로봇이 취약성을 표현할 때의 이점을 보여주는 새로운 연구

예일 대학교에서 수행된 로봇이 인간 간 상호작용에 미치는 영향에 관한 새로운 연구에서 로봇이 취약성을 표현할 때 가능한 이점을 발견했다.

연구에 따르면 로봇이 취약성을 표현하는 경우와 비교하여 침묵하거나 중립적인 로봇과 함께 작업하는 사람들보다 더 긍정적인 그룹 경험을 했다. 취약한 로봇과 함께 작업하는 팀에서는 서로 간의 더 많은 의사소통이 있었다.

이 연구는 3월 9일 미국 국립 과학 아카데미 저널에 발표되었다.

마가렛 L. 트레이거는 예일 대학교 네트워크 과학 연구소(YINS)에서 사회학 박사 과정 학생이며 이 연구의 첫 번째 저자이다.

트레이거는 “로봇이 직접 상호작용하는 인간의 행동에 영향을 줄 수 있다는 것을 알고 있지만 로봇이 인간 간 상호작용에 미치는 영향은 잘 이해되지 않는다”고 말했다. “우리의 연구는 로봇이 인간 간 상호작용에 영향을 줄 수 있다는 것을 보여준다.”

사회 로봇이 인간 행동에 미치는 영향에 대한 이해는 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 로봇은 점점 더 많은 곳에서 사용되고 있다.

트레이거는 “이 경우에 우리는 로봇이 팀으로 더 효과적으로 의사소통할 수 있도록 도와줄 수 있다는 것을 보여주었다”고 말했다.

연구자들은 153명의 사람들을 51개의 그룹으로 나누었다. 각 그룹은 3명의 인간과 1개의 로봇으로 구성되었으며 30라운드로 구성된 태블릿 기반 게임을 통해 가장 효율적인 철도 노선을 만들기 위해 협력했다. 로봇은 각 라운드 끝에 세 가지 유형의 행동을 보였다: 로봇은 침묵을 유지하거나, 중립적인 작업 관련 주제에 대한 반응을 보이거나, 실수를 인정했다.

취약한 로봇과 함께 작업하는 인간들은 게임 중에 서로 간에 두 배 더 많은 시간을 소통했다. 인간들은 이 경험을 다른 두 그룹보다 더 즐거운 것으로 평가했다.

로봇이 취약성을 표현할 때 인간 간의 대화가 증가했다. 중립적인 로봇과 함께 작업하는 경우에는 대화가 줄었다.

취약한 로봇과 중립적인 로봇이 있는 그룹에서는 인간 간의 더 평등한 언어 참여가 있었다. 이것은 말하는 로봇이 인간 간의 더 평등한 의사소통을 이끌어낼 수 있다는 것을 의미한다.

니콜라스 A. 크리스타키스는 사회 및 자연 과학의 스털링 교수이다.

크리스타키스는 “우리는 인공 지능의 형태를 우리의 사회에 추가함으로써社会이 어떻게 변할지에 관심이 있다”고 말했다. “인간과 기계의 하이브리드 사회 시스템을 만들면서 로봇 에이전트를 어떻게 프로그래밍해야 하는지 평가해야 한다.”

사라 스트로크롭 세보는 컴퓨터 과학부의 박사 과정 학생이며 이 연구의 공동 저자이다. 그녀는 인간 공간에서 로봇의 사회적 영향에 대한 이해의 중요성을 강조했다.

세보는 “공장에서 부품을 작업자에게 분배하는 로봇을 상상해 보라”고 말했다. “로봇이 모든 부품을 한 사람에게만 건네준다면 다른 작업자들이 로봇이 자신을 작업에 불능이라고 생각하는지 의심하게 될 수 있다. 우리의 발견은 팀에서 일하는 사람들에게 긍정적인 경험과 사회적 참여를 촉진하는 로봇을 설계하는 데 도움이 될 수 있다.”

이 연구의 공동 저자로는 예일 대학교의 브라이언 스카셀라티 교수와 코넬 대학교의 말테 정 조교수도 포함되었다.

이 연구는 로버트 우드 존슨 재단과 미국 국립 과학 재단의 지원을 받았다.