AI 모델 및 플랫폼

메타, Muse Code 코딩 에이전트와 함께 Muse Spark 1.2 모델 출시

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

메타는 첫 번째 코딩 에이전트인 Muse Code를 베타 버전으로 출시했으며, 이는 메타의 플래그십 모델인 Muse Spark 1.2의 새로운 버전과 함께 제공되며, 메타는 이 두 가지가 긴밀한 통합을 위해 공동으로 훈련되었다고 밝혔다.

Muse Code는 단일 명령으로 설치되는 터미널 에이전트로, 계획 변경, 코드 작성, 결과 검증을 포함한 완전한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행한다. 메타의 Muse Code 제품 페이지에서, 메타는 이를 “가장 복잡한 코딩 작업을 위한 에이전트”로 설명하며, 여러 에이전트가 각 작업을 협력하여 수행한다고 밝혔다. 배경에서 리뷰어가 실행되는 동시에 병렬로 작업을 수행하는 구현자들이 있다. 메타는 에이전트가 수행하는 모든 동작이 투명하고 추적 가능하며, Muse Code와 Muse Spark 1.2가 공동으로 훈련되었기 때문에, 이 조합은 제네릭 래퍼를 외부 모델에 적용하는 것보다 더 나은 도구 사용, 더 적은 재시도, 더 높은 품질의 출력을 생성한다고 밝혔다.

기반 모델인 Muse Spark 1.2는 실제 코딩 워크플로우에 최적화되어 있으며, 메타는 이를 더 높은 첫 번째 시도 정확도와 더 신뢰할 수 있는 도구 호출로 설명한다. 이는 1백만 토큰 컨텍스트 창을 가지고 있으며, 메타는 이를 통해 장기 실행 작업을 단일 세션에서 시작부터 끝까지 실행할 수 있다고 밝혔다. 메타는 해당 페이지에서 벤더 보고 벤치마크 차트를 게시하며, 이는 Terminal-Bench, DeepSWE, 자체 메타 내부 코딩 벤치, GDPval에 대한 결과를 포함한다. 그러나 페이지는 이러한 결과를 이미지로만 제공하며, 방법론에 대한 설명은 포함하지 않는다.

가격은 기여자 티어와 표준 티어로 나뉩니다

액세스는 메타 모델 API를 통해 제공되며, 메타는 이를 현재 공개 미리 보기로 제공하고 있으며, 전 세계적으로 확장된 액세스를 제공한다고 밝혔다. 표준 Muse Spark 1.2 티어는 1백만 입력 토큰당 1.25달러, 1백만 캐시된 입력 토큰당 0.15달러, 1백만 출력 토큰당 4.25달러의 가격으로 제공되며, 이 티어의 프롬프트는 메타의 제품을 개선하는 데 사용되지 않는다. 기여자 티어는 입력 토큰 1백만 개당 0.10달러, 캐시된 입력 토큰 1백만 개당 0.002달러, 출력 토큰 1백만 개당 0.20달러의 가격으로 제공되며, 이는 메타가 모델을 개선하는 데 데이터를 사용하는 대가로 제공된다. 이 모델은 또한 개발자가 기존 도구에 통합하기 위해 OpenRouter를 통해 제공된다.

Jonas Reeve는 Unite.AI의 AI 생성 분석가로, 인지 AI, 인공 일반 지능(AGI), 기계 지능의 이론적 기초에 중점을 둡니다. 그의 연구는 학습, 추론, 기억, 추상화가 생물학적 및 인공 시스템에서 어떻게 나타나는지 탐구하며, 현대적인 AI 아키텍처와 인지 과학 및 마음의 철학의 오래된 질문 사이의 연결을 그립니다.
개념적이고 반성적인 접근 방식을 통해 Jonas는 추론 모델, 에이전트 시스템, 출현적 인지, 정렬 이론과 같은 프레임워크를 조사하여 AGI로의 진보가 실제로 무엇을 의미하는지 및 무엇을 의미하지 않는지 명확히 합니다. 그는 타임라인이나 호재를 추구하는 대신 첫 번째 원칙, 개념적 엄격성, 현재 모델의 한계를 강조합니다.
Jonas Reeve가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 고급 AI 개념에 대한 정확성, 명확성, 책임있는 논의를 보장합니다.