노메라, 사적 시장의 다음 문서 위기를 예방하기 위해 200만 달러 투자 유치

1960년대 후반, 월 스트리트는 오늘날 거의 우스꽝스러운 문제에 직면했다: 시장은 문서 처리 속도보다 더 빠르게 성장하고 있었다. 거래량이 급증하고 물리적 증명서가 쌓여가며 뉴욕 증권거래소는 결국 수개월 동안 수요일에 문을 닫아야 했다. 이 사건은 문서 위기라고 알려지게 되었다.

사적 시장은 같은 방식으로 같은 위기를 겪고 있지 않다. 증명서를 운반하는 메신저가 맨하탄을 달리지는 않는다. 그러나 기본적인 패턴은 익숙하다: 자본 시장 활동은 그 아래에 있는 운영 인프라보다 빠르게 확장하고 있다.

베를린에 본사를 둔 노메라(Nomerra)는 자금 회계, 재무, 이전 기관 및 기타 사적 시장 운영에서 여전히 수동 워크플로우를 자동화하기 위한 플랫폼을 개발하여 200만 달러의 투자를 유치했다. 이 시드 라운드는 14Peaks Capital이 주도했으며 Redstone Fintech와 KKR 및 Intapp를 포함한 회사들의 개인들이 참여했다.

사적 시장은 왜 운영 병목 현象이 되고 있는가

사적 시장은 글로벌 금융의 훨씬 더 큰 부분이 되었다. 노메라는 이 부문이 약 13조 달러에서 5년 내에 30조 달러 이상으로 성장할 것으로 예측하며, 대부분의 일일 작업은 여전히 이메일, PDF, 스프레드시트, 포털 및 분리된 시스템에 의존한다고 지적한다.

이것은 중요하다. 사적 시장에는 공공 시장과 같은 표준화된 인프라가 없다. 펀드 구조는 다르다. 투자자 보고 요구 사항은 더 빈번하다. 규제 기대는 높아지고 있다. 에버그린 펀드와 반액체 펀드와 같은 새로운 제품은 추가적인 운영 복잡성을 더한다.

실제 결과는 동일한 정보가 종종 여러 시스템에 수동으로 입력되고, 확인되고, 이동되고, 조정된다. 이는 필요한 작업이지만, 사적 시장 자산이 성장함에 따라 확장하기가 더 어려워진다.

문제를 직접 경험한 창립자에 의해 구축됨

노메라는 Johannes Gebendorfer와 Jakob Zacherl에 의해 설립되었으며, 두 사람은 모두 500만 달러 이상을 투자받은 기술을 활용한 펀드 관리자인 bunch의 초기 직원이었다. bunch에서 그들은 팀을 100명 이상으로 확대하고 유럽 전역으로 확장하는 것을 도왔으며, 노메라가 현재 해결하려고 하는 운영상의 고통을 직접 경험했다.

이 배경은 중요하다. 사적 시장 운영은 일반적인 사무실 워크플로우가 아니다. 이는 민감한 금융 데이터, 회사별 절차, 감사 요구 사항 및 높은 오류 비용을 포함한다. 이는 단순히 스프레드시트 위에 채팅봇을 추가하는 문제가 아니다. 도전은 이미 자산 서비스 제공업체와 자산 관리자가 운영하는 조각조각난 환경에서 AI를 작동시키는 것이다.

노메라의 AI 에이전트는 어떻게 작동하는가

노메라의 제품은 사적 시장 운영을 위한 “AI 동료”로 설명된다. 기존 인프라를 대체하라는 요청 대신, 플랫폼은 이미 사용 중인 시스템과 함께 작동하도록 설계되어 있다. 여기에는 ERP, 은행 시스템, 이메일, 파일 저장소 및 기타 운영 도구가 포함된다.

제품은 세 가지 широк은 작업 계층에 초점을 맞춘다. 첫째, 이메일, 포털, 은행 피드, 파일 저장소와 같은 소스에서 문서와 데이터를 캡처한다. 둘째, 문서를 거래와 일치시키고 관련 데이터를 추출하고 불일치를 플래그한다. 셋째, 검토 및 서명할 수 있는 저널 항목, 마스터 데이터 업데이트 및 보고서 패키지를 준비한다.

목표는 처음부터 인간을 완전히 제거하는 것이 아니다. 노메라는 운영 팀을 수동으로 작업을 준비하는 것에서 AI 에이전트가 준비한 작업을 검토하는 것으로 전환하려고 한다. 높은 위험도의 금융 운영에서 이는 중요한 차이이다. 가장 신뢰할 수 있는 근시안적인 기회는 모든 비용을 지불하는 완전한 자율성이 아니라, 추적 가능성, 제어 및 명확한 에스컬레이션과 함께 구조화된 자동화이다.

컨텍스트와 감사 트레일이 중요한 이유

노메라의 플랫폼은 인간 운영자가 일반적으로 필요로 하는 동일한 정보에 액세스할 수 있는 컨텍스트 계층을 중심으로 구축된다. 그 다음 에이전트는 회사 표준 운영 절차를 따르고 데이터를 추출하고 여러 소스에서 교차 확인하고 기대하는 형식으로 작업을 생성한다.

이것은 회사에서 더 구체적인 위치를 나타낸다. 노메라는 웹사이트에서 일반-purpose 모델을 사적 시장 전문가로 변환하는 에이전트 하네스를 설명하며, 작업은 속도, 정확도 및 효율성에 따라 다른 모델에 라우팅될 수 있다.

자산 서비스 제공업체와 관리자를 위해 감사 트레일은 자동화 자체만큼 중요할 수 있다. 노메라는 에이전트가 수행한 작업, 이유 및 데이터 출처를 보여준다고 한다. 고객 신뢰, 준수 및 기록 보관이 핵심인 부문에서 자신을 설명할 수 없는 자동화는 충분하지 않을 수 있다.

사적 시장 인프라의 미래를 엿보다

사적 시장의 성장은 자본 형성, 투자자 접근 및 새로운 펀드 구조를 통해 종종 논의되었다. 그러나 부문이 성장함에 따라 다음 주요 변화는 운영 레이어에서 발생할 수 있다. 여기서 문서가 처리되고, 거래가 조정되고, 보고서가 준비되고, 기록이 유지된다.

이것은 AI 네이티브 운영이 큰 영향을 미칠 수 있는 곳이다. 더 큰 팀이 수동으로 정보를 이메일, PDF, 스프레드시트, 은행 시스템 및 회계 플랫폼 사이에서 이동하는 대신, 회사들은 프로시저를 이해하고 여러 소스에서 데이터를 확인하고 인간이 검토할 수 있는 작업을 준비할 수 있는 전문 에이전트에 점점 더 의존할 수 있다.

시간이 지남에 따라 이것은 사적 시장 회사들이 확장하는 방식을 변경할 수 있다. 성장은 더 이상 인력과 긴밀하게 연결되지 않을 것이며, 운영 팀은 덜 중요한 작업을 준비하는 시간을 줄이고 예외를 감독하고, 제어를 개선하고, 더 높은 가치의 고객 작업을 지원하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다.

보다 широк은 의미는 사적 시장에서 운영 인프라가 경쟁 우위를 점할 수 있는 시기가 다가올 수 있다는 것이다. 자본이 더 복잡한 펀드 구조로 계속 유입됨에 따라, 자동화, 감사 가능성, 정확성 및 신뢰를 결합할 수 있는 회사들이 사적 시장 성장의 다음 단계를 처리하는 데 더 잘 준비될 수 있다.