AI 모델 및 플랫폼

법률 기술 회사, 법률 전문가에게 AI 도입 추진

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인공 지능 프로그램은 점점 더 많은 응용 분야와 산업에서 사용되고 있습니다. 법률 분야는 문서를 검토해야 하는 경우가 많아 인공 지능 프로그램으로부터 상당히 많은 이점을 얻을 수 있는 분야입니다. Observer에 따르면, 한 회사는 법률 분야에서 인공 지능을 도입하려고 합니다. 이 회사의 CEO는 인공 지능의 다양한 용途를 예상하고 있습니다.

레인 릴리퀴스트(Lane Lillquist)는 InCloudCounsel이라는 법률 기술 회사에서 공동 창립자이자 기술 책임자입니다. 릴리퀴스트는 인공 지능이 법률 전문가들의 업무를 더 효율적이고 정확하게 만들어 줄 수 있다고 믿습니다. 예를 들어, 법률 전문가들이 처리해야 하는大量의 데이터는 기계 학습 알고리즘에 의해 더 잘 처리될 수 있으며, 인공 지능이 생성한 통찰력은 계약 검토와 같은 작업을 더 정확하게 만들어 줄 수 있습니다. 이 의미에서 법률 분야에서 인공 지능의 역할은 자동拼字 교정이나 문서 검색과 같은 다른 기술 도구와 유사합니다.

릴리퀴스트는 인공 지능이 법률 전문가들의 업무를 대체할 것이라고 생각하지 않습니다. 릴리퀴스트는 인공 지능이 대부분의 작업을 자동화하여 법률 전문가들이 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도와줄 것이라고 예상합니다. 이러한 작업에는 데이터 추출과 분류가 포함됩니다. 인간 법률 전문가들은 더 복잡한 작업과 다른 형태의 작업에 더 많은 시간과 대역폭을 할당할 수 있습니다. 본질적으로, 인공 지능은 법률 전문가들이 업무에서 더 많은 영향을 미칠 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

릴리퀴스트는 법률 분야에서 인공 지능의 역할에 대해 몇 가지 예측을 했습니다. 릴리퀴스트는 인공 지능이 특정 양식의 자동填充 또는 문서 검색과 같은 작업을 수행할 수 있다고 생각합니다.

법률 문서를 자동으로 채우는 응용 프로그램의 예는 DoNotPay입니다. 이 애플리케이션은 사용자가 단 몇 번의 버튼 클릭으로 “기업과 관료주의를 물리치고” 법률 문제를 해결하도록 도와줍니다. 이 애플리케이션은 사용자의 법률 문제를 파악한 다음 제공된 답변을 기반으로 서류를 생성하고 제출합니다. 이 애플리케이션이 인상적이지만, 릴리퀴스트는 DoNotPay와 같은 애플리케이션이 법률 전문가들을 대체할 것이라고 생각하지 않습니다.

릴리퀴스트는 자동 은행 기계(ATM)가 은행 산업에 미친 영향과 비교합니다. ATM으로 인해 은행이 더 많은 지점을 개설할 수 있었기 때문에, 은행이 고용하는 은행원이 더 많아졌습니다.

릴리퀴스트는 인공 지능이 법률 전문가들의 업무를不断하게 변화시키고 발전시킬 것이라고 생각합니다. 따라서 법률 전문가들은 인공 지능 기술을 사용하고 경쟁력을 유지하기 위해 더 다양한 기술을 갖추어야 할 것입니다. 법률 전문가와 관련된 다른 종류의 직업도 생성될 수 있습니다. 예를 들어, 법률과 비즈니스 관련 데이터를 분석하고 법률 실무를 개선하기 위한 계획을 제안할 수 있는 데이터 분석가의 수가 증가할 수 있습니다.

릴리퀴스트는 Observer에 다음과 같이 설명했습니다.

“법률 기술 회사들이 인공 지능과 기계 학습을 기반으로 하는 대체 법률 서비스를 제공하고 있으며, 법률 전문가들이 법률을 실무하는 방식을 개선하고 있습니다. 법률 회사들은 자신의 엔지니어링 부서와 제품 팀을 구축하기 시작할 것입니다.

릴리퀴스트는 인공 지능이 법률 전문가들의 업무를 대체할 것이라고 생각하지 않지만, 인공 지능이 잘못 사용될 수 있다는 점에 대해 약간 걱정합니다. 릴리퀴스트는 법률 인공 지능이 법률을 완전히 이해하지 못하는 사람들에 의해 사용될 수 있으며, 이로 인해 법률 위험에 처할 수 있다고 생각합니다.

블로거이자 프로그래머로 Machine Learning Deep Learning 주제에 전문가입니다. 다니엘은 다른 사람들이 AI의 힘을 사회적善으로 사용하는 것을 돕기를 희망합니다.