MIT의 AI, COVID-19에 대한 예측 수행

MIT의 엔지니어들은 사회적 거리두기 조치, 격리 명령, 정부 조치 등을 분석하여 COVID-19에 대한 예측을 수행할 수 있는 AI를 개발했습니다. 이 AI는 이탈리아와 미국에서 COVID-19 사례가 다음 주에 정점을 찍을 수 있을 것이라고 예측했지만, 이는 사회적 거리두기 조치에 달려 있습니다. 또한 미국이 너무 일찍 재개하면 국가적으로 재앙적인 결과를 초래할 수 있다고 예측했습니다.

George Barbastathis는 MIT의 기계공학 교수입니다. 그는 시민 및 환경공학 박사 과정 학생인 Raj Dandekar와 함께 이 모델을 개발했습니다.

“우리의 모델은 격리 제한이 효과적인 재생산 수를 1보다 크게 낮출 수 있음을 보여줍니다. [모델]은 우리가 ‘격리 제어 강도 함수’라고 부르는 것을 학습하고 있습니다.”라고 George Barbastathis는 말했다. “그것은 우리가 곡선을 평탄화하고 감염이 줄어드는 것을 시작할 수 있는 지점에 해당합니다.”

AI 훈련

1월에서 3월 초까지의 데이터를 사용하여 MIT에서 AI를 훈련시켰으며, 4월의 예측은 실제 통계와 일치하여 모델이 정확한 예측을 수행할 수 있음을 입증했습니다.

연구 논문에 따르면, 분석은 주로 우한, 이탈리아, 한국, 미국과 같은 주요 위치에 중점을 두었습니다. 각 국가에서 격리 및 분리 조치의 효과를 비교하고 바이러스를 어떻게 통제했는지 분석했습니다. 모델은 COVID-19의 확산 패턴을 학습할 수 있었습니다.

이미지: MIT

격리 및 분리 조치

결과는 격리 및 분리 조치가 시행된 국가에서 감염의 확산이 가장 잘 관리되고 방지되었음을 보여주었습니다. AI는 또한 미국에서 4월 20일 경에 감염이 정점에 이를 수 있다고 예측했지만, 이는 현재의 사회적 거리두기 및 분리 조치가 유지되는지 여부에 달려 있습니다.

이는 싱가포르에서 일어난 패턴과 일치합니다. 이 나라는 사회적 거리두기 및 격리 조치를 시행하여 곡선을 완전히 평탄화했지만, 이는 오래 지속되지 않았습니다. 안전 조치를 해제한 후 바이러스가 다시 인구에 퍼져 COVID-19 사례가 다시 증가했습니다.

미국에서도 이러한 일이 발생할 수 있습니다.

“이것은 매우 중요한 시점입니다. 격리 조치를 완화하면 재앙으로 이어질 수 있습니다.”라고 Barbastathis는 말했다. “미국이 너무 일찍 격리 조치를 완화하면 결과가 훨씬 더 재앙적으로 될 것이라고 예측했습니다.”

모델은 또한 미국에서 감염률이 정점에 이를 때까지 사례가 60만 건에 이를 것이라고 예측했습니다.

또 다른 연구는 중국 기술 회사인 바이두가 제공한 인간 이동성 데이터를 사용하여 국제 연구 팀이 수행했습니다. 그 결과는 대부분의 지역에서 성장률을 음수로 전환하여 통제 및 포함 조치가 효과적임을 나타냈습니다.