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Mal Vivek, zeb์ ์ค๋ฆฝ์ ๋ฐ CEO – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
Mal Vivek는 zeb의 설립자 및 CEO로 활동하며 G8RTech의 자문위원회에서 활동합니다. 이전에는 AVASOFT에서 선임 리더십 역할을 수행하며 Microsoft 365에서 엔터프라이즈 협업 및 마이그레이션 제품을 구축했습니다. 이전에는 Girls Make Apps를 공동 설립하여 메모리얼 슬론 케터링 암 센터에서 계산 생물학 및 기계 학습을 연구했습니다.
zeb는 AI驱動 디지털 변환 회사이며 AWS Premier Tier Partner로, AI, 마이그레이션 및 모던화, 데이터 및 분석, 애플리케이션 개발, 보안 솔루션을 제공하며 소매, 핀테크, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업에서 활동합니다.
여러분은 Girls Make Apps를 공동 설립한 이후 AVASOFT를 이끌고 현재 zeb를 설립했습니다. zeb를 설립한 영감은 무엇이며, 과거의 경험은 현재의 비전을 어떻게 형성하고 있습니까?
시스템 통합 분야에서 활동할 때, 대부분의 벤더가 트랜잭션적으로 작동하는 것을 보았으며, 이는 티켓을 받는 사람이나 전략 컨설턴트가 비싼 덱을 제공하는 것 без 실질적인 내용이었습니다. AI 붐이 찾아옴에 따라, 기술을 이해하고, 기술을 앞서가며, 기술의 사용을 실제 비즈니스 애플리케이션으로 번역할 수 있는 조직이 필요하다는 것을 보았습니다. zeb의 비전은 산업 전문 지식과 대규모 AI 생산화를 위한 민첩성을 갖춘 AI 중심의 기술 변환 조직을 만드는 것이었습니다. Girls Make Apps에서 얻은 경험은 기술을 접근하기 쉽게 만드는 것의 중요성을 가르쳐주었으며, 이는 직접적으로 zeb의 비전을 형성했습니다.
zeb는 구체적으로 어떤 엔터프라이즈 AI 구현의 격차를 해결하기 위해 설계되었습니다?
주된 문제는 대부분의 회사들이 시스템과 프로세스를 연결하는 것이 필요함에도 불구하고, AI를 별개로 취급한다는 것입니다.真正한 변화를 위해서는 조직이 AI를 별개로 취급하는 것이 아니라, 기존 프로세스에 통합해야 합니다. zeb에서는 기술 스택의 모든 측면을 제공하여 회사들을 종단으로 변환하며, AI가 프로세스의 일부가 되고 고객이 소유할 수 있도록 합니다. 가장 큰 격차는 데이터 기초나 통합 복잡성을 이해하지 못한 채 AI를 구축하는 회사들이었습니다.
2024년에 여성 리더가 있는 AI 회사들이 16억 달러 이상의 자금을 모금했지만, 전체 자금의 15% 미만을 차지합니다. 여러분의 관점에서, 여성 기업가들은 엔터프라이즈 AI에 어떤 고유한 강점을 가져옵니까?
여성의 가장 큰 강점은 다중 작업 능력입니다. 이는 대규모 변화를 처리할 때 그리고 AI 채택에 대한 두려움이 있을 때 매우 중요합니다. 회사들이 AI를 사용할 때 많은 두려움이 생기며, 여성들은 인간 중심의 도전을 해결하는 데 공감을 먼저 고려하는 접근 방식을 취합니다. 우리는 긍정적인 변화를 만들기 위해 행동하며, 더好的 방법이 있는지 질문합니다.
WBE(Women’s Business Enterprise 인증) 및 WOSB(Women-Owned Small Business 프로그램)와 같은 프로그램은 여성 리더가 있는 기술 회사들에게 어떻게 평등한 기회를 제공합니까?
이러한 프로그램들은 기회를 넓히고, 대기업들이 여성 리더가 있는 비즈니스와 연결되도록 하는데 필요합니다. 이러한 프로그램들은 우리가 믿는 시스템적인 변화를 만드는 데 필수적입니다. 기회를 가졌던 특권을 나는 가볍게 여기지 않으며, 내가 할 수 있는 사람들에게 그 힘을 확장하는 데 강한 책임을 느낍니다. 이러한 프로그램들은 산업 전체를 변환할 수 있는 접근과 인정을 창조하는 데 도움이 됩니다.
zeb가 개발한 독점적인 AI 구동 구현에 대해 설명해 주시겠습니까? 어떻게 하면 오프-더-쉘프 AI 솔루션과 다릅니까?
물론입니다. 일반적으로 우리의 솔루션은 각 조직에 맞게 맞춤형으로 제공되는 반면, 오프-더-쉘프 솔루션은 제한된 구성 가능성을 제공합니다. 이는 비즈니스 요구에 맞춘 다양한 솔루션으로 이어졌습니다. 한 고객사인 대형 엔터프라이즈 공급망 회사에서는 Teams와 통합된 자체 서비스 채팅 인터페이스를 구축하여 운영 팀이 실시간으로 송장 및 비용 데이터에 대한 질문을 할 수 있도록 했습니다. 또 다른 고객사인 ISV 공간에서는 마케팅 데이터의 다양한 소스를 집계하여 추가 컨텍스트를 제공하고, 외부에서 최종 고객에게 표면화할 수 있는 에이전트 AI 아키텍처를 구축했습니다. 우리는 또한 여러 기업을 위한 에이전트-에이전트 통신 워크플로우를 자동화하여 이전에 여러 팀과 전문가 수준이 필요했던 기능을 자동화했습니다.
배포하는 AI가 팀과 프로세스를 강화하는 데 설계되었는지 어떻게 확신합니까?
우리는 회사가 인간의 창의성을 해방시키고, AI를 반복적인 프로세스에 사용하여 인간 자본을浪費하는 것을 막는 곳에서 AI가 도움이 될 수 있는지 평가합니다. AI가 일부 하위 함수를 대체할 수 있지만, 대부분의 구현에는 여전히 루프에 인간이 필요하며,您的 가치는 AI 도구를 사용하여 워크플로우를 향상시키는 방식에 의해 결정됩니다. 우리는 작은 규모의 고객과 시작하여 가치를 입증하고, 신뢰를 구축하여 더 큰 도전을 함께 해결합니다. 이러한 접근 방식은 우리가 대체하는 것이 아니라, 강화하는 것을 보여주는 것입니다.
zeb의 AI 솔루션이 워크플로우를 변환하는 가장 설득력 있는 예는 무엇입니까? 헬스케어, 소매, 금융 서비스 등에서?
우리가 AWS, Databricks 및 ServiceNow와의 파트너십을 통해 구축한 솔루션 가속기는 고객들이 매우 흥미로운 사용 사례를 만들도록 합니다. 한 고객은 우리의 SuperInsight 가속기를 사용하여 고객 확보 트렌드 데이터를 기반으로 사용자 지정 알림을 설계했습니다. 또 다른 고객은 마케팅 캠페인 및 기록을 포함하는 각 고객의 “뇌”를 나타내는 사용자 지정 컨텍스트를 구축하여 AI가 해당 컨텍스트와 상호 작용할 수 있도록 했습니다. 우리는 또한 헬스케어 분야에서 고객이 NLP 및 패턴 식별을 사용하여 환자의慢性 통증 수준에 영향을 미치는 환자의 습관에 대한 트렌드를 평가하고자 했습니다. 우리는 제조/공급망, 소매, 디지털 네이티브 비즈니스, 헤지 펀드/프라이빗 에쿼티를 서비스하며, 다양한 고객 기반은 모든 비즈니스가 변화와 혁신에 대한 개방적인 마음을 가지고 있다면 AI에 적합하다는 것을 보여줍니다.
여성 리더가 있는 스타트업에게 자금 조달은 여전히 도전입니다. 다음 몇 년 동안 여성 리더가 있는 AI 벤처에 대한 가장 큰 투자 기회는 어디에 있다고 생각합니까?
私はサイバーセキュリティ, 헬스케어, 웹 3.0에서 가장 큰 기회가 있다고 생각합니다. 가장 큰 기회는 실제 가치를 창조하고 ROI를 생성하는 비즈니스에 있습니다. 이러한 분야의 훌륭한 여성 리더들을 알고 있으며, 그들은 모두 하나의 이유로 훌륭합니다. 그들은 제품을 구축하고자 하는 고객의 경험을 깊이 이해하고 있으며, 따라서 AI의 능력에 대한 잘못된 가정이나 바람을 하지 않습니다.
다음 3-5년 동안 zeb가 엔터프라이즈의 생성적 AI 채택을 형성하는 데 어떤 역할을 할 것으로 생각합니까?
변화는 2년 내에 극적으로 일어날 것입니다. 우리는 아직 가능성의 표면을Scratching하지 않았습니다. 이는 닷컴 버블 이후로 기술이 큰 영향을 미치고, 시장의 압력이 모든 회사를 채택하거나 추월하도록 하는 첫 번째 경우입니다. 5년 후, zeb는 독자적인 범주에 속할 것입니다. 우리는 이미 지난 해에 zeb 랩스라는 내부 연구 개발과제를 시작하여, 내부 팀과 고객에게 AI 발전의 객관적인 입력을 제공하고 있으며, 모델 안전성, 거버넌스, 모델 보상 및 인센티브 프레임워크에 대한 연구에 의미 있게 기여할 계획입니다.
zeb와 같은 회사를 구축하고자 하는 젊은 여성들에게 어떤 조언을 드리겠습니까?
젊은 창업자의 가장 큰 오해는 사람들이 그들에게 부과하는 내재된 제한입니다. 이러한 제한은 사람들이 당신에게 부과하는 것입니다. 하지만 오늘날의 AI 풍경에서 이러한 제한을 깨는 것이 가능합니다.私の最大의 조언은 사람들이 당신을 상자에 넣거나 전통적인 생각에 기반한 비전을 제한하지 않도록 하는 것입니다. 세계는 AI로 인해 밤새 바뀌었으며,旧規則은 더 이상 적용되지 않습니다. 당신의 주변에 있는 모든 사람이 당신과 마찬가지로 처음으로 이것을 해결하고 있습니다.
