myTomorrows, $2900만 투자 유치로 실험적 치료 접근성 확대

myTomorrows, 실험적 치료에 대한 환자 접근성을 혁신하는 헬스 테크 회사로, Avego로부터 2900만 달러의 성장 자본 투자를 유치했다. 이 투자는 회사의 글로벌 확장과 실험적 치료에 대한 환자, 의사, 임상 시험 사이트, 바이오제약 파트너를 하나의 통합 생태계로 연결하는 인공지능 기반 플랫폼 개발을 가속화할 것이다.

현재 승인된 치료 옵션이 없는 질병을患고 있는 환자들이 3억 명 이상 존재하는 상황에서, myTomorrows는 의학의 가장 긴급한 격차 중 하나인 혁신적 치료에 대한 환자 접근성을 개선하는 것을 목표로 하고 있다. 회사의 플랫폼은 임상 시험과 확대 접근 프로그램에 대한 디지털 브릿지를 제공하여, 환자들이 이전에는 어려웠거나 발견하기 어려웠던 치료 옵션에 접근할 수 있도록 한다.

인공지능 혁신을 통한 접근성 확대

myTomorrows의 미션의 핵심에는 의료 내비게이션을 더 지능적, 투명적, 공정하게 만드는 고급 인공지능 인프라가 있다. 회사의 알고리즘은 수천 개의 임상 시험과 규제 제출 자료를 분석하여 환자와 새로운 치료 옵션 사이의 잠재적인 매치를 식별한다. 이는 의사들이 관련된 치료 기회를 찾는 시간을 크게 단축하고, 추천의 정확성을 향상시킨다.

새로운 투자는 myTomorrows가 이러한 기능을 더욱 개발할 수 있도록 해줄 것이다. 즉, 의사 추천을 스트림라인하는 데 사용되는 기계 학습 모델을 강화하고, 규제 인사이트를 지원하며, 바이오제약 파트너를 위한 증거 생성을 강화하는 데 사용된다. 플랫폼의 인공지능 도구는 접근성을 가속화하는 데만 국한되지 않고, 제약 회사들이 임상 시험 참여의 격차를 식별하도록 도와, 임상 연구의 전반적인 속도를 가속화한다.

myTomorrows의 CEO인 Michel van Harten은 “우리의 목표는 어디에 살든 모든 환자에게 내일의 치료를 공평하게 제공하는 것이었다”고 말했다. “Avego의 지원과 생명 과학 분야의 전문 지식으로, 우리는 글로벌적으로 인공지능 시스템을 확대하고, 데이터 기반의 통찰력을 강화하며, 궁극적으로 더 많은 환자들이 유망한 실험적 치료에 접근하도록 도울 수 있을 것이다.”

Avego의 매니징 파트너인 James Flexner는 이에 동의하며, “myTomorrows는 환자와 제공자에게 장벽을 제거하고 바이오제약 업계의 필수적인 파트너로 활동할 수 있는 고유한 위치에 있다”고 말했다. “그들의 인공지능 기반 접근법은 임상 접근과 실제 세계 데이터가 어떻게 결합되는지 다시 정의한다.”

환자와 의사를 강화하는 글로벌 네트워크

2012년 설립 이후, myTomorrows는 16,900명 이상의 환자들이 133개국에서 접근할 수 없었던 실험적 치료에 접근할 수 있도록 도왔다. 회사의 인공지능 기반 시스템은 개인화된 인간 가이드와 자동화된 데이터 분석을 통합하여, 환자들이 임상 시험이나 확대 접근 기회에 대한 가장 적합한 프로그램에 매칭되도록 한다.

의사들에게는 플랫폼이 의사 결정 지원 도구로 작용하여, 복잡하고 단편화된 과정을 단순화한다. 바이오제약 회사들에게는 임상 시험 모집과 데이터 관리 솔루션을 제공하여, 임상 시험의 효율성과 규제 준수를 향상시킨다. 시스템은 또한 임상 시험 사이트에 대한 실시간 가시성을 제공하여, 참가자, 임상가, 후원자 간의 무장애적인 조정을 가능하게 한다.

회사의 설립자이자 이사인 Ronald Brus 박사는 이 접근법背後의 장기적인 비전을 강조했다. “myTomorrows를 시작했을 때, 우리는 혁신에 대한 환자의 접근성을 쉽게 할 수 있는 세계를 상상했다. 그리고 이러한 경험에서 얻은 데이터가 의약품 개발을 의미 있게 가속화할 수 있는 세계를 상상했다. 이번 새로운 투자는 가능성에서 글로벌 영향으로의 전환점을 나타낸다.”

의료 변혁의 엔진으로서의 인공지능

myTomorrows는 임상 적용을 넘어서, 연구자, 규제 기관, 병원, 환자들을 포함한 다양한 주체들이 공유하는 지능을 통해 연결되는 인공지능 기반 의료 생태계를 대표한다. 회사의 시스템은 환자 결과에 대한 실제 세계 데이터를 캡처하여, 규제 결정, 연구 개발, 그리고 궁극적으로 미래 임상 시험의 설계를 정보에基づいて 할 수 있도록 한다.

디지털 헬스와 전통적인 의학 사이의 경계가模糊해짐에 따라, 이러한 유형의 인공지능 기반 투명성과 조정이 치료법이 시장에 출시되는 방식을 재정의할 수 있다. 새로운 약물이 승인 사이클을 완료하기 위해 수년을 기다리는 대신, 환자들은 데이터가 임상 검증 파이프라인으로 계속 공급되는 동안, 통제된 접근을 유망한 치료법에 얻을 수 있다.

이 접근법은 글로벌 의학의 연결 조직으로서 인공지능이 작용하는 미래를 암시한다. 즉, 환자, 의사, 제약 혁신가 간의 동적이고 데이터 기반의 협력을 가능하게 한다. 수백만 명의 사람들에게 위협적이거나 희귀한 질병에 직면한 사람들에게, 이러한 미래는 몇십 년이 아니라, 몇 년 내에 도착할 수 있다.

van Harten은 “인공지능은 더 이상 의료 분야에서 지원 도구가 아니다”라고 덧붙였다. “인공지능은 혁신과 인간의 필요를 연결하는 기반으로 변하고 있다. 우리의 미션은 유망한 치료법이 있을 때, 그것이 환자의 손에 있지 않는다면, 그것을 보관하지 않는 것이다.”

앞으로의 길

Avego의 지원과 10년간의 기반을 마련한 myTomorrows는 이제 가장 대담한 장을 맞이하고 있다. 즉, 글로벌 규모에서 실험적 의학에 대한 인공지능 기반 접근성 인프라를 구축하는 것이다. 회사의 지속적인 책임 있는 데이터 사용, 투명한 환자 참여, 바이오제약 리더와의 파트너십은 다음 세대의 헬스케어 전달의 최전선에 위치한다.

성공할 경우, 그들의 모델은 의약품 개발을 선형적인 과정으로 보지 않고, 인공지능과 인간 전문 지식이 협력하여 혁신이 환자에게 필요할 때 도달하도록 하는, 적응적이고 데이터 풍부한 생태계로 바라보는 방식을 변화시킬 수 있다.