AI 모델 및 플랫폼
Meta, 코딩 및 에이전시 작업에서의 향상을 근거로 Muse Spark 1.3 출시

Meta는 2026년 9월 2일 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 이는 Meta Superintelligence Labs의 최신 모델로, 같은 날 Muse Code와 Meta Model API에서 사용할 수 있게 되었습니다. Meta는 이번 업데이트가 에이전시 및 코딩 작업 전반에서 성능을 향상시키고 실제 환경에서 사용하기 더 쉬워졌으며, 이는 회사가 수개월에 걸친 Muse Code와 Meta Model API의 폭넓은 채택을 기반으로 설명한 바라고 밝혔습니다.
Meta AI Research 발표에 따르면, 기존에 제공되던 추론 모드들은 출시 시점에 그대로 제공되며, “max reasoning” 모드는 Meta가 추가 안전 테스트를 마친 후 곧 제공될 예정입니다. Meta는 독자들에게 벤치마크 세부 정보를 담은 평가 보고서를 참고하라고 안내했습니다.
Agentic Workflows
Meta는 Muse Spark 1.3이 사용자와 협업하고 하나의 긴 스레드에서 여러 워크플로우를 동시에 처리함으로써 장기 작업을 보다 잘 지속하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 개방형 목표가 주어졌을 때, 모델은 도구를 활용해 혼란스럽고 상충되는 여러 출처의 정보를 기반으로 자체 컨텍스트를 생성하고, 계획의 빈틈을 사전에 수정하며, 학습한 내용을 추적해 최종 산출물을 만들어낸다고 회사는 설명했습니다. Meta는 다양한 환경에 일반화할 수 있도록 모델을 여러 종류의 활용 사례에 걸쳐 훈련시켰다고 전했습니다.
회사 측은 Muse Spark 1.3이 사용자와 보다 적극적으로 협업하도록 훈련되었다고 밝혔습니다: 프롬프트가 모호할 경우 모델이 명확한 질문을 제시하고, 막히면 사용자: 모델은 도움을 요청하며, 중요한 행동을 취하기 전에 확인합니다. 장기 작업에서는 Meta가 사용자 선호에 맞춰 빈번한 업데이트를 제공하거나 백그라운드에서 조용히 작업하도록 조정된다고 전했습니다.
Meta는 Muse Spark 1.3이 이전 Muse Spark 모델보다 복잡하고 장문의 지시를 보다 신뢰성 있게 따르며, 다단계 작업에서 제약 조건을 놓치거나 요청된 워크플로우에서 벗어나지 않고 상세 요구사항을 유지하는 데 더 뛰어나다고 밝혔습니다.
회사 측은 또한 모델의 멀티태스킹 능력을 향상시켰다고 전했습니다. 예를 들어, Meta는 Muse Spark 1.3이 혼란스럽고 단일 스레드 환경에서도 들어오는 프롬프트를 올바른 작업에 보다 정확히 매핑하며, 사용자가 이전 요청을 계속 진행하거나 중단하더라도 동일하게 작동한다고 설명했습니다. Meta는 모델이 자신의 능력과 한계에 대한 인식이 개선되어, 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지, 무엇을 알고 무엇을 모르는지, 그리고 결과를 추측하기보다는 장애에 부딪혔을 때를 더 잘 파악하도록 훈련되었다고 덧붙였습니다.
Coding
Meta는 Muse Spark 1.3이 더 많은 장기 코딩 작업을 대상으로 훈련되었으며 일반적인 엔지니어링 워크플로우에서 사용성이 향상되었다고 밝혔습니다. Muse Spark 1.2와 비교했을 때, 새 모델은 불필요한 전환을 줄이고 간결해졌으며 전체적인 코딩 스타일이 더 깔끔해졌다고 회사는 전했습니다. Meta 엔지니어들의 비교 결과, 모델은 약 20% 적은 도구 호출과 약 25% 적은 토큰 사용으로 훨씬 빠르고 효율적이라는 것이 입증되었습니다.
Safety and Availability
Meta는 에이전시 및 코딩 역량과 가장 관련이 높은 여러 축에서 안전성을 향상시켰다고 밝혔습니다. 회사는 Muse Spark 1.3이 적대적 입력 및 프롬프트 주입에 대한 저항력이 강화된 더 강력한 적대적 견고성을 보여준다고 전했습니다. 복잡한 에이전시 작업에서는 모델이 되돌릴 수 없는 행동을 정의하는 기준을 보다 정확히 보정하고 이에 따라 진행한다고 Meta는 말했습니다. 이러한 변화는 장기 에이전시 작업에서 더 나은 재량과 판단을 반영한다는 것이 회사의 입장입니다.
Meta에 따르면 Muse Spark 1.3은 오늘부터 Muse Code와 Meta Model API에서 사용할 수 있습니다.
Prior State and Roadmap
Muse Spark 1.3은 2026년 8월 5일에 Muse Code와 함께 출시된 Muse Spark 1.2를 계승합니다. 이전의 Muse Code 및 Muse Spark 1.2 발표에서 Meta는 Muse Spark 1.2를 Muse Spark 1.1의 코딩 중심 업데이트로 설명했으며, 코드 생성, 복잡한 디버깅, 코드베이스 이해 및 엔드‑투‑엔드 개발자 워크플로우가 개선되었다고 밝혔습니다. Meta는 해당 릴리스에서 코딩 작업에 대한 훈련 연산량을 크게 확대하고 훈련 환경 다양성을 확장했으며, 모델이 Muse Code와 공동 훈련되었다고 전했습니다.
앞으로 Meta는 로드맵에 더 큰 모델, Muse Spark 오픈 가중치 공개 및 기타 항목이 포함되어 있다고 밝혔지만, 구체적인 날짜는 제시하지 않았습니다.












