어린이 언어 학습에 대한 새로운 연구: 기계 학습 분야에 도움을 줄 수 있는 발견

카네기 멜런 대학교의 연구팀은 어린이들이 이미 알고 있는 것에 따라 부모가 언어를 어떻게 변경하는지 실험적으로 평가하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 모델은 최초의 시도입니다.

연구팀은 부모가 자녀의 언어 모델에 대한 정교한 구조를 가지고 있으며, 이것을 자녀와 대화할 때 언어를 조정하는 데 사용한다는 것을 발견했습니다.

이 연구는 Psychological Science 저널에 발표되었습니다.

어린이 언어 조정

Daniel Yurovsky는 카네기 멜런 대학교의 심리학 조교수입니다.

“우리는 이미 여러 해 동안 부모가 어린이와 다른 성인과 대화하는 방식이 다르다는 것을 알고 있었는데, 예를 들어 언어를 단순화하고, 단어를 중복하고, 모음 소리를 길게 발음하는 것 등입니다,”라고 Yurovsky는 말했다. “이러한 것들이 어린이들이 언어를 배우는 데 도움이 되지만, 부모가 자녀의 언어를 배우는 과정에서 언어를 변경하는지, 자녀에게 언어 입력을 제공하는지 여부는 알지 못했습니다.”

연구팀에 따르면, 성인은 어린이와 대화할 때 더 느리게 말하고, 더 높은 음调으로 말하며, 또한 과장된 발음, 반복, 단순화된 언어를 사용합니다. 또한 성인은 어린이의 이해력을 평가하기 위해 질문을 사용하며, 이러한 모델은 어린이의 언어 유창성이 증가함에 따라 변경됩니다.

Yurovsky는 이것이 학생이 학교에서 수학을 배우는 과정과 비슷하다고 말합니다.

“학교에 가면, 처음에는 대수학을 배우고, 다음에는 평면 기하학을 배우고, 마지막에는 미적분학을 배웁니다,”라고 Yurovsky는 말했다. “사람들은 어린이와 대화할 때 이러한 구조를 사용하지만, 생각하지는 않습니다. 그들은 자녀가 언어를 얼마나 알고 있는지 추적하고, 자녀가 이해할 수 있도록 언어를 변경합니다.”

어린이의 발달에 따라 부모가 어떻게 상호작용을 변경하는지 이해하기 위해, 연구팀은 부모가 자녀와 함께 특정 동물을 선택하는 게임을 개발했습니다. 동물의 절반은 2세 이전에 자주 배우는 동물이었습니다. 다른 절반은 2세 이후에 자주 배우는 동물이었습니다.

총 41개의 어린이-성인 쌍이 게임을 했으며, 부모가 자녀가 알고 있는 동물에 대해 어떻게 말하는지 측정했습니다.

“부모는 자녀의 언어에 대해 놀라울 정도로 정교한 지식을 가지고 있습니다. 왜냐하면 그들은 자녀가 성장하고 배우는 것을 목격했기 때문입니다,”라고 Yurovsky는 말했다. “이 결과는 부모가 자녀의 언어 발달을 이해하기 위해 언어 정보를 제공하는 데 사용한다는 것을 보여줍니다.”

연구팀은 부모가 자녀에게 알려지지 않은 동물에 대해 다양한 기술을 사용한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 자녀가 이미 알고 있는 동물의 추가 설명을 사용했습니다.

“이 연구 접근법은 우리가 가정에서 어린이와 부모가 어떻게 상호작용하는지 관찰하여 개발한 아이디어를 실험적으로 확인하도록 허용합니다,”라고 Yurovsky는 말했다. “우리는 부모가 이미 알고 있는 언어 지식 외에도, 자녀가 실제로 알고 있는지 여부를 확인하기 위해 언어를 변경한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, ‘표범’을 아는지 여부를 확인했습니다.”

기계 학습 분야에서 유용한 발견

Yurovsky에 따르면, 이 연구 결과는 기계 학습 연구에 도움이 될 수 있습니다.

“이 결과는 언어 모델을 어떻게 생각해야 하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다,”라고 그는 말했다. “현재 우리는 언어 모델을 모든 언어 데이터를 한꺼번에 제공하여 훈련합니다. 하지만 언어 모델이 준비된 언어 데이터를 제공받을 수 있다면, 더 잘할 수 있을 것입니다.”

연구팀에는 시카고 대학교의 Ashley Leung과 조지 워싱턴 대학교 의과대학의 Alex Tunkel도 포함되었습니다.