LLM은 채팅 앱에만 사용되는 것이 아닙니다 – 제약 회사 판매 팀의 고객 접근성을 높일 수도 있습니다

고급 판매 중에서 제약품은 특히 오늘날 빠르게变化하는 시장에서 새로운 전문적인 약물이 매주 승인되는 경우 가장 어려운 제품 중 하나입니다. 이러한 많은 새로운 약물이 시장에 나오면서 바쁜 의사들은 새로운 개발을 따라가기 어려울 뿐만 아니라 교육받은 제약 회사 대표들의 지침을 통해 새로운 제품이 어떻게 그들의 환자들의 특정需求을 더 잘 충족시킬 수 있는지, 새로운 약물과 기존 치료법의 차이점은 무엇인지, 이러한 약물로 인해 결과가 어떻게 개선될 것인지 등에 대해 알고 싶어합니다. 이러한 고객에게 접근하려는 판매 팀은 고객을 위치시키고 제품뿐만 아니라 약물의 대상 인구, 시장 조건, 규제 문제, 경쟁사의 제품 등에 대한 지식을 보여주어야 합니다.

이러한 정보를 수집하는 것은 – 더 나아가 마스터하는 것은 – 어려운 시간이 걸리고 번거로운 과정입니다. 특히 제약 회사 판매 팀은 자원이 제한적일 수 있습니다. 그러나 고급 데이터 수집 및 분석 기술을 사용하는 판매 팀은 이러한 과정이 훨씬 더 부드럽고 쉽습니다. 특히, 판매 팀은 AI/ML 솔루션을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 대규모 언어 모델을 사용하거나 LLM을 사용하여 고객, 제품, 환자 여정, 규제 문제 등에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

AI와 기계 학습 알고리즘을 사용한 데이터 소스 자동 분석은 이러한 통찰력을 얻는 가장 효과적인 방법입니다. 데이터가 점점 더 복잡해지고 데이터가 많아지는 세상에서 이것은 사실唯一의 효율적인 옵션입니다. 수동으로 이러한 작업을 수행하는 것은 오랜 반복적인 과정으로 인해 인간의 오류가 발생할 수 있습니다. 또한 이러한 데이터를 분석하여 실제 통찰력과 지식을 제공하는 분석 응용 프로그램이 필요할 것입니다. 대부분의 제약 회사에서는 이러한 응용 프로그램을 자체적으로 개발하는 것이 어렵습니다.

이러한 도전을 극복하는 가장 좋은 방법은 판매 팀이 필요로 하는 지침을 제공하는 AI/ML 플랫폼을 배포하는 것입니다. 이러한 플랫폼을 통해 팀은 필요한 통찰력을 얻기 위해 필요한 모든 것을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 데이터 소스를 수집하고, 필요한 LLM을 적용하고, 판매 팀이 필요한 통찰력을 빠르고 효율적으로 얻을 수 있도록 하는 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용하는 장점은 다른 솔루션, 특히 컨설팅 회사에 의뢰하여 이러한 통찰력을 개발하는 것보다 팀이 전체 과정을 제어할 수 있다는 것입니다. 팀은 필요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 조정할 수 있습니다. 그리고 민첩한 LLM 기반 AI 파워드 플랫폼을 사용하면 판매 통찰력을 얻는 과정은 단순히 몇 번의 버튼 클릭으로 수행할 수 있습니다.

이것은 특히 제약 회사 판매 팀에게 중요합니다. 이러한 팀은 종종 특정 질병이나 상태에 대한 솔루션을 제공하며, 자원이 제한적일 수 있습니다. 이러한 자원이 존재한다면, 연구에 사용될 가능성이 높습니다. 판매 팀은 이러한 자원을 데이터 과학에 사용하지 않을 것입니다.

오늘날 데이터는 다양한 소스에서 수집됩니다. 내부 및 외부의 다양한 소스에서 수집된 데이터는 LLM을 기반으로 하는 알고리즘을 사용하여 자연어 쿼리를 통해 분석됩니다. 이렇게 하면 모든 정보가 contexto에 따라 제공됩니다. 이러한 contexto는 판매 팀이 제품, 프레젠테이션, 고객需求, 산업 정보, 특정 의사와 환자들의需求에 대한 데이터 등에 대한 통찰력을 제공합니다.

LLM은 고급 텍스트 분석의 핵심입니다. ChatGPT와 같은 고급 AI 기반 엔진이 이러한 분석을 제공합니다. ChatGPT는 단순히 에세이 또는 시를 작성하는 도구가 아닙니다. 다양한 소스에서 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 새로운 경로를 제공하는 통찰력을 합성할 수 있습니다. 제약품, 의료 산업, 환자 집단, 커뮤니티 정보, 규제 데이터 등에 대한 데이터를 포함하는 LLM을 사용하면 판매 팀은 더 많은 잠재 고객을 발견하고, 새로운 접근 방법을 개발하고, 제품을 프레젠테이션하고, 판매를 마무리하고, 반복 판매를鼓励할 수 있습니다.

이러한 기술을 사용하는 플랫폼은 이러한 통찰력을 얻고, 특정 판매 상황에 적용하는 것을 가능하게 합니다. 이러한 플랫폼은 판매 팀이 고객과 접촉하고, 판매를 마무리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 플랫폼은 코드를 사용하지 않고도 데이터 기반을 실시간으로 자동 생성하고 저장할 수 있으며, 알고리즘을 자동으로 적용할 수 있습니다.

자동화된 과정은 다양한 데이터 소스를 통합하고, 데이터 품질을 개선하기 위해 데이터를 정리하고, 자동으로 데이터베이스를 생성합니다. 각 의사의 360도 테이블과 함께 사실, 역사, 측정, 계산, 예측 기능과 모델, 대시보드, KPI를 포함하여 모든 데이터를 카탈로그화합니다. 이러한 플랫폼을 통해 팀은 고객과 접촉하고, 판매를 마무리할 수 있는 모든 것을 얻을 수 있습니다.

수년 동안 우리는 ” sắpcoming AI 혁명”에 대해 들었습니다. 고급 생성 AI가 우리의 삶을 크게 개선하고, 다양한 인간 활동을 더 쉽고 효율적으로 만들 것이라는 혁명입니다. 이제 우리는 이러한 혁명의 문턱에 서 있습니다. ChatGPT와 LLM 기술이 제공하는 모델은 텍스트와 데이터를 분석하여 더好的 방법으로 일을 하는 데 도움이 되며, 제약 회사들이 올바른 의사에게 더好的 솔루션을 제공하여 환자들의 건강을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 판매 팀이 이러한 일을 할 수 있도록 필요한 도구를 제공하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.