새로운 연구는 '알고리즘 피로'에 빛을 비추다

새로운 공부 전략 컨설팅 회사인 Alice Labs와 글로벌 기술 회사인 Reaktor가 실시한 이 보고서는 연구원들이 "알고리즘 피로"라고 부르는 현상을 조명합니다. 알고리즘 피로는 개인이 스트리밍 서비스 탐색과 같은 일을 하는 데 오랜 시간을 할애할 때 발생합니다. 이러한 순간에 AI 시스템은 제공하지 않으면 사용자의 기대를 충족시키는 임무를 수행하지 못하는 경우가 많습니다. 이로 인해 소비자는 종종 피로감을 느낄 수 있습니다. 

새로운 연구에서는 AI 상호 작용의 세 가지 유형을 식별했습니다. 

• 수동태: 사용자는 알고리즘 시스템에 수동적으로 남아 있기를 원합니다.
• 안내: 사용자는 알고리즘 시스템을 안내하기를 원합니다.
• 공동 작업 : 사용자는 알고리즘 시스템과 협업하기를 원합니다.

사용자가 선택하는 AI 상호작용의 유형은 상황과 그들이 원하거나 필요로 하는 것이 무엇인지에 따라 달라지며, 이전 시스템이 그러한 요구를 충족하지 못했을 때의 알고리즘 피로와 같은 스마트 기술에 대한 이전 경험의 영향도 받습니다. 

연구원들에 따르면 AI는 단순한 기술 그 이상이 되고 있으며 브랜드는 사용자가 알고리즘을 경험하고 상호 작용하는 방식의 중요성을 깨닫기 시작했습니다. 

Kirsi Hantula는 Alice Labs의 연구원 중 한 명입니다. 

"알고리즘은 많은 경우에 유용하지만 계속해서 기계에 의해 제한됩니다. 알고리즘은 사용자가 언제 나쁜 하루를 보내고 더 가벼운 것이 필요한지 예측할 수 없으며 사용자의 미묘하고 다양한 방식을 이해할 수 없습니다. 맛은 시간이 지남에 따라 진화하고 확장됩니다.”라고 Hantula는 말합니다. 

다양한 AI 기반 장치가 XNUMX년 이상 사용되었기 때문에 많은 사용자가 이미 불완전한 시스템을 전술적으로 탐색하는 방법을 알고 있습니다. 이것은 사용자 자신이 이미 알고리즘 피로와 싸우기 시작했음을 의미합니다. 예를 들어 간단한 작업을 위해 음성 인식 도우미를 사용하는 것과 같은 기본 기능으로 AI 구동 장치를 제한할 수 있습니다. 

추천 알고리즘

연구자들은 또한 더 많은 소비자가 추천 알고리즘을 거부하고 콘텐츠를 큐레이팅하기 위해 외부 인플루언서에게 더 많이 이동하고 있음을 발견했습니다. 외부 인플루언서 또는 등대, 유사한 관심사를 공유하는 다른 개인이며 이러한 개인은 종종 알고리즘보다 더 신뢰할 수 있습니다. 

연구원들은 기업이 소비자와 더 강력한 관계를 구축하려면 알고리즘 피로를 퇴치할 방법을 찾아야 한다고 말합니다. 

Olof Hoverfält는 Reaktor의 전략 및 비즈니스 디자인 수석 컨설턴트입니다. 

Hoverfält는 "AI를 재발명하는 것이 중요한 것이 아니라 AI가 잘 작동하고 있습니다."라고 말합니다. “시스템 위에 또 다른 레이어를 생성하는 것입니다. 사용자와 알고리즘 간의 보다 빠르고 정교한 인간 상호 작용을 허용하는 것입니다. 평등에 관한 것입니다. 의사 결정에 대해 사용자에게 동등한 권한을 부여하여 프로세스에 적극적으로 참여하거나 수동적으로 안내를 받을 때 선택하고 변경할 수 있도록 합니다.”

“우리에게 이것은 윤리의 문제이기도 합니다. 사람들의 삶과 밀접하게 얽혀 있는 AI 시스템은 인간의 다재다능함을 기념하고 알고리즘 의사 결정에서 사용자를 긍정적이고 창의적인 에이전트로 설정하는 방식으로 설계되어야 한다고 생각합니다.”라고 Hantula는 말합니다.

새로운 연구는 Alice Labs와 헬싱키 대학의 소비자 사회 연구 센터 간의 XNUMX년 간의 협력의 일부입니다. 경제교육재단의 지원을 받았습니다.