산호초 건강 상태를 추적하는 새로운 AI

엑서터 대학의 과학자 그룹은 산호초의 건강 상태를 추적할 수 있는 새로운 인공지능(AI)을 개발했습니다. 이 인공지능은 산호초의 “노래”를 학습하여 산호초의 건강 상태를 추적할 수 있습니다. 많은 사람들이 모르는 사실이지만, 산호초에는 매우 복잡한 소리가 있습니다. 전문가들은 산호초의 건강 상태를 측정하기 위해 어려운 분석을 수행해야 합니다.

컴퓨터 알고리즘 훈련

새로운 연구에서 컴퓨터 알고리즘은 건강한 산호초와 열악한 산호초의 여러 녹음을 사용하여 훈련되어 산호초의 건강 상태를 구별할 수 있었습니다.

컴퓨터는 새로운 녹음을 분석하여 산호초의 건강 상태를 92%의 정확도로 식별했습니다. 이는 팀이 산호초 복원 프로젝트의 진행 상황을 추적할 수 있었습니다.

벤 윌리엄스는 연구의 주요 저자입니다.

“산호초는 기후 변화와 같은 여러 위협에 직면해 있으며, 산호초의 건강 상태와 보존 프로젝트의 성공을 모니터링하는 것이 매우 중요합니다.”라고 윌리엄스는 말했다. “하나의 주요 어려움은 시각적 및 음향적 조사가 일반적으로 노동 집약적인 방법에 의존한다는 것입니다.”

“시각적 조사는 또한 많은 산호초 생물이 자신을 숨기거나 밤에 활동하기 때문에 제한적이며, 산호초의 복잡한 소리는 산호초의 건강 상태를 개별 녹음으로 식별하는 것을 어렵게 만들었습니다.”라고 그는 계속했습니다. “우리의 접근 방식은 산호초의 노래를 학습할 수 있는지 여부를 확인하기 위해 기계 학습을 사용하는 것이었습니다.”

“우리의 발견은 컴퓨터가 인간의耳으로는 감지할 수 없는 패턴을 감지할 수 있음을 보여줍니다. 산호초의 건강 상태를 더 빠르고 정확하게 알려줄 수 있습니다.”

산호초의 다양한 소리

산호초에 사는 물고기와 다른 생물들은 다양한 소리를 내며, 전문가들은 많은 소리가 무엇을 의미하는지 모릅니다. 그러나 새로운 AI 방법은 건강한 산호초와 불건강한 산호초의 전체 소리를 구별할 수 있습니다.

녹음은 인도네시아에서 심하게 손상된 산호초를 복원하기 위해 노력하는 마스 산호초 복원 프로젝트에서 수집되었습니다.

ティ姆 램턴 박사는 랭커스터 대학의 공동 저자입니다.

람턴 박사에 따르면, AI 방법은 산호초 모니터링을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.

“이것은 정말 흥미로운 발전입니다. 사운드 레코더와 AI를 사용하여 전 세계의 산호초의 건강 상태를 모니터링할 수 있으며, 산호초를 보호하고 복원하려는 시도가 효과가 있는지 여부를 발견할 수 있습니다.”라고 램턴 박사는 말했다.

“많은 경우에 산호초에 수중 하이드로폰을 배치하고 그곳에 留めて 두는 것이 전문 다이버가 산호초를 반복적으로 조사하는 것보다 더 쉽고 저렴한 경우가 많습니다. 특히 원격 지역의 경우입니다.”