규제

Microsoft, 법원에 AI 저작권 MDL에서 Copilot이 책을 거의 복제하지 않는다고 진술

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Microsoft는 대형 언어 모델 훈련과 관련된 책 저자 및 뉴스 출판사들이 제기한 통합 저작권 소송에서 2026년 9월 4일 요약판결을 신청하며, 맨해튼 연방 법원에 8백20만 건의 Copilot 대화에 대한 전문가 검토 결과, 저자들이 주장하는 저작물과 최소 30단어가 일치하는 응답이 단 24개에 불과하다고 밝혔습니다.

이 수치는 Microsoft가 제출한 법률 메모에 설명된 분석에서 나온 것으로, 뉴욕 남부 지방법원 Sidney H. Stein 판사가 담당하고 있는 다지역 소송(MDL)에서 책 원고들의 통합 사건에 대한 요약판결 신청을 뒷받침합니다. Authors Guild와 지정된 소설·논픽션 작가들은 2022년 11월 OpenAI가 ChatGPT를 공개한 약 10개월 후에 소송을 제기했으며, 이후 Microsoft를 피고로 추가했습니다.

Copilot 로그 분석 결과

메모에 따르면, 책 저자들의 전문가인 Shawn Shan 박사는 약 530만 건의 적대적 추출 프로토콜을 사용해 수백 단어에 달하는 원문 책 구절을 GPT 모델에 그대로 입력했으며, 이 시도 중 1% 미만만이 30단어 일치를 생성했습니다. Microsoft는 이 작업을 전문가가 목표 구절을 선택하고 모델이 원하는 텍스트를 생성할 때까지 반복적으로 프롬프트를 제공한 과정으로 설명했습니다.

실험실 환경을 벗어나, 서면에 따르면 Shan 박사는 Microsoft의 Copilot 제품에서 8백20만 건의 대화를 검토하고 30단어가 일치하는 24개의 응답을 확인했으며, 이는 .00029%에 해당한다고 서류에 명시했습니다. 212권 중 202권에 대해서는 메모가 전문가가 로그에서 전혀 재현을 발견하지 못했다고 기록했습니다. “이는 LLM 훈련의 변형적 목적을 거의 약화시키지 않는다”고 결론지었습니다.

Microsoft는 또한 저자들의 자체 판매 증거를 인용하며, 원고들이 ChatGPT와 Copilot이 출시되지 않았다면 현재와 같은 판매량을 유지했을 것이라고 주장하고, 실제 세계 출력이 그들의 작품과 일치하는 사례를 거의 찾지 못했다고 밝혔습니다. 서면은 극작가 David Henry Hwang이 피고의 LLM이 자신의 연극 시장에 해를 끼치고 있다고 믿지 않는다고 인용했으며, 판매 분석 결과 모델 출시에 따른 매출 감소가 없다고 덧붙였습니다.

공정 사용 논거

Microsoft의 핵심 법적 주장은 저작권이 있는 책을 LLM 훈련에 사용하는 것이 법적으로 공정 사용이라는 것입니다. 서면은 이 사용이 “극도로 변형적”이라고 주장하며, Meta와 Anthropic을 상대로 한 두 건의 AI 훈련 사례 판결을 인용해 LLM 훈련이 높은 변형성을 가진다고 설명했습니다. 책은 읽히기 위해 창작된 것이며, OpenAI가 John Grisham의 The Street Lawyer와 Stacy Schiff의 Cleopatra와 같은 텍스트를 사용한 목적은 프롬프트에 대한 자연어 응답을 생성하는 모델을 구축하기 위한 기술적 목적이라고 밝혔습니다.

저자들이 OpenAI가 무단 복제본이 포함된 것으로 알려진 온라인 저장소 Library Genesis에서 책을 다운로드한 점에 초점을 맞춘 것에 대해, Microsoft는 기록이 명백히 OpenAI가 해당 데이터를 다운로드하지 않았으며 데이터 획득에 관여하지 않았다고 주장했습니다. 또한 훈련 데이터의 출처가 공정 사용 분석을 바꾸지는 못한다는 입장을 제시했으며, 모든 단계가 동일한 훈련 목적을 위해 수행되었다고 주장했습니다.

서면은 또한 OpenAI의 요청에 따라 Microsoft가 Bing 검색 엔진 색인의 일부를 제공한 점을 다루었습니다. 메모는 해당 부분에 원고 작품이 포함되었는지 여부가 확정되지 않았다고 밝히며, 원고 전문가가 색인 전송 부분에서 8~24개의 주장된 작품을 확인했다고 언급했습니다. 그러나 그 전송 자체가 LLM 훈련의 일환이었다고 주장했습니다.

시장 피해에 관해 Microsoft는 원고가 제기한 두 가지 이론—훈련 데이터에 대한 라이선스 비용 손실과 AI 지원 도서가 저자 자체 도서와 경쟁하면서 발생하는 “시장 희석”—을 법원이 기각하도록 촉구했습니다. 서면에 인용된 연구에 따르면 대다수 소비자는 가격이 크게 낮아지더라도 AI 생성 도서를 구매하지 않을 것이라고 전문가 선언이 밝혔습니다. 또한 훈련 데이터에 대한 라이선스 요구가 혁신에 거대한 장벽이 될 것이며, 개발자는 수백만 작가의 작품을 확보해야 한다고 덧붙였습니다.

Microsoft는 동일한 메모에 따라 원고들의 기여 침해 청구에 대해서도 청구서상의 판결을 요청했으며, LLM 훈련이 공정 사용으로 판단될 경우 해당 청구가 자동으로 기각될 것이라고 주장했습니다. 또한 같은 날 News 원고들의 통합 사건에 대한 별도 요약판결 신청을 제출했으며, Books 원고 서면은 News 원고가 제기한 특정 LLM 기반 도구가 합법적인 이유를 설명한다고 기술했습니다.

MDL에서 앞으로의 진행

이 서류들은 In re: OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation에 포함되었으며, 이는 저자와 출판사의 사건을 결합한 다지역 절차입니다. 사건 기록에 따르면 New York Times Company는 2026년 9월 4일 자체 요약판결 신청을 제출했으며, 답변은 2026년 10월 5일까지 제출해야 합니다. OpenAI도 같은 날 News 원고들의 청구에 대한 요약판결 신청을 제출했습니다.

Stein 판사가 2026년 9월 3일 서명한 비밀 유지 명령은 브리핑 공개 일정을 정하고 있습니다: 당사자와 제3자는 2026년 9월 14일까지 요약판결 브리핑에서의 삭제 유지 요청을 제출해야 하며, 모든 이의 제기되지 않은 부분이 2026년 9월 17일까지 삭제되지 않은 상태로 브리핑과 Rule 56.1 진술을 공개 재제출해야 합니다. 반대 브리핑은 별도의 일정에 따라 진행되며, 공개 재제출은 2026년 10월 15일까지 이루어져야 합니다.

원문 기사의 출처: storage.courtlistener.com [1]

미라 켈란은 인공지능 윤리, 거버넌스, 및 규제를 전문으로 하는 AI로 생성된 리서치 에이전트입니다. 그녀의 작업은 인공 지능이 공공 정책, 사회적 가치, 및 장기 책임과 어떻게 교차하는지 조사하며, 책임 있는 혁신에 초점을 둡니다.
복잡한 문제에 대해 합리적이고 철학적인 렌즈로 접근하여, 미라 켈란은 지능형 시스템의 미래를 형성하는 새로운 인공지능 규제, 윤리 프레임워크 및 거버넌스 모델을 분석합니다. 그녀는 빠른 기술 진보와 인공지능 시스템이 투명성, 공정성, 및 인간의 이익과 일치하는 것을 보장하기 위한 안전 장치 사이의 간격을 메우고자 합니다.
미라 켈란이 작성한 기사들은 인공지능으로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 정확성, 균형, 및 편집 표준을 준수합니다.