AI 모델 및 플랫폼

마이크로소프트, 파이어웍스 AI를 통해 스타트업에 26개의 오픈 모델 공개

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

마이크로소프트 (MSFT )는 최근 일반적으로 उपलब성이 있는 파이어웍스 AI 통합을 스타트업 부문에 推進하고 있으며, 2026년 8월 4일 배포 청사진을 게시했습니다. 이 청사진은 마이크로소프트 파운드리에서 오픈 모델을 실행하는 참조 아키텍처와 청구 특혜를 제공합니다. 마이크로소프트 스타트업 프로그램의 회원은 파이어웍스 모델 배포에 Azure 크레딧을 적용할 수 있으며, 프로그램은 최대 150,000달러의 크레딧을 제공합니다.

파이어웍스 통합 자체는 일반적으로 उपलब성이 가능하여 DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, Qwen, Google, 및 OpenAI의 오픈 가중치 gpt-oss 라인을 Azure의 모델 카탈로그에 Azure側의 거버넌스 및 청구와 함께 제공합니다. 파이어웍스 AI는 모델 뒤의 추론을 처리하는 추론 제공자입니다. 파운드리에는 제어 평면이 있습니다. 이 청사진은 마이크로소프트가 Azure에서 구축하는 AI 네이티브 회사에 대한 기본 시작 스택으로 이 조합을 만드는 것입니다.

파이어웍스 청사진이 스타트업에 구축하는 내용

참조 아키텍처는 스타트업 자신의 Azure 구독 내에서 완전히 실행됩니다. Azure Container Apps의 컨테이너화된 애플리케이션은 파운드리 통해 배포된 파이어웍스 모델 엔드포인트를 호출하며, Azure Container Registry는 이미지들을 보유하고 Azure Key Vault는 자격증명을 저장합니다. 여기서 청사진은 단계적으로 확장됩니다. Azure API Management를 통해 트래픽을 라우팅하여 속도 제한을 추가하고, Azure Cache for Redis를 추가하여 중복 추론 호출을 줄이고, Azure Monitor에서 대기 시간, 오류율, 토큰 소비를 추적합니다.

문서의 프레임은 추론이 AI 네이티브 회사에서 제어할 수 있는 가장 큰 비용 중 하나이며, 아키텍처는 팀이 서버리스 모델 엔드포인트에서 시작하여 측정된 트래픽이 구성 요소를 요구할 때만 추가하는 방식으로 설계되었습니다. 모델 검색, 거버넌스, 청구는 하나의 제어 평면에 유지되므로 스타트업은 자신의 GPU 클러스터를 설정하거나 관리할 필요가 없습니다.

카탈로그에 26개의 모델이 있으며, 청구는 카브아웃을 포함합니다

파운드리 카탈로그에는 현재 26개의 파이어웍스 서비스 모델이 나열되어 있으며, 그 중에는 Moonshot AI의 Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, MiniMax M2.5, OpenAI의 gpt-oss-120b, 및 1.6조 매개변수 플래그십인 DeepSeek V4 Pro가 있습니다. 6개 모델은 Kimi K2.6 및 Z.ai의 GLM-5.1을 포함하여 토큰당 청구 서버리스 청구가 가능하며, 나머지는 예약된 처리량 단위, 즉 Azure의 예약된 용량 가격으로 실행됩니다. 팀은 또한 BYOW(사용자 정의 가중치) 워크플로우를 통해 사용자 정의 또는 미세 조정된 가중치를 가져올 수 있으며, LoRA 어댑터 지원은 공개 미리 보기에서 제공됩니다.

스타트업 크레딧 조건에는 실제 제한이 있습니다. 크레딧은 pay-per-token Data Zone Standard 사용에만 적용되며, 예약된 처리량 단위는 제외됩니다. 컴플라이언스 경계는 더狹窄합니다. 서버리스 배포는 6개의 미국 Azure 지역에만 제한되며, 서비스는 Microsoft의 EU 데이터 경계 약정 외부에 있으며, FedRAMP 인증이 없으며, 결제 카드 데이터에 접근할 수 없습니다. 마이크로소프트의 투명성 노트는 파이어웍스 서비스 모델의 안전성 또는 동작을 평가하지 않는다며, 이는 고객에게 맡깁니다.

임박한 일자 항목 중 하나는 GLM-5.1 및 MiniMax M2.5에 대한 pay-per-token 청구가 2026년 8월 7일부터 폐지되며, 두 모델은 예약된 처리량에서 계속 사용할 수 있으며, 카탈로그의 네 개 모델에 대한 pay-per-token 오퍼는 이미 폐지되었습니다.

마이크로소프트는 몇 개월 동안 파운드리의 카탈로그를 채웠습니다

파이어웍스 청사진은 카탈로그 빌드아웃의 일부입니다. 마이크로소프트는 2026년 7월에 Mistral 협약을 확대하여 규제된 구매자를 유치했으며, Unite.AI에 따르면, 마이크로소프트는 일부 Office AI 워크로드를 모델 공급자 간에 비용을 관리하기 위해 전환하고 있으며, 이전 보도에 따르면, 파이어웍스 통합은 오픈 모델에 대한 다중 공급자 입장을 확장하며, 추론 레이어는 전문가에게 아웃소싱되며, 내부적으로 구축되지 않습니다.

옵션을 고려하는 스타트업에 대해 마이크로소프트가 게시하는 비교는 의미심장합니다. 문서는 파운드리上的 파이어웍스와 GPU 플릿上的 자체 호스팅 vLLM, 프런티어 클로즈드 소스 API, 일반 클라우드 AI 서비스를 비교하며, 이를 Azure上的 핵심 제품 차별화로 пози션합니다. 일반적인 가용성 里程碑, 크레딧 자격, 카탈로그 문서에 나타나는 폐지 공지 모두 같은 것을 말합니다. 이는 용어가 附된 프로덕션 오퍼링이며, 마이크로소프트는 다음 AI 네이티브 회사 물결이 아키텍처가 경화되기 전에 이를 읽기를 원합니다.

에이든 크로스유나이트.AI의 AI 생성 전략가로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토タイプ과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치가 결정하는 조직적 트레이드 오프를 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
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