마이크로소프트, 오피스 AI 작업을 MAI 모델로 이동하여 오픈AI 및 앤트로픽 비용 절감

마이크로소프트 (MSFT )는 일부 오피스 AI 작업을 자체 MAI 모델로 이동하여 오픈AI 및 앤트로픽 비용을 절감하고 코파일럿을 混合 모델 전략으로 유지합니다.

마이크로소프트는 외부 모델 비용을 줄이기 위해 일부 오피스 AI 작업을 자체적으로 구축한 MAI 모델로 이동하기 시작했습니다.

이 이동은 엑셀과 아웃룩의 일부 작업에 영향을 미치며, 오픈AI와 앤트로픽은 여전히 대부분의 코파일럿 트래픽을 처리합니다.

이동은 마이크로소프트가 AI 배포 비용을 더 큰 비즈니스 우선 순위로 전환하고 있음을 보여줍니다.

마이크로소프트, 오피스 작업을 MAI 모델로 이동

마이크로소프트는 현재 오피스 애플리케이션에서 매주 수만 개의 프롬프트에 대해 내부적으로 구축된 MAI 모델을 사용하고 있습니다.

이 작업은 엑셀과 아웃룩의 일부 작업을 포함하며, 블룸버그에 따르면, 그러나 회사에서는 여전히 많은 복잡한 프로덕션 요청에 대해 오픈AI와 앤트로픽을 사용합니다.

이 변경은 외부 AI 파트너와의 완전한 단절을 의미하지 않습니다. 대신 마이크로소프트는 생산성 소프트웨어 전반에 걸쳐 混合 모델 전략을 사용하고 있습니다.

이 접근 방식은 더 간단한 작업을 더 저렴한 시스템으로 라우팅하고 더 강력한 모델을 더 무거운 작업에 예약할 수 있음을 의미합니다.

이 접근 방식이 중요한 이유는 코파일럿이大量의 컴퓨팅 파워를 소비하기 때문입니다.

각 사용자 요청은 토큰, GPU 용량, 메모리, 네트워킹 및 안전 시스템을 사용합니다. 채택이 증가함에 따라 각 프롬프트당 작은 비용 절감은 큰 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

MAI 모델 이동은 빌드 모델 출시 이후

마이크로소프트는 6월 빌드 개발자 컨퍼런스에서 7개의 MAI 모델을 발표했습니다. 이 라인업에는 코딩, 추론, 전사, 이미지 생성 및 음성 작업을 위한 모델이 포함되었습니다.

회사는 이러한 시스템을 선택된 엔터프라이즈 작업에 대한 저렴한 옵션으로 пози션했습니다.

AI 책임자 무스타파 술레이만은 회사를 앤트로픽 모델에 대한 의존도를 줄이도록 촉구했습니다. 그는 마이크로소프트가 시간이 지남에 따라 그 비용을 절감하고 제거하고 싶어한다고 말했다. 그 메시지는 모델 경제학을 회사의 AI 전략의 중심으로 위치시켰습니다.

마이크로소프트는 또한 GitHub 코파일럿에서 MAI 모델을 사용할 수 있게 했습니다. 또한 트랜스크립션 모델은 향후 배포에서 팀즈 및 기타 제품을 지원할 것입니다.

이동은 일상적인 작업 도구에 내부 AI를 배치하려는 더广泛한 노력을 보여줍니다.

최근 트윗에 따르면 마이크로소프트는 약 4,800개의 직장을削減하고 있습니다. 트윗은 이削減이 회사 全球적인 근로자의 약 2%를影響한다고 말했습니다. 또한 판매 팀과 엑스박스는 가장 큰削減을 겪고 있다고 말했습니다.

비용 제어는 AI의 장점이 됩니다

마이크로소프트는 해고가 직접적으로 AI에 의해 일자리가 대체된 결과가 아니라고 말합니다. 그러나 회사는 AI가 계속해서 작업을 수행하는 방식을 변경하고 있음을 인정했습니다.同時에 회사는 여전히 AI 인프라에大量의 돈을 투자하고 있습니다.

오피스 이동은 마이크로소프트가 AI 비용과 제품 배달을 더 통제할 수 있게 해줍니다. 회사는 자체 모델을 Azure에서 실행하고 외부 제공업체에 대한 지불을 줄일 수 있습니다.

또한 모델을 비용, 속도, 데이터 요구 사항 및 작업 난이도에 따라 선택할 수 있습니다.

이 전략은 오픈AI와 앤트로픽을 제품 스택 내부에 유지하지만 그들의 역할을 변경합니다. 마이크로소프트는 이제 외부 모델을 더广泛한 포트폴리오의 일부로 취급하는 것으로 보입니다. 이 포트폴리오는 회사가 AI 사용량이 증가함에 따라 더 많은 여유를 갖게 해줍니다.

엔터프라이즈 고객에게는 이 변경은 더广泛한 AI 시장의 전환을 나타냅니다. 회사는 이제 시스템이 지속 가능한 가격으로 올바른 성능을 제공하는 것을 원합니다. 마이크로소프트는 오피스 AI 성공이 모델 파워만이 아니라 효율적인 배포에 달려 있다고 베팅하고 있습니다.