AI 아트 마스터링: Midjourney 및 프롬프트 엔지니어링에 대한 간결한 가이드

MidJourney AI 생성 아트 소개

AI는 불가능한 장벽을 빠르게 돌파하고 최근에 아트의 영역을 침범하여 완전히 변형시켰다. 이제 더 이상 전문 아티스트나 포토샵 전문가가 아니어도 상상 속의 요소를 현실로 구현할 수 있다. 잘 짜여진 프롬프트 하나면 충분하다. 감사하게도 Midjourney가 있다.

모든 것이 2022년에革命적인 기술인 DALL-E, Midjourney, StableDiffusion의 도입으로 시작되었다. 이러한 혁신은 각각 생성적 AI의 캔버스에 독특한 터치를 가져왔지만, Midjourney는 특히 매력적인 여정을 계속해오고 있으며 주목할만한 발전을 이루어내고 있다.

Midjourney는 현재 시장에서 최고의 고해상도 텍스트-이미지 AI 생성기이다. 텍스트-이미지 생성, 미디어 편집 및 업스케일링, 그리고 활발한 아트 커뮤니티 액세스 등이 모두 10달러부터 시작하는 월간 요금제로 제공된다. 이러한 기능의 종합적인 세트는 아티스트, 기술 애호가, AI 전문가들에게 흥미로운 캔버스를 제공하며, 창의성과 혁신을 위한 환경을 구축한다.

아트 세계는 분명히 주목하고 있다. 아트 시장의 생성적 AI는 40.5%의驚異적인 성장률을 보일 것으로 예상된다. Midjourney는 가장 현실적이고 고품질의 비주얼을 생성하는 데에 앞서 있다.

효과적인 프롬프트 엔지니어링은 단순한 생성을 넘어선다. 그것은 최고의 관행을 포함한다. 프롬프트는 명확해야 하며, 간결해야 하지만, 과도한 지시 없이 AI에게 충분한 지침을 제공해야 한다. 또한 디자인 중에 대상 관객을 고려해야 한다. 이것은 나이, 성별, 문화적 배경 등을 포함한다.

MidJourney는 어떻게 작동하는가?

Mid-Journey는 두 가지 새로운 기계 학습 기술, 즉 대규모 언어 및 확산 모델을 활용한다. 언어 모델은 ChatGPT와 같은 AI 채팅봇과 유사하여 Mid-Journey가 프롬프트의 의미를 해석하고 벡터로 변환하는 것을 도와준다. 이 벡터는 확산 프로세스를 안내한다.

Midjourney의 내부 작동은 대부분 공개되지 않는다. 그러나 그것이 텍스트-이미지 생성을 위한 두 가지 상대적으로 새로운 기계 학습 기술, 즉 대규모 언어 모델과 확산 모델을 사용하는 것은 명백하다. 전자는 ChatGPT와 같은 AI 플랫폼의 사용자에게 익숙할 수 있다. 후자는 AI 아트 생성 분야에서 유망한 추가 기능이다. 전체 시스템은 훈련을 위해 CLIP 데이터 세트에 의존한다. 이는 OpenAI의 연구 페이지에서 찾을 수 있다.

제한된 정보에도 불구하고, Midjourney의 확산 모델, 즉 ‘Stable Diffusion’의 광범위한 그림을 그리기에는 충분하다. 본质적으로, Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트를 다양한 스타일과 콘텐츠의 이미지로 변환하는 오픈 소스 모델이다. 이 정교한 절차는 확산 모델을 통해 수행되며, 이는 텍스트 입력과 이미지 출력 사이의 의존성을 연결하는 생성 모델이다.

확산 모델은 비평형 열역학의 영향을 받은 노이즈 감소 확산 방법에 기반한다. 이 방법은 데이터의 구조를 체계적으로 해체한 다음 재구성한다. 이 접근법은 2020년에 Ho 등에 의해 이미지 생성을 위해 적용되어 오늘날 우리가 보는 확산 모델의 탄생으로 이어졌다.

확산 모델을 훈련시키는 과정에는 두 가지 주요 단계가 있다. 처음에는 전방 또는 확산 과정에서 입력 이미지에 무작위 노이즈를 점진적으로 추가하여 완전히 노이즈로 변환한다. 이 과정은 고정된 마르코프 체인에 의해 지배되며, 여러 연속적인 단계에서 일관된 가우시안 노이즈를 추가한다.

그 후, 역방향 또는 재구성 단계에서 모델은 확산 과정에서 달성한 노이즈 지배 상태에서 원래 데이터를 복원한다. 이 과정은 학습된 가우시안 전이와 함께 마르코프 체인에 의해 구동된다. 즉, 특정 시간에 대한 확률 밀도 예측은 이전 시간 단계에서 달성한 상태에만 의존한다. 잠재 변수 ‘x1, …, xT’는 데이터와 동일한 차원을 공유하므로 확산 모델은 잠재 변수 모델로 분류된다.

Mid-Journey의 비용 및 구독

ChatGPT나 Bing Chat과 같은 채팅봇이 거의 무제한으로 무료로 사용할 수 있는 반면, Mid-Journey와 같은 이미지 생성기는 다르다. 특히 그래픽 처리 장치(GPU)와 비디오 메모리 사용에 필요한 상당한 컴퓨팅 파워로 인해 Mid-Journey의 서비스는 가격 태그가 붙는다.

기본 플랜은 월 10달러부터 시작하며, 약 3.3시간의 GPU 시간을 제공하여 약 200개의 이미지 생성이 가능하다. 그러나 무제한 이미지를 제공하는 고급 플랜도 있으며, 대기 시간이 더 길다.

MidJourney 설정

1. MidJourney를 시작하는 것은 공식 웹사이트에서 가입하고 플랜을 구독한 후 Discord로 리디렉션되는 것을 포함한다.
2. Discord의 Mid-Journey 채널에서 왼쪽의 Newcomer Groups로 이동하여 다른 사용자가 프롬프트를 생성하는 것을 관찰하고, Mid-Journey의 메커니즘을 배우고, 활발한 환경에서 상호 작용할 수 있다.
3. 환경에 익숙해진 후, 봇을 개인 서버에 초대하여 방해받지 않고 이미지를 생성할 수 있다. 봇은 프롬프트를 기반으로 4개의 미리 보기 이미지를 생성하고, 원래 아이디어와 가장 일치하는 이미지를 선택하여 이미지를 추가로 tinh chỉnh할 수 있다.

Midjourney 프롬프트 구조

1. Discord 채널 내의 Midjourney 채널에서 /imagine 명령은 짧은 텍스트 설명(프롬프트)에서 고유한 이미지를 생성한다.
2. 여러 이미지를 통해 특정 스타일을 재현하려면 이미지 URL을 텍스트 프롬프트와 함께 입력한다. 새로운 일관된 출력은 선택한 이미지와 텍스트의 요소를 결합할 것이다.
   /imagine http://링크-당신의-이미지 <이미지 설명> –parameter1 –parameter2
   당신의 이미지를 Discord 채널에 업로드하여 이미지 링크를 생성할 수 있다. 업로드 후 이미지에서 오른쪽 클릭하고 ‘링크 복사’를 선택한다. 여기서 http://링크-당신의-이미지와 매개변수는 선택 사항이다.
3. 이후, 봇은 약 1분 정도 걸려서 4개의 대안을 제공하기 위해 이미지 작업을 시작한다. 이 과정에는 각 프롬프트를 처리하고 해석하기 위한 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용한다.
4. /info 명령을 사용하여 GPU 사용량을 추적할 수 있다. 이것은 ‘Fast Time Remaining’을 확인하고 구독의 GPU 시간을 모니터링하는 것을 허용한다.

이미지 업스케일링 및 수정

보다 정교한 이미지를 위해, 이미지 아래의 ‘U’ 버튼을 사용하여 선호하는 이미지를 업스케일링할 수 있다. 또한 ‘V’ 버튼을 사용하여 특정 이미지를 수정할 수 있다. 업스케일링된 이미지에 대한 추가 변경을 위해 ‘변경 생성’, ‘라이트 업스케일 재시도’, ‘베타 업스케일 재시도’ 옵션을 사용할 수 있다. ‘웹’ 버튼을 사용하여 별도의 창에서 이미지를 더 큰 크기로 볼 수 있다.

Midjourney는 2048×2048(정사각형) 및 2720×1530(와이드스크린) 해상도로 베타 업스케일 재시도 기능을 통해 이미지 업스케일링을 허용한다. 기본 생성 그리드 크기는 1024×1024(정사각형) 및 1456×816(와이드스크린)이다. 각 이미지는 “U” 업스케일 옵션을 통해 더욱 향상될 수 있다. 이는 이미지의 특정 부분을 개선한다.

Midjourney의 V5.2 버전에서 놀라운 아트워크를 생성하는 프롬프트를 살펴보자.

/imagine 아트워크는 한 개의 나무가 있는 별빛 아래의 하늘, 하늘 아래서 아이가 읽고 있는 책, 평온한 파란색과 따뜻한 오렌지색의 색조, 프랑스 인상주의, 페르시아 미니어처, 바우하우스 단순성, 고전적인 아동 동화 삽화의 스타일, 비대칭의 조화, 매혹적인, 민속/순수한 스타일로 표현된다. –ar 15:19 –upbeta –q 2

첫 번째 Midjourney AI 아트 생성

1. 기본 블루프린트 생성: 자신을 아티스트로 생각해 보라. 당신이 구현하고 싶은 이미지에 대한 간단하고 생생한 설명을 시작으로 한다. 주제, 분위기, 또는 세부 사항을 포함하여 당신이 삽입하고 싶은 모든 것을 아웃라인한다. 쉼표, 괄호, 하이픈과 같은 구두점을 사용하여 생각을 구조화한다. 더 나은 결과를 위해, 디자인의 맥락과 세부 사항에 대해 명확하게 설명한다. 주제(예: 드래곤, 빈티지 자동차, 아브라함 링컨), 매체(예: 디지털 아트,鉛筆 스케치), 환경(예: 우주, 수중, 번화한 도시), 조명(예: 부드러운, 네온, 배경 조명), 색상(예: 지구색調, 다채로운, 무채색), 기분(예: 멜랑콜리, 기발한, 평온한), 구성(예: 풍경, 클로즈업, 와이드 앵글)과 같은 요소가 중요할 수 있다. 예시:
   • 햇빛이 비추는 평온한 숲,遠方으로 이어지는 작은 길
   • 네온등이 사람들에게 반사되는 도시, 다양한 사람들로 붐비는 도시
2. 스타일 및 키워드 주입: Midjourney의 AI는 추상적, 초현실적, 현실적인 이미지와 같은 다양한 스타일로 이미지를 생성할 수 있다. 스타일이나 관련 키워드를 통합하여 AI가 당신의 비전을 반영하는 이미지를 생성하도록 지시할 수 있다. 다양한 스타일과 키워드를 실험하여 완벽한 조합을 발견한다. 예시:
   • 조지아 오케프의 스타일을 반영하는 사막의 풍경, 파스텔 색조와 유기적인 형태를 특징으로 하는 그림.
   • 기하학적 패턴으로 나무와 식물을 형성하는 평온한 숲의 추상적 표현, 피에트 몬드리아ンの 구성에서 영감을 받았다.
3. 고급 설정 활용: Midjourney를 창의적인 도구箱으로 생각해 보라. 이것은 당신의 생성된 이미지를 세부적으로 tinh chỉnh할 수 있는 다양한 고급 설정을 제공한다. 이것은 마치 마법의 지팡이를 잡고 있는 것과 같다. 당신은 랜덤성, 스타일화, 이미지 변형의 완벽한 균형을 창조할 수 있다. 이러한 설정을 실험하여 당신의 비전과 резон하는 완벽한 混合을 찾을 때까지 창의적인 힘을 발휘한다. 예시:
   • 일본 정원에 있는 연못이 벚꽃 나무를 반사하는 평온한 장면 –seed 22 –s 150 –c 40
   • 네온등이 밝혀진 사이버펑크 도시 –seed 88 –s 600 –c 60
4. 중요 요소 강조: 이미지를 교향곡으로 생각해 보라. 각 요소는 그랜드 앙상블에 기여한다. “::” 표기법을 사용하여 이미지의 다양한 요소의 중요성을 지시할 수 있다. 이것은 당신이 스포트라이트를 제어할 수 있게 한다. 예시:
   • [우아한 공작]::3 [와스터리아 나무]::1에 앉아있는 [와스터리아 나무]::1 꽃이 피는
   • [위대한 코끼리]::2 [일몰]::1에 비친 사바나에서
5. Midjourney는 시도와 오류의 과정이다: 다양한 요소와 기능을 실험하는 것이 필요하다. 각 반복은 당신이 구현하고자 하는 이미지에 더 가까이 다가갈 것이다.

Mid-Journey 매개변수

Midjourney 모델은 이미지 생성 프로세스의 결과를 제어하는 조정 가능한 매개변수를 사용한다. 이러한 매개변수는 사용자가 생성된 아트를 tinh chỉnh하고 모델을 완벽하게 사용하여 목표에 맞는 출력을 생성할 수 있게 한다.

아래는 기본 및 고급 매개변수, 그 기능, 그리고 Midjourney의 기능을 완전히 활용하는 방법이다:

• 종횡비 (–aspect 또는 –ar): 이 매개변수는 생성된 이미지의 너비와 높이의 비율을 제어한다. 예를 들어, 16:9의 비율은 유튜브 썸네일에 적합하고, 1:1은 인스타그램에 적합한 정사각형 이미지를 생성한다.
• 카오스 (–chaos): 이 매개변수는 초기 이미지 그리드의 다양성을 조정하며 0에서 100까지의 값을 가진다. 더 높은 카오스 값은 예측할 수 없는 고유한 결과를 제공하고, 더 낮은 값은 더 일관된 결과를 제공한다.
• 없음 (–no): 이 매개변수는 생성된 이미지에서 특정 요소나 특성을 제거하는 데 도움이 된다. 예를 들어, 빨간색이 없는 이미지를 원한다면 “–no red”를 사용할 수 있다.
• 품질 (–quality 또는 –q): 이 설정은 이미지 생성에 필요한 시간을 조정한다. 더 높은 품질은 더 많은 처리 시간을 필요로 하지만, 세부 사항이 더 풍부한 이미지를 제공한다. 이 매개변수는 0.25, 0.5, 1, 또는 2의 값을 가질 수 있다.
• 시드 (–seed): 이 매개변수는 생성된 이미지의 시작 시각 노이즈를 결정하며, 0에서 4294967295까지의 정수 값을 가질 수 있다. 동일한 시드 번호와 프롬프트를 사용하면 유사한 결과가 생성된다.
• 중지 (–stop): 이 매개변수를 사용하여 작업을 조기 종료할 수 있으며, 덜 자세한 nhưng потен적으로 흥미로운 결과를 생성할 수 있다. 범위는 10-100이며, 예를 들어 ‘–stop 50’을 지정하면 이미지 생성 프로세스가 50% 완료 시점에서 중지되어, 덜 자세한 이미지를 생성할 수 있다.
• 스타일화 (–stylize 또는 –s): 이 매개변수는 생성된 이미지에 대한 예술적 적용 수준을 제어한다. 더 낮은 스타일화 값은 초기 프롬프트에 더 가까운 결과를 제공하며, 더 높은 값은 더 추상적이고 예술적인 해석을 제공한다. 버전 5에서는 기본값이 100이지만, 0-1000까지의 값을 설정할 수 있다.
• 모델 버전: –version 또는 –v 매개변수를 사용하여 Midjourney 모델의 다양한 버전 중 하나를 선택할 수 있다.
• Niji: 아ニメ 스타일의 이미지를専門으로 하는 모델이다. –niji 매개변수를 사용하여 액세스할 수 있다.
• 하이미 정의: 추상적이고 풍경 이미지를 위한 –hd 매개변수를 사용하여 초기 모델 버전을 활성화할 수 있다. 이는 더 큰 이미지지만, 일관성이 떨어진다.
• 테스트 모델: Midjourney는 특정 사용 사례를 위한 특별한 모델을 제공한다. –test 및 –testp 매개변수를 사용하여 표준 및 사진 중심 테스트 모델을 활성화할 수 있다.
• 업스케일러: Midjourney 알고리즘은 저해상도 이미지 그리드를 시작으로 한다. 이미지 크기와 세부 사항을 향상시키기 위한 여러 업스케일링 모델을 제공한다.
  • 업라이트: –uplight 매개변수를 사용하여 더 자세하지는 않지만 더 부드러운 업스케일링된 이미지를 생성할 수 있다.
  • 업베타: –upbeta 매개변수를 사용하면 원래 그리드 이미지에 더 가까운 이미지를 생성하며, 추가 세부 사항이 적다.
  • 업애니메: –upanime 업스케일러는 –niji Midjourney 모델과 함께 작동하도록 설계되었다.
• 이미지 가중치: –iw 매개변수를 사용하여 이미지 프롬프트 가중치를 텍스트 가중치에 상대적으로 조정할 수 있다. 기본값은 0.25이다.
• 同じ 시드: –sameseed 매개변수를 사용하면 초기 그리드의 모든 이미지가 동일한 시작 노이즈를 사용하여 매우 유사한 이미지를 생성한다.
• 비디오: –video 매개변수를 사용하여 초기 이미지 그리드 생성 프로세스의 진행 비디오를 저장할 수 있다.
• 창의적: –creative 매개변수를 사용하여 테스트 및 테스트p 모델이 더 다양한 이미지와 더 창의적인 이미지를 생성할 수 있다.

Midjourney는 사용자 경험을 향상시키기 위해 지속적으로 업데이트를 출시하고 있으며, 최신 버전은 2023년 6월에 출시된 버전 5.2이다. –v 5.2를 프롬프트에 추가하거나 /설정 명령을 통해 선택하여 사용자는 이 고급 모델에 액세스할 수 있다. 버전 5.2는 더 나은 이미지 세부 사항과 더 직관적인 프롬프트 이해를 제공하며, 더 밝은 색상과 개선된 구성으로 나온다.

AI 생성 아트워크에 대한 저작권 이해

2023년 3월, 미국 저작권 사무소는 AI 생성 작품에 대한 저작권 등록 지침을 명확히 했다. 정책에 따르면, AI 생성 이미지 자체는 저작권으로 보호될 수 없지만, AI 생성물에 포함된 인간 제작 요소는 보호될 수 있다.

AI 아트의 경우, 저작권은 간단하지 않다. 디지털 아트에는 인간 아티스트의 입력이 있지만, AI 생성 아트는 직접적인 인간 개입 없이 생성되므로, 저작권과 소유권 문제가 복잡해진다. 미국 저작권 사무소에 따르면, 초기 소유권은 작품의 저자, 즉 인간 창조자에게 부여된다. 그러나 AI는 저자가 될 수 없으므로, AI 생성 아트에는 명확한 소유권이 없다.

미국 저작권 사무소의 최신 지침에 따르면, AI 아트는 인간 저작물이 충분히 포함된 경우에만 저작권으로 보호될 수 있다. ‘충분한 인간 저작물’의 수준은 정의되지 않았으며, AI 아트워크 생성에 인간이 얼마나 참여했는지에 따라 다르다.

흥미롭게도, Midjourney는 자체 사용권 정책을 설정했다. 무료 체험 사용자는 이미지들을 비상업적 목적으로만 사용할 수 있으며, 크리에이티브 커먼즈 저작권-비상업적 4.0 국제 라이선스(CCBY-NC 4.0)에 따라 Midjourney에 대한 적절한 크레딧을 제공해야 한다. 그러나 유료 구독자는 일반 상업 조건에 따라 이미지들을 모든 목적으로 사용할 수 있다. 이 저작권 분야의 발전은 AI와 인간의 창의성 사이에서 흥미로운 역학을 제시한다.

Midjourney를 이용한 다이나믹 UI 디자인 및 크리에이티브 로고 생성

웹사이트 또는 모바일 앱의 직관적인 UI를 설계하는 것에서부터 고유한 로고와 배너를 제작하는 것까지, Midjourney는 콘텐츠 생성자를 위해 몇 초 내에 다양한 디자인 옵션을 생성하는 강력한 도구를 제공한다.

작동 방식은 다음과 같다. 각 디자인은 프롬프트에서 시작되며, AI가 따를 블루프린트로 작용한다. 예를 들어, 온라인 튜터링 플랫폼 앱의 UI를 설계한다고 가정해 보자. 일반적인 프롬프트는 “/imagine 온라인 튜터링 플랫폼 사용자 인터페이스, Dribbble, 고해상도, 4K, 칸 아카데미와 유사”일 수 있다.

초기 결과는 완벽하게 일치하지 않을 수 있다. 예를 들어, “Adobe XD”를 혼합하여 Midjourney가 디자인을 Adobe XD와 더 호환되도록 만들 수 있다. 최적화된 프롬프트는 다음과 같다:

/imagine 온라인 튜터링 플랫폼, 사용자 인터페이스, Adobe XD, Dribbble, 고해상도, 4K, 미니멀리스트 디자인

Midjourney를 이용한 텍스트 기반 로고 또는 배너

UNITE AI를 위한 배너와 로고를 생성하는 방법을 살펴보자.

먼저, 표시하고 싶은 텍스트의 간단한 이미지를 가지고 있어야 한다. 이것은 그래픽 디자인 도구 또는 텍스트 편집기를 사용하여 생성한 후 Discord 채널에 업로드할 수 있다.

배너를 생성하기 위한 프롬프트는 다음과 같다:

/imagine Letters: <텍스트를 표시하기 위한 간단한 이미지 링크> UNITE를 미래적이고 AI启发된 타입페이스 로고로, –v 5 –ar 16:9

다음과 같은 예시 프롬프트를 살펴보자:

/imagine 한 명의 음악가가 부드러운 멜로디를 연주하는 浮遊하는 도시, 아르누보 스타일

/imagine 미래의 한 사람이 홀로 작업하는 퓨처리스틱한 책상, 홀로그래픽 화면과 고급 기술로 둘러싸인 환경. 그 사람은 슬림한 은색 점프수트를 입고 가상 현실 고글을 착용하고 있다. 환경은 네온등과 浮遊하는 홀로그래프로 가득 차 있으며, 미래적이고 고기술적인 분위기가 있다. 카메라는 고해상도 디지털 카메라로, 세부 사항을 정밀하게 捕捉한다. 예술 스타일은 사이버펑크와 미니멀리즘의 混合으로, 깨끗한 선과 대담한 색상을 강조한다. 이 唯一한 조합에 참여하는 감독, 촬영 감독, 사진가, 패션 디자이너, 만화가, 아티스트는 크리스토퍼 놀란, 로저 디킨스, 애니 리보비츠, 비르질 아블로, 하야오 미야자키, 카우스이다.

/imagine 1940년대 스타일의 바비 인형, 전통적인 군대 병원 환경에서 부상병을 돌보는 간호사, 클래식 매트텔 삽화의 스타일, 제2차 세계 대전 사진의 세피아 톤, 8K –v 5 –ar 16:9

/imagine 한 명의 여성은 사이버펑크, 호버바이크, 일본 애니메이션, 광활한 도시 풍경, 32K, 정교한 우주港, 일시적인, 스카이SCRAPER의 전망, 슬림한

마무리: Midjourney와 함께 AI 아트 세계를 탐색하다

기억하세요, “한 장의 그림은 천 개의 말을 대신한다.” 자세하고 생생한 설명은 기적을 일으킬 수 있다. 예, Midjourney는 무료로 사용할 수 없다. 그러나 그것은 아트 세계를 혁신하고, 텍스트-이미지 AI 기술을 통해 창의적인 가능성을 확장하고 있다. 간단한 텍스트 프롬프트를 고해상도 이미지로 변환할 수 있는 능력은 아티스트, UI/UX 디자이너, 기술 애호가, AI 전문가에게만 국한되지 않고, 무한한 기회를 제공한다.

다음은 Midjourney 모험을 시작할 때 기억해야 할 몇 가지 중요한 사항이다:

• Midjourney 프롬프트의 기본 사항을 배우다: AI를 효과적으로 안내하기 위해 명확하고 간결하며 포괄적인 설명을 사용한다. 또한, 대상 관객을 고려하고, 다양한 스타일, 기분, 및 맥락을 실험하지 않도록 주의한다.
• 매개변수를 사용하다: 다양한 고급 설정을 사용하여 창의적인 경험을 향상시키다. 종횡비를 제어하는 것에서 카오스 매개변수를 사용하여 고유한 결과를 얻는 것까지, 모든 세부 사항을 취향에 따라 tinh chỉnh할 수 있다.
• 반복적인 프로세스를 수용하다: 첫 번째 AI 생성 아트워크가 완벽하지 않을 수 있다. 이 반복적인 프로세스를 수용하고, 더 나은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 tinh chỉnh하고 최적화하는 법을 배우다.
• 저작권 영향을 이해하다: AI 생성 아트워크 자체는 저작권으로 보호될 수 없지만, 그 안에 포함된 인간 제작 요소는 보호될 수 있다.

본질적으로, 아트에 대한 AI의 통합은 창의성을 민주화하고, 인간과 기계가 만든 걸작 사이의 경계를 흐리게 했다. 우리는 아트 시장에서 생성적 AI의驚異적인 성장을 계속해서 목격하고 있다. 이러한 발전은 분명히, 플랫폼들처럼 Midjourney가 주도하는 AI 아트 혁명은 이제 막 시작된 것이다.