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레노버와 모토롤라, 테크 월드 2024에서 하이퍼 개인화된 AI 어시스턴트 공개: 개인화된 AI의 미래 또는 개인 정보 침해자?

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

레노버의 테크 월드 2024에서 레노버와 모토롤라는 소비자 기술의 하이퍼 개인화를 위한 인공지능(AI) 혁신을 발표했다. 레노버는 “AI Now”를 발표했는데, 이는 메타의 Llama 3.1 AI 모델을 기반으로 하는 생성형 인공지능(genAI) 시스템이다. 이 시스템은 PC를 개인화된 디지털 어시스턴트로 변환하여 사용자와의 상호작용을 더智能하게 만든다. 주목할 점은 사용자 개인 정보를 침해하지 않는 하이퍼 개인화이다.

대부분의 AI 시스템이 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 반면, AI Now는 사용자 상호작용을 장치 내부에 저장한다. 또한, PC上的 genAI 어시스턴트는 시스템 하드웨어와 로컬 라지 랭귀지 모델(Local LLM)을 사용하여 구동되는데, 이는 클라우드와의 상호작용을 제한하고 인터넷 연결 없이 사용자 질의에 응답할 수 있는 독보적인 혁신이다.

同じ하게, 모토롤라(레노버의 자회사)는 “Moto AI”를预览했는데, 이는 스마트폰을 핸즈프리로 만들기 위한 genAI 어시스턴트이다. 사용자는 음성 명령으로 기기를 제어할 수 있으며, “Catch Me Up”와 “Pay Attention”과 같은 기능은 개인 통신을 요약하거나 대화 내용을 녹음하여 검토할 수 있다. “Remember This” 기능을 사용하면 사용자는 음성 및 제스처 명령으로 라이브 모멘트 또는 화면 정보를 캡처할 수 있다.

“우리의 에이전트 인공지능 시스템은 사용자 컨텍스트와 메모리를 유지하여 더 자연스럽고 연속적인 상호작용을 가능하게 한다. 전통적인 대형 인공지능 모델을 7억 매개변수 자율 시스템으로 압축하여 레노버와 모토롤라 생태계에서 고성능 인공지능을 제공할 계획이다. 소비자 기기 내에서 고유한 개인 지식 베이스를 개발하여 기술 전문 지식 없이도 작동할 수 있도록 할 것이다” 양원칭, 레노버 그룹 CEO는 말했다.

두 브랜드는 소비자 기술의 다음 세대를 주도하기 위해 생성형 인공지능에 베팅하고 있다. 그러나 이러한 인공지능 발전이 사용자 개인 정보를 침해하지 않고 약속을 지킬 수 있을까?

새로운 어시스턴트의 시대: 민감한 데이터와 함께 인공지능을 신뢰할 수 있을까?

레노버의 AI Now는 사용자 데이터를 사용자의 시스템 하드웨어 내부에 저장하여 하이퍼 개인화된 AI 기능을 제공한다. AI는 문서를 요약하고, 회의를 녹음하고, 심지어 자연어 입력에 따라 장치 설정을 조정할 수 있다. 모든 것이 인터넷 연결 없이 가능하다. 이 혁신은 CPU, GPU, NPU를 결합하여 로컬에서 AI 시스템과 사용자 상호작용을 구동하는 고유한 아키텍처로 구동된다. 이는 장치 전체에 저장된 개인 지식 베이스(PKB)를 생성한다.

AI Now는 단순히 작업을 수행하는 것이 아니라 컨텍스트와 메모리를 유지하므로 사용자는 자신의 선호도를 다시 소개할 필요가 없다. 이는 더 자연스럽고 연속적인 상호작용을 만든다. 레노버는 로컬 LLM 아키텍처가 “산업 최초의 혁신”이라고 주장하며, 이는 데이터 개인 정보를 보호하면서 개인화된 소비자 경험을 제공할 수 있다고 한다.

“인공지능의 미래는 개인화된 것, 예측된 것, 프로액티브한 것이다. AI Now는 소비자를 위한 에이전트 인공지능 시스템을 개발하기 위한 우리의 첫 번째 단계이다. 이는 사용자의 선호도를 알고, 사용자의 고유한 인지 행동을 이해하며, 자동으로 사용자를 위해 작동하는 증강 인텔리전스이다”톨가 쿠르토글루, 레노버 CTO는 말했다. “정적인 채트봇 기반 사용 사례를超越하여 일상 활동 및 상호작용 데이터를 처리하고, 이를 사용자 생산성을 높이는 작용 가능한 결과로 변환한다”

모토롤라의 Moto AI도 로컬 LLM과 LAM 기술을 활용하여 스마트폰의 일상 작업을 간소화한다. 예를 들어, 사진을 찍으면 Moto AI는 배경에서 중요한 세부 정보와 컨텍스트를 추출하여 음성 명령으로 언제든지 다시 방문할 수 있다.

시연 중에 모토롤라는 Moto AI가 사용자가 화면을 터치하지 않아도 인간과 같은 상호작용을 모방하는 것을 보여주었다. 사용자는 단순히 “우버 예약” 또는 “내가 좋아하는 레스토랑에서 저녁 예약”과 같은 명령을 말할 수 있으며, AI가 이러한 작업을 수행하는 것을 지켜볼 수 있다. 이는 일반적인 인간의 스마트폰 상호작용을 부드럽게 반영하는 인터페이스를 제공한다.

모토롤라의 혁신적인 접근 방식은 OpenAI, Stability AI 등 여러 인공지능 모델을 통합하여 특정 작업에서 인공지능을卓越하게 한다. 회사는 Moto AI를 애플의 시리와 구글의 제미니와 같은 기존의 리더와 직접 경쟁하기 위한 것으로 пози션을 잡고 있다. 그러나 Moto AI의 주목할 점은 전화기 내에서 발생하는 활동을 연속적으로 녹음하여 알림, 이메일, 메시지를 내부적으로 읽을 수 있다는 것이다. vậy Moto AI는本当に 소비자에게 안전한가?

개인 정보 보호 대 편리성: 이러한 AI 시스템은 얼마나 안전한가?

이러한 AI 어시스턴트의 편리함은 명확하지만, 개인 정보 보호 문제는 여전히 주요한 우려 사항이다. 이는 전화기의 AI 어시스턴트가 사용자의 개인 생활에 대해 사용자보다 더 많이 알고 있다는 경고를 울릴 수 있다. 소비자 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려에 대해, 제프 스노우, 모토롤라의 AI 및 소프트웨어 경험 책임자는 AI 어시스턴트가 사용자의 개인 데이터를 전화기 자체에 집중한다고 강조했다.

“우리는 우리의 AI를 구동하는 전화기가 생산성에 강력한 장치로 나타날 것이라고 믿는다. AI는 앱 데이터에 접근하지 않고 사용자의 행동을 조종한다. 우리는 현재 베타 테스트 중이며, 출시 전에 사용자에게 더 많은 도전을 해결하기 위한 기능을 제공할 계획이다”

레노버와 모토롤라는 현재 AI를 구동하는 편리함과 개인 정보 보호를 균형 있게 조절하는 데 집중하고 있다. 이러한 온디바이스 AI 시스템은 개인화를 강화하지만, 공공의 신뢰는 사용자의 데이터 보안에 대한 신뢰에 달려 있다. 사용자는 완전히 개인 데이터가 안전하다는 것을 확신하지 못한 채 편리함을 받아들이겠는가? 이 질문의答案은 AI를 구동하는 소비자 기술의 미래를 결정할 수 있다.

빅터 데이는 기술 편집자이자 작가로, 기업 영역에서 AI, 암호화폐, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룬다. 그는 벤처비트, 메타버스 포스트, 옵서버 등 유명 미디어 아웃렛에서 5년 이상의 미디어 및 AI 경험을 보유하고 있다. 빅터는 옥스포드 대학교와 남캘리포니아 대학교를 포함한 주요 대학의 가속기 프로그램에서 학생 창업자를 멘토링했으며, 데이터 과학 및 분석 분야에서 석사 학위를 가지고 있다.