MIT의 AI가 COVID-19에 대해 예측합니다.

MIT의 엔지니어들은 사회적 거리두기 조치, 검역 명령 및 정부 조치를 살펴보고 COVID-19에 대해 예측할 수 있는 AI를 훈련했습니다. AI는 이탈리아와 미국의 COVID-19 사례가 다음 주까지 안정되기 시작할 수 있다고 예측했지만 사회적 거리두기 조치에 달려 있습니다. 또한 미국이 너무 빨리 재개를 시작하면 그 결과는 국가에 재앙이 될 수 있다고 예측했습니다.

George Barbastathis는 MIT 기계 공학 교수입니다. 그는 토목 및 환경 공학 박사와 함께 모델을 개발했습니다. 후보 Raj Dandekar.

“우리 모델은 검역 제한이 XNUMX보다 큰 것에서 XNUMX보다 작은 것으로 효과적인 재생산 수를 얻는 데 성공했음을 보여줍니다. [모델]은 우리가 '방역 통제 강도 기능'이라고 부르는 것을 배우고 있습니다.”라고 George Barbastathis는 말했습니다. "그것은 우리가 곡선을 평평하게 하고 더 적은 감염을 볼 수 있는 지점에 해당합니다."

AI 교육

XNUMX월부터 XNUMX월 초까지의 데이터는 MIT에서 AI를 훈련시키는 데 사용되었으며, XNUMX월의 예측은 실제 통계와 일치하여 모델이 정확한 예측을 할 수 있음을 입증했습니다.

이에 따르면 연구 논문, 분석은 공정한 주요 위치인 우한, 이탈리아, 한국 및 미국에 집중되었습니다. 각국의 검역·격리 조치 효과와 바이러스 통제 방식을 비교했다. 이 모델은 COVID-19 확산 패턴을 학습할 수 있었습니다.

이미지 : MIT

검역 및 격리 조치

검역·격리 조치를 시행한 국가에서 감염 확산이 가장 잘 관리되고 기하급수적으로 증가하는 것을 방지한 것으로 나타났다. AI도 미국이 20월 XNUMX일경 '감염 중단'을 경험해야 한다고 예측했지만, 다시 한 번 현재의 사회적 거리두기와 격리 조치가 유지되는지에 달려 있다.

이것은 싱가포르에서 일어난 일의 패턴과 일치합니다. 국가는 사회적 거리두기와 방역 조치를 시행하여 곡선을 완전히 평평하게 만들었지 만 지속되지는 않았습니다. 안전 조치가 해제되자 바이러스는 다시 인구 속으로 돌진했고 COVID-19 사례는 다시 한 번 증가했습니다.

어떤 조치를 취하느냐에 따라 미국에서도 같은 일이 일어날 수 있습니다.

“지금이 정말 결정적인 순간입니다. 방역 조치를 완화하면 재앙이 될 수 있다”고 말했다. "미국이 너무 빨리 검역 조치를 완화하는 동일한 정책을 따른다면 그 결과는 훨씬 더 파국적일 것이라고 우리는 예측했습니다."

이 모델은 또한 미국에서 감염률이 멈추기 전에 사례가 600,000건에 이를 것이라고 예측했습니다.

다른 노력 중국 기술 회사인 바이두(Baidu)가 제공한 인간 이동성 데이터에 의존하는 국제 연구팀이 이끄는 조사 결과 통제 및 봉쇄 조치가 효과적이었으며 대부분의 지역에서 성장률이 마이너스로 돌아섰습니다.