미국 근로자의 거의 절반이 AI를 사용하지만, 아무도 상사에게 알리지 않았다.

현재 미국 근로자의 거의 절반이 업무에 인공지능을 활용하고 있지만, 대부분의 고용주는 이를 전혀 모르고 있습니다.

이것이 이번 조사의 핵심 결과입니다. 갤럽의 최신 인력 조사이 자료는 2023년 이후 AI 도입이 두 배 이상 증가했음을 보여줍니다. 하지만 이 데이터는 단순한 도입 수치보다 더 흥미로운 점을 드러냅니다. 바로 직원들이 실제로 하고 있는 일과 조직이 계획하고 있는 일 사이에 상당한 격차가 있다는 것입니다.

숫자

2025년 3분기 기준, 미국 직원의 45%가 연간 최소 몇 차례 인공지능(AI)을 사용한다고 응답했는데, 이는 불과 한 분기 전의 40%에서 증가한 수치입니다. 이러한 성장률은 매우 놀라운데, 2023년에는 직장에서 AI 도구를 사용해 본 직원이 20%에도 미치지 못했기 때문입니다.

하지만 "적어도 1년에 몇 번"이라는 단서가 중요합니다. 매일 AI를 사용하는 사람은 여전히 ​​소수에 불과하며, 전체 근로자의 10% 정도입니다. 주간 사용자는 23%로 증가했습니다. 이러한 추세는 대부분의 근로자가 AI를 일상 업무에 통합하기보다는 시험적으로 사용해 본 경험이 있음을 시사합니다.

업종별 분석 결과는 익숙한 양상을 보여줍니다. 기술 분야 종사자들이 76%로 가장 높은 도입률을 기록했고, 금융(58%)과 전문 서비스(57%)가 그 뒤를 이었습니다. 현장 근무 인력이 많은 업종일수록 도입률이 낮았는데, 소매업(33%), 의료(37%), 제조업(38%) 순이었습니다.

인식 격차

가장 중요한 통계는 사용량에 관한 것이 아니라 조직의 인식에 관한 것입니다. 직원의 45%가 AI를 사용하고 있지만, 생산성이나 품질 향상을 위해 고용주가 AI를 도입했다고 응답한 직원은 37%에 불과합니다. 거의 4분의 1에 해당하는 직원은 조직의 AI 관련 방침을 전혀 알지 못한다고 답했습니다.

이러한 격차는 직장 내 AI 도입의 복잡한 현실을 드러냅니다. 직원들은 기업의 AI 전략을 기다리지 않고, ChatGPT 계정에 가입하여 직접 실험하고 있습니다. AI 어시스턴트그리고 아무에게도 알리지 않고 일을 더 빨리 끝내는 방법을 찾는 것.

그 파급 효과는 상당합니다. 조직들은 AI 도입을 논의하고 있다고 생각하지만, 직원들은 이미 도입을 결정한 상태입니다. 보안팀은 데이터 거버넌스를 걱정하지만, 민감한 정보는 개인 AI 계정을 통해 유통되고 있습니다. 관리자들은 생산성에 미치는 영향을 논의하지만, 실제 직원들의 생산성은 보고된 지표보다 훨씬 높습니다.

노동자들이 AI를 실제로 활용하는 방법

갤럽의 조사에 따르면 직장인들이 AI 도구를 실제로 어떻게 활용하는지 알 수 있습니다. 챗봇과 가상 비서가 가장 많이 사용되는 것으로 나타났으며, AI 사용자 중 60% 이상이 이를 활용하고 있습니다. 글쓰기 및 편집 도구가 36%로 그 뒤를 이었습니다. 코딩 어시스턴트 14%라는 낮은 수치는 기술 관련 언론에서 받는 관심을 고려할 때 의미 있는 수치이지만, 적용 범위가 더 좁다는 것을 반영합니다.

이러한 작업들은 주로 정보 처리 쪽에 치우쳐 있습니다. 42%는 정보나 데이터를 통합하는 데, 41%는 새로운 아이디어를 창출하는 데, 36%는 새로운 것을 학습하는 데 AI를 사용합니다. 이는 자율적인 에이전트로서의 AI가 아니라 연구 보조원이나 브레인스토밍 파트너로서의 AI를 의미합니다.

이러한 패턴은 노동자들이 인공지능의 현재 최적 활용 영역을 찾았음을 시사합니다. 오늘날의 모델은 종합 및 아이디어 도출에 탁월한데, 이는 지식 노동자들에게 가장 필요한 부분입니다. 지속적인 추론이나 실제적인 행동을 요구하는 더욱 복잡한 작업은 여전히 ​​인간의 영역으로 남아 있습니다.

리더십 문제

갤럽의 주장은 명확합니다. 더 높은 AI 도입률은 리더십에 달려 있다는 것입니다. 조사 데이터는 이를 뒷받침합니다. 명확한 AI 전략을 가진 조직은 그렇지 않은 조직보다 사용률이 더 높습니다. 회사가 AI 실험을 지원한다는 것을 아는 직원들은 AI 도구를 사용해 볼 가능성이 더 높고 생산성 향상을 보고할 가능성도 더 높습니다.

하지만 이러한 인식 격차는 많은 리더들이 아예 관심을 기울이지 않았음을 시사합니다. 그들은 AI 사용을 장려하지도, 막지도 않았고, 그저 논의 자체를 회피했을 뿐입니다. 직원들은 그 침묵을 허용으로 받아들이고 그에 따라 행동했습니다.

이로 인해 어색한 상황이 발생합니다. 개인 AI 계정을 사용하는 직원들은 감시당할 것을 두려워하여 자신의 방법을 공유하기를 꺼릴 수 있습니다. 생산성 향상은 제대로 인식되지 않고 복제되지 않습니다. 잠재적인 보안 또는 규정 준수 문제는 발견되지 않은 채 누적됩니다. AI 도입의 이점은 개인에게만 돌아가는 반면, 조직은 위험을 인지하지 못한 채 방치됩니다.

10퍼센트 질문

갤럽 조사에서 가장 중요한 수치는 아마도 일일 사용률일 것입니다. 그 수치는 단 10%에 불과합니다. ChatGPT는 주간 사용자 수가 800억 명에 달할 수 있습니다.하지만 미국 직장에서는 근로자의 90%에게 인공지능이 일상적인 업무가 아닌 가끔씩 사용되는 수준에 머물러 있습니다.

이는 AI의 혁신적인 잠재력이 실험보다는 통합에 달려 있기 때문에 중요합니다. 한 달에 한 번 AI를 사용하여 긴 문서를 요약하는 작업자는 미미한 이점만 얻습니다. 반면, 매일 AI를 사용하여 초안 작성, 조사 및 분석을 수행하는 작업자는 복리 효과를 얻습니다. 이러한 차이는 업무 흐름의 혁신으로 이어집니다.

매일 AI를 사용하는 10%의 직원들은 이미 기존 동료들과는 다른 방식으로 일하고 있을 가능성이 높습니다. 이들은 AI에 적합한 작업에서 생산성을 높여 인간의 판단이 필요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 격차가 커짐에 따라 기업들은 직원들이 AI를 가끔 사용하는 것에서 매일 사용하는 것으로 전환하도록 유도해야 한다는 압박에 직면하게 될 것입니다.

다음에 오는 것

갤럽 데이터는 몇 가지 유력한 발전 방향을 시사합니다. 첫째, 인식 격차가 줄어들 것으로 예상되지만, 공식적인 기업 AI 전략을 통해서는 이루어지지 않을 것입니다. AI 사용이 더욱 가시화되고 더 많은 직원들이 동료들이 이미 이러한 도구를 사용하고 있다는 사실을 알게 되면, 사회적 증거가 하향식 정책보다는 더 빠르게 도입을 촉진할 것입니다.

둘째, 산업 간 융합이 예상됩니다. 기술 분야의 76% 도입률과 소매업 분야의 33% 도입률 간의 격차는 직무 적합성 문제뿐만 아니라 문화적 수용도에도 기인합니다. 일부 산업에서 AI 도구가 표준으로 자리 잡게 되면 다른 산업에서도 따라잡아야 한다는 압력이 커질 것입니다.

셋째, 일일 사용량 수치가 중요한 지표가 될 것으로 예상됩니다. 월별 또는 분기별 AI 사용량은 호기심을 나타내는 반면, 일일 사용량은 혁신을 의미합니다. AI 생산성 향상에 진지한 조직은 직원들의 AI 사용률을 높이는 데 집중할 것입니다.

더 넓은 관점에서 보면, 인공지능의 자연스러운 도입 속도가 전략적 계획을 앞지르고 있습니다. 직원들은 인공지능이 유용하다고 판단했고, 기업 정책과 관계없이 이를 활용하고 있습니다. 이제 관건은 조직이 이미 일어나고 있는 현상을 인지하고 이를 생산적으로 활용할 것인지, 아니면 이미 도래한 미래를 계속해서 계획할 것인지입니다.