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Meta, 새로운 코딩 도구 코드 Llama 공개

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이미지: 메타

Meta는 최신 제품을 통해 코딩 세계에서 대담한 발걸음을 내디뎠습니다. 코드 라마. 이 획기적인 LLM(대형 언어 모델)은 코딩 작업에 접근하는 방식을 재정의할 것을 약속합니다. Code Llama가 제공하는 기능에 대해 자세히 알아보세요.

코드 생성 혁명

Code Llama는 단순한 LLM이 아닙니다. 이는 코딩 작업에 맞춰 공개적으로 사용 가능한 LLM의 정점입니다. 텍스트 프롬프트를 통한 코드 생성 및 논의와 같은 고급 기능은 개발자의 작업 흐름을 변화시킬 수 있습니다. 프로세스를 더욱 간소화함으로써 숙련된 개발자의 효율성을 높일 뿐만 아니라 초보자를 위한 코딩도 단순화합니다.

Llama 2의 강력한 기반을 바탕으로 구축된 Code Llama는 코드에 특화된 고급 변형입니다. 이러한 개선은 코드별 데이터 세트에 대해 Llama 2를 집중적으로 교육함으로써 달성되었습니다. Code Llama를 정말 특별하게 만드는 것은 코드 생성의 능숙함과 코드에 대한 자연어 대화를 유지하는 능력입니다. 즉, 코드 프롬프트를 제공하거나 "피보나치 수열을 위한 함수 설계"와 같이 일반 영어로 질문하는 경우 Code Llama가 모든 것을 처리할 수 있습니다.

다국어 코드 지원

프로그래머는 Code Llama가 단일 프로그래밍 언어로 제한되지 않는다는 사실을 알게 되어 기뻐할 것입니다. 여기에는 Python, C++, Java, C#, PHP, Typescript(Javascript), Bash 등과 같은 널리 사용되는 수많은 언어가 포함됩니다.

다양한 요구에 맞는 다양한 모델

Meta는 7B, 13B, 초대형 34B의 세 가지 크기의 Code Llama를 출시합니다. 이들은 무려 500억 개의 코드 관련 데이터 토큰으로 훈련됩니다. 흥미롭게도 7B 및 13B 버전에는 실시간 코드 완성과 같은 작업에 필수적인 FIM(Fill-in-the-Middle) 기능이 제공됩니다.

각 모델에는 고유한 장점이 있습니다. 34B 버전은 뛰어난 결과를 약속하지만 7B 및 13B 모델은 짧은 대기 시간이 필요한 작업에 맞게 설계되었습니다.

특수 변형: Python 및 Instruct

AI 커뮤니티에서 Python의 인기와 중요성에 부응하기 위해 Meta는 100억 개의 Python 코드 토큰으로 미세 조정된 버전인 Code Llama – Python을 공개했습니다. 한편, Code Llama – Instruct는 보다 직관적인 경험을 제공하고 사용자 프롬프트를 더 잘 이해하여 보다 안전하고 유용한 응답을 제공하도록 설계되었습니다.

궁극적인 목표

Code Llama와 같은 LLM 도입의 핵심은 개발자의 작업 흐름을 향상시키는 것입니다. 개발자가 반복적인 코딩 작업으로 인해 어려움을 겪는 대신 이러한 모델은 무거운 작업을 처리할 수 있으므로 창의성과 전문성을 작업의 보다 혁신적인 측면에 집중할 수 있습니다.

Meta는 오픈소스 AI의 힘을 굳게 믿습니다. Code Llama와 같은 모델을 공개적으로 제공함으로써 혁신을 촉진하고 안전 문제를 전체적으로 해결하는 것을 목표로 합니다. 아이디어는 커뮤니티가 이러한 도구를 이해하고, 평가하고, 미세 조정할 수 있도록 권한을 부여하여 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기술 발전을 촉진하는 것입니다.

Code Llama는 연구 및 산업부터 NGO 및 기업에 이르기까지 다양한 분야의 소프트웨어 엔지니어를 위한 강력한 도구이지만 잠재적인 응용 분야는 엄청납니다. Meta는 Code Llama에서 영감을 받은 커뮤니티가 Llama 2를 활용하여 연구 및 상업 벤처 모두에 유익한 수많은 혁신적인 도구를 만드는 미래를 구상합니다.

Code Llama는 AI와 코딩의 융합에 있어 중요한 진전을 이루었습니다. 이는 단순한 도구가 아니라 AI를 사용하여 인간의 능력을 보완하고 강화할 때 발생할 수 있는 무한한 가능성에 대한 증거입니다.

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.