Omnissa, 기업 AI 거버넌스를 위한 Elara 권한 레이어를 선보인다

Omnissa는 2026년 9월 29일 플로리다주 올랜도에서 열린 Omnissa ONE 2026 행사에서 Omnissa Elara를 소개했습니다. 이 제품을 AI 거버넌스와 고영향 기업 활동을 위한 새로운 권한 레이어라고 설명했습니다. Elara는 베타 버전으로 출시됩니다.

Omnissa는 Elara가 종종 독립적으로 운영되는 시스템 전반에 걸친 신호를 연결하여 IT 및 보안 리더가 AI 앱, 모델 및 에이전트가 환경 전반에서 어떻게 사용되고 있는지 파악하고 보다 넓은 비즈니스 맥락을 기반으로 정책과 제어를 적용할 수 있다고 밝혔습니다. 회사는 기존 도구 대부분이 관리하는 시스템 내에서만 작업을 승인할 수 있는 반면, Elara는 그 위에 위치하도록 설계되어 고객이 이미 운영 중인 시스템을 연결하고 단일 기술 스택에 대한 표준화를 요구하지 않으면서 컨텍스트를 추가한다라고 설명했습니다. Elara는 사람, 아이덴티티, 디바이스, 앱 및 AI(에이전트, 모델 및 기타 도구 포함) 전반의 신호를 모아 조직의 정책 및 권한 구조와 연관시켜, 발생하기 전에 어떤 작업이 허용되는지 판단합니다.

Omnissa는 자체 연구에서 기업이 관리하는 디바이스의 75%에 승인되지 않은 AI 도구가 존재한다는 사실을 발견했다고 밝혔습니다. 또한 회사는 “State of the Digital Workspace” 보고서에서 기업 엔드포인트 전반에 걸친 AI 어시스턴트 사용량이 전년 대비 거의 1,000% 증가했으며, 그 사용량의 75%가 승인되지 않은 도구에서 비롯된다고 보고했습니다.

“기업들은 AI를 활성화하면서도 환경 전반에서 일어나는 일을 통제하지 못하게 되지 않으려 하고 있습니다,” 라고 Elara 제품 책임자인 Brian Link가 말했습니다. 그는 모든 시스템이 자체적인 제한된 시야를 가지고 있을 때 작업이 더욱 어려워진다고 강조했으며, 신호를 하나로 모음으로써 Elara가 IT에 적절한 가드레일을 적용하고 다음에 어떤 조치를 취할지 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공한다고 설명했습니다.

베타에 포함되는 내용

이 발표에서는 베타에서 고객이 이용할 수 있는 네 가지 기능을 나열했습니다. 첫 번째는 섀도우 AI 탐지로, 조직은 기업 전역에서 작동하는 AI 앱, LLM 모델, 에이전트 및 기타 도구를 발견할 수 있으며, 승인된 정책이나 표준 애플리케이션 인벤토리를 벗어난 기술도 포함됩니다. Omnissa Elara 제품 페이지에 따르면 탐지는 MCP 서버와 관리되는 엔드포인트에서 사용되는 도구까지 확장되며, Elara가 발견한 내용은 고객이 이미 운영 중인 시스템을 통해 승인되거나 제한되거나 모니터링될 수 있습니다.

두 번째 기능은 Omnissa AI Gateway를 통해 제공되는 AI 사용 가드레일로, 사용자가 AI 모델에 접근하는 방식을 관리합니다. Omnissa는 Elara가 모델 접근을 승인하고, 사용 가드레일을 적용하며, 공급자 전반에 걸쳐 토큰 사용량을 측정할 수 있다고 밝혔으며, 이를 통해 조직은 단일 모델 생태계에 얽매이지 않고 AI 사용을 관리할 수 있습니다. 제품 페이지에 따르면, 게이트웨이는 사용자, 앱 및 에이전트와 호출되는 모델 및 도구 사이에 위치하여 요청자를 인증하고, 사용 권한을 부여하며, 데이터 및 프롬프트 가드레일을 적용하고, 사용량을 측정한 뒤 각 요청을 적절한 목적지로 라우팅합니다.

세 번째 기능인 변경 관리(Change Management)는 기업 시스템 전반에 걸친 변경 제어를 중앙 집중식 정책 기반 실행 평면으로 가져옵니다. Elara는 변경이 실행되기 전에 충돌, 동결 및 종속성을 평가하고, 이후 작업을 승인하거나 제한하거나 권한을 가진 승인자에게 라우팅합니다. 네 번째 기능은 감사 준비가 가능한 증거를 수집하는 것으로, Elara는 실시간으로 전체 의사결정 체인을 기록합니다. 여기에는 발생한 일, 누가 승인했는지, 어떤 항목에 영향을 미쳤는지가 포함되어 재생 가능한 기록을 유지합니다.

운영 모델 및 데이터 처리

제품 페이지에서는 연결, 연관, 결정, 실행 및 검증의 네 단계로 구성된 운영 모델을 설명합니다. 커넥터를 통해 Elara는 Workspace ONE, Horizon 및 고객의 아이덴티티, 보안, ITSM 도구와 연동되며, 맞춤형 커넥터를 통해 기타 시스템도 확장할 수 있습니다. 엔터티 그래프는 사람, 디바이스, 앱, 아이덴티티 및 AI 에이전트가 서로 어떻게 연결되는지를 매핑하고, Elara는 해당 컨텍스트를 기반으로 고영향 작업을 평가합니다: 어떤 작업이 진행 중인지, 해당 시점에 허용되어야 하는지, 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 누가 승인 권한을 가지고 있는지 등을 판단합니다. Elara가 집행 지점을 보유한 경우 직접 개입하고, 그 외 경우에는 조언, 라우팅 또는 복구를 수행하며, 결정은 기록되어 언제든 재생 가능합니다.

이 제품은 섀도우 AI, 관리되지 않은 에이전트, 위험한 변경, 감사 재구성이라는 네 가지 과제를 중심으로 구성됩니다. 데이터 수집에 대해 Omnissa는 Elara가 연결된 시스템이 이미 생성하는 운영 컨텍스트(아이덴티티, 디바이스 및 앱 상태, 이벤트, 정책 및 승인 등)를 기반으로 작동하며, 직원 작업 내용 자체를 수집하지 않는다고 밝힙니다. Omnissa는 데이터 처리 및 보존 세부 사항이 제품 데이터시트와 함께 공개될 예정이라고 말했습니다.

분석가 의견 및 베타 제공 일정

Omdia의 수석 분석가 Adam Holtby는 이번 발표에서 에이전트형 AI가 직원 지원에서 비즈니스 시스템 전반에 걸친 행동으로 전환됨에 따라 거버넌스가 필수가 된다고 말했습니다. 그는 조직이 어떤 AI 도구와 에이전트가 사용되고 있는지, 해당 도구가 접근하는 아이덴티티, 디바이스, 애플리케이션 및 데이터, 허용된 행동 및 문제가 발생했을 때의 대응을 이해해야 한다고 강조했습니다.

Omnissa의 보다 광범위한 Omnissa ONE 2026 발표를 다루는 별도 릴리스에서 IDC의 엔드포인트 관리 및 엔터프라이즈 모빌리티 연구 부사장 Phil Hochmuth는 “IT 리더는 인간 및 AI 기반 활동에 대한 명확한 가시성과 기계 속도로 행동을 관리할 수 있는 제어 수단이 필요하다”고 말했다. Omnissa의 최고 제품 책임자 Bharath Rangarajan은 같은 발표에서 AI가 인사이트와 행동을 더욱 가깝게 결합하고 IT가 대비해야 할 사항을 변화시키고 있으며, AI가 디지털 작업 공간의 일부가 됨에 따라 조직은 신뢰를 구축하기 위해 가시성과 제어의 통합된 기반이 필요하다고 말했다. Omnissa는 또한 자사의 플랫폼이 매일 약 50TB의 엔드포인트 데이터를 처리하고 수천만 대의 엔드포인트에 걸쳐 월 1억 5천만 건의 워크플로 실행을 지원한다고 밝혔다.

Elara는 베타 버전으로 제공되며, Omnissa는 고객을 Elara 페이지의 제품 데모와 베타 대기자 명단으로 안내하고 있다.