로보틱스 및 피지컬 AI

로봇에 대한 소규모 세금이 소득 불평등을 줄일 수 있다는 새로운 연구

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MIT 경제학자들이 수행한 새로운 연구에 따르면 로봇에 대한 적절한 세금이 미국에서 소득 불평등을 줄이는 최적의 정책일 수 있다고 한다.

연구에 대한 논문은 “로봇, 무역, 그리고 루드주의: 기술 규제에 대한 충분한 통계 접근법”이라는 제목으로 경제 연구 검토에 발표되었다.

아르노 코스티노는 MIT 경제학자이자 연구의 공동 저자이다. 그는 또한 MIT 경제학부의 교수이자 부서長이다.

“우리의 발견은 로봇이나 수입품에 대한 세금이 상당히 작을 것이라는 것을 시사한다”고 아르노는 말한다. “로봇은 소득 불평등에 영향을 미치지만… 여전히 세금은 적절한 수준이다.”

연구의 세금 비율에 대한 발견

연구에 따르면 로봇에 대한 세금은 그 가치의 1%에서 3.7% 사이여야 한다.同時에 무역 세금은 현재 미국 소득세에 기반하여 0.03%에서 0.11% 사이일 것이다.

이반 베르닝은 MIT 경제학자이자 연구의 다른 공동 저자이다. 그는 또한 경제학부의 로버트 M. 슬로우 교수이다.

“우리는 이것이 큰 세금이 될 것이라는 것을 알지 못했다”고 베르닝은 말한다. “우리는 모든 잠재적인 재료를 가지고 있었지만… 지금은 한 자릿수 범위의 세금을 발견했다. 그리고 무역의 경우에는 더 작은 세금이다.”

학자들은 로봇과 무역에 대한 세금이 정당화되는지에 대한 어떤先入観도 없이 연구에 접근했다. 대신 mereka는 경험적 증거를 조사하기 위해 “충분한 통계” 접근법을 사용했다.

증거 중 하나는 MIT 경제학자 다론 아체모글루와 보스턴 대학교 경제학자 파스칼 레스트레포가 제공했다. 그들은 1990년부터 2007년까지 미국에서 1,000명의 근로자당 추가 로봇이 0.2%의 고용-인구 비율을 감소시켰으며, 각 로봇이 제조 공정에서 약 3.3명의 근로자를 대체했으며, 작업장 로봇의 증가로 인해 임금이 약 0.4% 감소했다는 것을 발견했다.

로봇과 무역 세금을 위한 새로운 모델 구축

코스티노와 베르닝은 이 연구와 다른 연구를 사용하여 다양한 시나리오를 평가하고 소득세와 같은 다른 도구를 사용하여 소득 불평등을 해결하는 모델을 구축했다.

“우리는 불평등을 해결하기 위한 다른 도구가 있지만… 그것들이 완벽하지는 않다”고 베르닝은 말한다. “로봇과 무역에 대한 세금만으로는 불평등을 해결할 수 없다.”

코스티노와 베르닝은 미국의 모든 5개 소득 계층에 걸친 임금 분포를 조사하여 로봇과 무역 세금을 제안했다. 기술과 무역으로 인한 임금 변화를 나타내는 경험적 데이터를 사용하여 더 적은 가정과 함께 효율적인 모델을 만들었다.

“나는 우리가 방법론적으로 새로운 길을 열었다고 생각한다”고 베르닝은 말한다. “우리는 임금과 세금 사이의 연결을 만들 수 있다. 우리는 기술과 생산 방식에 대한 매우 특정한 가정 없이도 연결을 만들 수 있다.”

“만약 당신이 시장의 작동 방식에 대한 높은 수준의 가정에 만족한다면… 우리는 로봇이나 중국 제품에 대한 최적의 정책을 결정하는 데 관심 있는 유일한 대상이 임금 분포의 반응이라고 말할 수 있다”고 코스티노는 계속한다.

연구에 따르면 더 많은 로봇이 경제에 추가됨에 따라 각 추가 로봇의 임금에 대한 영향은 실제로 감소할 수 있다. 이는 로봇 세금이 시간이 지남에 따라 감소할 수 있음을 의미한다.

“당신은 재분배에 대해 깊이关心하고, 더 많은 로봇을 가지고, 더 많은 무역을 가지고, 하지만 세금이 실제로 감소하는 상황을 가질 수 있다”고 코스티노는 말한다. “경제에 추가되는 마진 로봇은 불평등에 대해 점점 더 중요하지 않다.”

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.