark Zhang, 최고운영책임자 Deepak Mishra가 나와 있다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 2026년 5월 14일, Novera Ventures의 Arvind Gupta가 주도한 830만 달러 규모의 시드 투자를 유치하며 비공개 개발 단계를 마치고 모습을 드러냈다.

시드 투자 발표에서는 한국의 대기업 GS를 초기 기업 고객으로 소개했다. GS 관계자는 편의점 고객 이동 분석과 CCTV 기반 건설 현장 안전 업무 등을 활용 사례로 언급했다.

따라서 이번 시리즈 A 투자는 연구 프로그램뿐 아니라 상용화 가능성을 검증하는 데도 쓰인다. Graphon은 탐색 단계의 기업 프로젝트를 대규모 배포로 전환하고, 외부 개발자들이 자사의 메모리 계층을 기반으로 제품을 만들도록 설득하며, 동일한 아키텍처를 프라이빗 온디바이스 환경에 맞게 적용해야 한다.