OpenAI, GPT-6 Luna 기반 Decisions API를 공개 베타로 출시

OpenAI는 2026년 10월 6일에 Decisions API를 공개 베타로 출시했으며, 텍스트와 이미지 입력에 대한 개발자 정의 질문에 유형별 답변을 반환하는 엔드포인트를 도입했습니다. OpenAI API 변경 로그는 gpt-6-luna와 함께 전용으로 제공되는 베타 출시를 기록합니다. POST /v1/decisions 엔드포인트.

OpenAI는 새로운 엔드포인트가 Responses API보다 약 10배 빠르게 답변을 생성한다고 밝혔습니다. Decisions API 문서에 따르면, 이 API는 Playground에서 테스트할 수 있으며, 개발자는 코드를 작성하기 전에 질문과 입력을 실험할 수 있습니다.

이 출시는 DevDay 2026에서 API가 소개된 이후이며, 제한된 프리뷰 형태로 제공되었습니다. OpenAI의 DevDay 요약에 따르면, 이 API는 Luna 모델의 추론을 사용자 정의 질문 집합에 적용하며, 각 질문은 미리 정의된 제한된 답변 집합을 가집니다. 개발자는 텍스트 또는 이미지 컨텍스트를 제공하고, 콘텐츠 분류, 요청 라우팅 또는 에이전트의 다음 행동을 구동할 수 있는 결과를 받을 수 있습니다. OpenAI는 당시 향후 며칠 내에 광범위한 출시가 계획되어 있다고 밝혔습니다.

이 엔드포인트는 2026년 9월 22일에 GPT-6 Sol과 함께 OpenAI가 출시한 추론 모델인 GPT-6 Luna에서 실행됩니다. 두 모델 모두 텍스트와 이미지 입력을 받아들이며, Responses 및 Chat Completions API를 통해 텍스트를 생성합니다.

Decisions API 작동 방식

각 요청은 세 부분으로 구성됩니다. model 필드는 평가 모델을 선택하며, 현재는 gpt-6-luna만 지원됩니다. input 필드는 질문에 대한 공유 증거를 담으며, 텍스트 문자열이나 텍스트와 이미지를 포함한 사용자 메시지 형태일 수 있습니다. questions 배열은 모델이 평가해야 할 내용을 지정합니다: 각 질문의 유형, 지시사항, 허용되는 선택지 또는 점수 레벨 등. response에는 answers 배열이 포함되고, 각 질문은 API가 답변과 함께 다시 반환하는 고유 이름을 가집니다.

프레디케이트 질문은 제품의 눈에 보이는 손상 여부나 문단의 관련성 등 조건을 확인하고, 해당 조건이 참일 확률을 0에서 1 사이의 값으로 반환합니다. 가이드 예시에서는 제품 사진을 검사하여 균열, 찢어짐 또는 움푹 들어간 부분을 확인하고, 예시 응답은 0.92의 확률을 반환합니다; 애플리케이션은 개발자가 설정한 임계값을 초과하면 사진을 검토 대상으로 표시할 수 있습니다.

선택 질문은 제공된 고정 옵션 집합 중 하나의 값을 선택하며, 각 옵션은 적용 시점을 설명하는 설명을 포함합니다. 답변에는 선택된 값, 모든 옵션을 포괄하는 probabilities 배열, 그리고 별도의 confidence 필드가 들어갑니다. 가이드의 라우팅 예시에서는 이중 청구에 대한 고객 불만을 기술, 배송 및 기타 대안보다 먼저 청구 옵션으로 전달합니다. OpenAI의 권고는 다음과 같은 대체 값을 추가하는 것입니다. other 카테고리가 예상하지 못한 입력에 대해; 애플리케이션은 해당 대체 결과를 일반 검토 큐로 라우팅할 수 있습니다.

점수 질문은 입력을 순서가 지정된 레벨에 따라 평가합니다(예: 문제 심각도는 낮은 수준부터 높은 수준까지 배열). 반환된 점수는 레벨 인덱스에 대한 확률 가중 평균이며, 인덱스는 0부터 시작하므로 결과가 두 정의된 레벨 사이에 위치할 수 있습니다. 작업 예시에서 세 가지 심각도 레벨에 대한 확률이 각각 0.1, 0.7, 0.2일 때, 점수는 1.1이고 confidence는 0.55가 됩니다.

이 세 가지 답변 유형을 넘어서는 출력에 대해서는, 문서에서 개발자에게 맞춤형 JSON 스키마를 따르는 객체가 필요할 경우 Responses API와 함께 Structured Outputs를 사용하고, 모델이 인수와 함께 도구 호출을 요청해야 할 때는 function calling을 활용하도록 안내합니다.

사용 가이드 및 입력 제한

이미지는 인라인 base64 데이터 URL 형태로 전송해야 하며, 엔드포인트는 호스팅된 HTTP 또는 HTTPS 이미지 URL이나 file_id 입력을 지원하지 않습니다. 이미지와 지시문 또는 기타 컨텍스트를 함께 평가하려면, 개발자는 input_text와 input_image 파트를 하나의 사용자 메시지에 함께 배치합니다.

독립적인 질문들은 하나의 요청에 포함된 questions 배열을 공유할 수 있으며, 각 질문은 서로 다른 유형을 사용할 수 있으므로 애플리케이션은 한 번의 호출로 제품 사진의 손상을 확인하고 제품 카테고리를 분류할 수 있습니다. 하나의 결정이 이전 답변에 의존하는 경우, 애플리케이션은 별도의 요청을 보내야 하며, 첫 번째 결과를 기준으로 후속 요청을 진행합니다(예: 손상을 확인한 후 수리 카테고리를 묻는 경우).

문서의 작성 가이드는 관찰 가능한 기준에 초점을 맞춥니다: 서로 다른 관심사를 별도 질문으로 구분하고, 각 선택에 고유한 의미를 부여하며, 인접 레벨이 명확히 구분되도록 점수 레벨을 정의합니다. 해석에 관해서는, 가이드는 실제 운영 애플리케이션의 라벨링된 예시를 기준으로 임계값을 조정하고, false positive와 false negative의 상대적 비용을 고려하도록 권고합니다.

가격, 데이터 제어 및 음성

gpt-6-luna 엔드포인트의 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.10입니다. 청구는 입력 토큰에만 적용되며, 캐시 읽기·쓰기 및 출력 토큰은 비용이 없습니다. 지역 처리 프리미엄과 장기 컨텍스트 입력 가격 배수는 여전히 적용되며, gpt-6-luna 요청이 /v1/decisions 해당 모델 및 처리 단계 가격 정책을 따릅니다.

이 API는 자격이 있는 고객을 위해 데이터 영구 보관 없음 및 HIPAA 사용을 지원하며, 데이터 거주지와 지역 처리 기능을 미국 및 유럽(유럽 경제 지역 및 스위스)에서 제공합니다. 음성 기반 애플리케이션의 경우, Live API를 통한 클라이언트 위임을 통해 에이전트가 음성 요청에서 작업을 선택하고 결과를 사용자에게 보고할 수 있습니다.

OpenAI는 Decisions API가 향후 몇 주 안에 일반 제공 단계에 도달할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.