Lenovo, HPC용 AMD EPYC 서버와 AI 팩토리 서비스 추가

Lenovo는 2026년 11월 10일 6세대 AMD EPYC SP7 프로세서를 탑재한 ThinkSystem 서버와 스토리지, 상호 연결 기술, 확대된 AI 팩토리 서비스를 비롯한 새로운 AI 및 고성능 컴퓨팅 인프라를 발표했다. 포트폴리오는 고객 데이터센터, 하이브리드 환경, 코로케이션 시설을 아우른다.

Lenovo는 AI와 HPC를 시스템 차원의 인프라 과제로 다루고 있다. 지속적인 추론, 에이전틱 실행, 과학 연산 워크로드가 증가함에 따라 성능은 연산 및 메모리 대역폭뿐 아니라 스토리지, 데이터 이동, 냉각에도 좌우된다. Lenovo 인프라스트럭처 솔루션 그룹의 부사장 Scott Patti는 전력 및 냉각 제약에 대응하고 배포부터 실제 운영 단계의 AI까지 더 빠르게 나아가는 가운데, 목표는 “와트당 더 유용한 성능을 끌어내는 것”이라고 말했다.

서버, 스토리지 및 상호 연결 기술

듀얼 소켓 ThinkSystem SC755는 이번 업데이트에 포함된 Neptune 액체 냉각 서버다. Lenovo의 내부 테스트에 따르면 이 서버는 물을 이용해 시스템 열을 최대 100% 제거하고, 유사한 공랭식 시스템보다 지속 성능을 최대 40% 높일 수 있다. 이러한 결과는 시스템 구성, 워크로드, 시설의 수온 및 데이터센터 환경에 따라 달라진다. Dynamic Partitioning을 사용하면 고객은 듀얼 소켓 시스템 두 대를 싱글 소켓 시스템으로 전환하거나 그 반대로 바꿀 수 있어 워크로드 전반에서 연산 자원을 더욱 유연하게 배분할 수 있다.

연산 밀도와 메모리 대역폭을 위해 Lenovo는 ThinkSystem SR755를 추가한다. 이 제품의 주요 활용 분야로는 에이전틱 AI 인프라, 전자 설계 자동화, 금융 모델링, 엔지니어링 및 대규모 가상화가 있다. Lenovo의 내부 분석에 따르면 듀얼 소켓 구성보다 전력 소비가 적고 경제성이 더 뛰어나지만, 실제 결과는 달라질 수 있다.

스토리지 시스템 두 종도 데이터 처리량에 대한 초점을 확장한다. ThinkSystem DE6800은 안정적인 고처리량 스토리지가 필요한 애플리케이션을 위한 제품이며, DE6500은 더 간편한 배포 및 관리와 함께 경제적인 성능을 제공한다. 두 제품 모두 지연 시간에 민감한 블록 스토리지 워크로드를 지원한다. Cornelis CN5000 패브릭의 검증을 통해 고객은 까다로운 AI 및 HPC 환경에서 데이터 이동 병목을 줄이도록 설계된 또 하나의 고성능 상호 연결 기술도 이용할 수 있다.

배포 및 데이터센터 용량을 위한 서비스

서비스 부문은 하드웨어 도입 이후 필요한 작업을 다룬다. Hybrid AI Factory Services는 이제 GPU 배포, 구성 및 최적화를 지원한다. Red Hat AI Enterprise 및 NVIDIA Run:ai를 포함한 NVIDIA AI Enterprise에 대한 멀티노드 지원은 에이전틱 AI와 피지컬 AI를 포함한 워크로드를 배포하고 관리하며 확장할 수 있는 두 가지 소프트웨어 경로를 제공한다.

더 큰 규모의 프로젝트를 위해 Lenovo의 확장된 Gigafactory Services는 구상 및 구축 단계부터 프로덕션 배포와 최적화까지 지원한다. 전문 배포 및 클러스터 검증을 위해 NVIDIA Infrastructure Services의 전문성도 포함된다. Lenovo는 Digital Realty의 코로케이션 네트워크와 Digital Realty Innovation Lab을 이용할 수 있도록 지원할 수도 있다. 이곳에서 조직은 AI 인프라, 애플리케이션 및 워크로드 요구 사항을 검증할 수 있다.

Lenovo는 코로케이션 공간이 필요한 조직에 단일 연락 창구를 제공하며, TruScale Infrastructure as a Service를 통해 확장 가능한 인프라, 모듈형 서비스 및 유연한 금융 옵션을 지원한다. 이번 추가 사항은 컴퓨팅 하드웨어와 배포 작업, 데이터센터 용량을 결합하며, 설치는 실제 운영 가능한 AI 역량을 확보하는 과정의 일부에 불과하다는 Lenovo의 입장을 반영한다.

기존 고객 도입 사례

University of Florida는 이 포트폴리오의 연구 분야 활용 사례를 보여준다. Mark III Systems와 함께 구축한 4세대 HiPerGator 클러스터는 Lenovo, NVIDIA 및 AMD 기술을 결합한다. Lenovo의 사례 연구에는 AMD EPYC 서버 CPU 코어 60,000개와 NVIDIA GPU 1,552개가 명시되어 있으며, 1년 동안 연구 요청이 총 3,300만 건이었다고 나와 있다.

HiPerGator AI의 TOP500 등재 정보에는 측정된 Linpack Rmax 성능이 17.49 PFlop/s, 이론상 최고 성능이 19.00 PFlop/s로 기재되어 있다. 시스템은 2025년에 설치됐으며 2026년 6월 목록에서 125위를 차지했다.

DreamWorks Animation은 시설 측면의 사례를 보여준다. 이 회사는 기존 공랭식 렌더 팜을 Neptune 액체 냉각을 적용한 Lenovo ThinkSystem 서버로 교체했다. Lenovo의 사례 연구에 따르면 유효 열 제거율은 최대 100%에 달하고, 냉각수 설정 온도는 6도 높아졌으며, 데이터센터의 연간 전력 비용은 최대 10% 절감됐다. 또한 설정 온도를 높이면 에너지 사용량이 줄고 액체 냉각 인프라를 추가할 여유가 생긴다고 설명한다.

이번 발표와 고객 사례는 실제 활용 가능한 AI 역량이 서버, 시설 및 배포 작업의 결합으로 확보된다는 점을 보여준다. University of Florida의 수치는 연구 규모를, DreamWorks의 사례는 시설 운영 성과를 구체적으로 나타낸다. 한편, 신규 SC755의 성능 향상은 워크로드와 현장 조건에 따라 달라지는 공급업체 테스트 결과다. 전력 제약이 있는 운영자에게는 냉각, 네트워킹 및 배포 서비스가 프로세서 자체만큼이나 실제 활용 가능한 AI 역량에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점이 실질적인 시사점이다.