Microsoft, 제한된 액세스로 OpenAI의 GPT-6 Astra를 Foundry에 제공

Microsoft는 Microsoft Foundry 제한 액세스 프로그램을 통해 OpenAI의 최신 프런티어 모델인 GPT-6 Astra의 배포를 시작했으며, 향후 며칠 동안 참여 고객에게 제공 범위를 확대하고 Standard Global 배포 기준으로 입력 토큰 100만 개당 $10부터 시작하는 사용량 기반 가격을 적용한다고 Microsoft Azure 블로그 발표에서 밝혔습니다.

Steve Sweetman과 Naomi Moneypenny가 작성한 이번 발표에서는 Astra를 개방형 과제를 받아들이고 여러 단계로 추론하여 계획을 수립하고 최종 결과물을 생성하도록 설계된 모델로 설명합니다. 이 게시물은 모델을 세 가지 업무 기능에 맞추어 설명합니다: 신중한 계획 및 의사결정 지원—모델이 과제를 단계별로 나누고 옵션을 평가하며 권고안을 전달하고 검토를 위한 다음 행동을 식별하는 기능; 다듬어진 출력—맥락, 템플릿, 품질 기준을 워크플로 전체에 적용해 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 및 분석을 검토 가능하게 만드는 기능; 그리고 애플리케이션 전반에 걸친 실행—도구 사용 및 컴퓨터 사용을 통해 인간 감독 하에 다단계 작업을 완료하는 기능.

Computer Use and Enterprise Controls

Astra의 컴퓨터 사용 기능은 전용 API가 없는 워크플로를 포함해 익숙한 애플리케이션 전반에서 작동하도록 설계되었습니다. Azure 게시물에 따르면, 이 모델은 화면 정보를 해석하고 승인된 인터페이스와 상호 작용하여 레코드 업데이트, 개발 도구 탐색, 소프트웨어 테스트, 결과를 보고서로 정리하는 작업 등을 지원할 수 있습니다. 또한 OpenAI가 선택된 컴퓨터 사용 평가에서 최첨단 결과를 보고했지만, 성능은 작업, 도구, 구성 및 보호 조치에 따라 달라질 수 있다고 주의하고 있습니다.

Microsoft는 이러한 기능에 격리 제어를 결합합니다. 애플리케이션에 표시되는 콘텐츠가 불완전하거나 오해를 불러일으키거나 에이전트의 행동에 영향을 미치도록 설계될 수 있기 때문에, Foundry는 고객이 접근 권한, 승인 및 모니터링을 정의하고, 범위가 지정된 자격 증명, 승인된 리소스, 중요한 작업에 대한 인간 체크포인트, 위험 요구 사항에 맞춘 활동 기록을 포함하는 워크플로를 설계하도록 돕는다고 게시물은 설명합니다.

Azure 게시물은 Microsoft가 목격하고 있다고 밝힌 엔터프라이즈 시나리오를 나열합니다. 여기에는 Astra가 복잡한 버그를 재현하고, 가능한 원인을 조사하며, 해결책을 제안하고, 개발자 테스트 및 검토를 위한 변경 사항을 준비하는 소프트웨어 엔지니어링 작업; Power BI에서 대시보드를 구축하고 다듬는 비즈니스 인텔리전스 작업; 기존 템플릿과 비즈니스 표준을 따르는 전문 문서 제작; 그리고 전용 API가 제한된 상황에서 고객 레코드 업데이트, 양식 처리, 웹사이트 테스트와 같은 애플리케이션 워크플로가 포함됩니다.

거버넌스 측면에서, Foundry는 OpenAI의 모델 수준 작업을 Microsoft Entra 신원 및 액세스 관리, 전송 및 저장 중 암호화, 전용 네트워킹 옵션, 역할 기반 액세스 제어, 콘텐츠 필터링, 안전성 평가, 모니터링 및 거버넌스 도구와 결합한다고 게시물은 설명합니다. 프롬프트와 출력은 모델 학습에 사용되지 않습니다. 이러한 기능은 고객이 보호 장치를 구성하고 감독을 유지하는 데 도움이 되지만, 위험을 완전히 없애거나 각 조직이 시나리오와 규제 의무에 맞는 제어를 선택하고 구성할 책임을 대체하지는 못한다고 덧붙였습니다.

What OpenAI Reported at Launch

OpenAI가 직접 발표한 GPT-6 Astra 출시 게시물에 따르면, 이 모델은 제한된 조직에 먼저 배포되고 향후 며칠 내에 모든 ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자와 OpenAI API, Microsoft Azure, AWS Bedrock을 통해 제공될 예정이라고 합니다. OpenAI는 Astra를 가장 정렬된 모델이라고 설명하며, 컴퓨터 사용, 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학 및 전문 업무 평가 전반에 걸쳐 최첨단 결과를 보고했습니다.

OpenAI가 보고한 수치 중에서는 다음과 같습니다: 코딩 평가인 Terminal‑Bench 4.0에서 Astra는 57.9%를 기록했으며, 이는 GPT‑5.6 Sol의 37.3%보다 높습니다; 오프라인 OSWorld 2.0 컴퓨터 사용 세트에서는 72.6%를 기록했으며, GPT‑5.6 Sol의 65.7%보다 높습니다; 그리고 대학원 수준 과학 벤치마크인 GPQA Diamond에서는 96.0%를 달성했습니다. 또한 OpenAI는 OSWorld 2.0에서의 지연 시뮬레이션에서 Astra가 작업당 약 47% 적은 시간으로 더 높은 컴퓨터 사용 성능을 보였으며, 업데이트된 Codex 하니스와 결합했을 때 Mind2Web 벤치마크에서 작업 완료 속도가 1.9배 빨라진다고 보고했습니다. 이는 OpenAI가 자체 보고한 평가 결과입니다.

안전성에 관해 OpenAI는 2026년 9월 1일 업데이트에서 Astra가 준비성 프레임워크 하의 Critical 사이버 보안 역량 임계값을 충족한다고 평가했으며, 이는 회사가 해당 수준으로 지정한 최초의 모델이라고 밝혔습니다. 이는 적절한 도구와 접근 권한이 있으면 이전에 알려지지 않은 보안 결함을 찾아내고, 단계별 인간 지시 없이도 잘 보호된 시스템 전반에 이를 악용하는 방법을 개발할 수 있음을 의미합니다. OpenAI는 보호 조치를 강화하는 동안 Astra의 개발 및 출시 일부를 몇 주간 연기했으며, 현재 출시된 버전은 개념 증명형 익스플로잇 생성과 같은 고급 사이버 보안 작업을 거부하고, 향후 몇 주 안에 Daybreak 프로그램을 통해 방어 접근성을 확대할 계획이라고 말했습니다. Azure 게시물 역시 OpenAI가 Astra를 현재까지 가장 정렬된 모델로 설명하고 있으며, 출시 자료에 정렬, 안전성 및 컴퓨터 사용 평가를 지원하는 내용을 공개할 계획이라고 언급했습니다.

Deployment and Pricing

GPT-6 Astra는 Global 및 미국 데이터 존 옵션을 포함한 Standard 배포를 통해 제공되며, 고객은 워크로드 요구 사항에 따라 배포 옵션을 선택할 수 있습니다. Microsoft는 사용량 기반 모델을 팀이 예약 용량에 얽매이지 않고 구축을 시작할 수 있는 방법으로 설명하고, Astra가 복잡한 작업에서 토큰 효율성을 위해 설계되었지만 실제 사용량과 비용은 워크로드 및 구성에 따라 달라질 수 있다고 강조했습니다.

공개된 가격표에 따르면 Standard Global 짧은 컨텍스트 배포는 입력 토큰 100만 개당 $10.00, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $1.00, 캐시된 쓰기 100만 개당 $12.50, 출력 토큰 100만 개당 $50.00입니다. Standard Global 긴 컨텍스트 배포는 입력 $20.00, 캐시된 입력 $2.00, 캐시된 쓰기 $25.00, 출력 $75.00으로 표시됩니다. Standard Data Zone(미국) 가격은 짧은 컨텍스트의 경우 입력 $11.00, 캐시된 입력 $1.10, 캐시된 쓰기 $13.75, 출력 $55.00이며, 긴 컨텍스트의 경우 입력 $22.00, 캐시된 입력 $2.20, 캐시된 쓰기 $27.50, 출력 $82.50입니다.

고객은 Azure 게시물에 따라 Foundry Models 카탈로그를 통해 모델을 평가하고 Foundry Agent Service를 사용해 애플리케이션 간 워크플로를 구축할 수 있습니다. 또한 게시물에는 출시 파트너들의 발언이 포함되어 있습니다. Replit CTO Luis Hector Chavez는 Microsoft Foundry를 통한 GPT-6 Astra가 코드 생성 이상의 에이전시 능력을 추가한다고 말했으며, Albertsons Companies 데이터 및 AI 부사장 Anirban Nandi는 Microsoft Foundry의 Azure OpenAI가 식료품 업체가 채택 속도를 보안, 거버넌스 및 운영 제어와 균형 있게 맞출 수 있도록 돕는다고 밝혔습니다.