AI 모델 및 플랫폼
Leah, 비즈니스 목표를 거버넌스가 적용된 AI 애플리케이션으로 구현하는 Harness Builder 출시

Leah가 Maestro 플랫폼의 새로운 기능인 Harness Builder를 출시했다. 이 기능을 통해 비즈니스 담당자는 자연어로 목표를 설명하고, AI와 함께 해당 목표를 실현하는 거버넌스 적용 애플리케이션을 구축할 수 있다. 이번 출시는 사람과 정책, 기존 엔터프라이즈 시스템 전반의 업무를 조율해야 하는 법무, 계약, 조달 및 재무 팀을 대상으로 한다.
제안된 시작점은 비즈니스 성과다. 예를 들어, 각 에이전트와 워크플로에 대한 상세한 기술 사양을 작성하는 대신 외부 법률 자문 비용을 관리하는 식이다. Maestro는 사용자와 함께 범위를 정의하고 접근 방식을 설계하며, 직원들이 사용할 운영 아키텍처와 애플리케이션을 구성한다.
Leah의 공동 창업자 겸 CEO인 Sarvarth Misra는 발표에서 “Harness Builder를 통해 고객은 이제 자사 비즈니스의 요구에 맞춰 이러한 시스템을 직접 만들고 발전시킬 수 있습니다”라고 말했다.
Harness Builder로 구축하도록 설계된 것
이 맥락에서 하네스란 AI 에이전트를 둘러싼 시스템을 뜻한다. 여기에는 정해진 업무를 수행하는 데 필요한 전문 기능, 비즈니스 지식, 도구, 연결된 애플리케이션, 프로세스 및 통제 장치가 포함된다.
Leah에 따르면 Harness Builder는 목적에 맞게 설계된 애플리케이션과 함께 이러한 구성 요소를 조립하고 테스트한다. 배포 후에는 완성된 하네스가 Maestro 내에서 실행되며, 연결된 시스템 전반의 활동을 조율하고 비즈니스 규칙을 적용하며 사람의 판단이 필요한 결정을 상위 담당자에게 전달한다.
애플리케이션은 이 설계에서 중요한 부분이다. 직원들이 업무와 상호작용하고, 예외 상황을 검토하며, 실행 과정을 관리할 방법이 필요하기 때문이다. 운영 프로세스와 사용자 인터페이스를 함께 구축하면 팀은 에이전트의 작업을 감독할 공통 공간을 확보할 수 있다.
Maestro가 에이전트와 비즈니스 시스템을 연결하는 방식
Maestro 제품 페이지에는 계층형 오케스트레이션 구조가 소개되어 있다. Maestro가 엔터프라이즈 수준의 목표를 조율하고, 계약·법무·조달·재무 등의 영역은 기능별 오케스트레이터가 처리하며, 하위 오케스트레이터는 각 영역 내 비즈니스 프로세스를 수행한다.
계약 업무와 관련해 회사는 계약서 작성, 검토 및 협상, 승인 절차 전달, 서명, 저장소 관리, 의무 이행 추적에 이르는 기능을 제시한다. 더 폭넓은 통합 사례로는 Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa 및 ServiceNow가 포함된다. 웹사이트는 기능과 통합을 각 조직에 맞게 설정할 수 있다고 설명한다.
주변 시스템인 Leah Agentic OS는 오케스트레이션, 도메인 에이전트, 워크플로 및 애플리케이션 구축을 결합한다. 연결된 레코드 전반에서 에이전트가 맥락을 공유하고, 에이전트와 워크플로별로 권한 및 사람의 검토 요건을 설정할 수 있다고 설명한다. 작업 기록과 검토자의 결정은 실행 과정을 추적하는 근거가 된다.
여러 부서에 걸친 워크플로에서는 이처럼 공유되는 맥락이 중요하다. 계약 조건은 공급업체와의 관계, 송장 및 승인 요건에 영향을 줄 수 있다. 시스템은 이러한 연관 관계를 프로세스 전반에 걸쳐 유지하여 이후의 각 작업이 관련 비즈니스 규칙에 따라 진행되도록 해야 한다.
법률 비용 사례로 살펴보는 의도된 워크플로
Leah는 외부 법률 자문 비용 관리 시스템을 예로 들어 Harness Builder를 설명한다. 법무 운영팀이 목표를 설명하면 빌더는 청구 지침에 따라 송장을 검토하고, 예산을 모니터링하며, 불일치를 찾아내고, 예외 상황을 승인 절차로 전달하는 데 필요한 기능을 파악해 연결한다.
이는 발표에서 제시한 설명용 활용 사례이지, 특정 고객사의 도입 사례로 소개된 것은 아니다. 이 사례는 제품이 지원하도록 설계된 업무 조율의 예를 보여준다. 송장 검토는 여러 단계 중 하나일 뿐이며, 프로세스를 완료하려면 어떤 정책이 적용되는지, 관련 예산을 초과하고 있는지, 예외를 누가 승인할 수 있는지도 알아야 한다.
Leah의 사장 겸 CTO인 Anurag Malik은 “문제는 개별 AI 에이전트를 만드는 것이 아니라 복잡한 비즈니스 프로세스를 안정적으로 실행할 수 있는 완전한 시스템을 구축하는 것입니다”라고 말했다.
회사의 도메인 지식은 이러한 작업의 기본 구조를 제공하도록 설계되었다. 이후 조직 자체의 정책, 업무 지침서 및 비즈니스 맥락에 따라 해당 조직의 운영에 특화된 의사결정과 통제 장치가 마련된다.
애플리케이션의 일부로 유지되는 거버넌스
이번 출시 내용은 전문성, 판단 또는 승인이 필요한 단계에서 사람이 프로세스에 참여하는 방식을 설명한다. 고객은 실행 과정에 대한 가시성과 통제권을 유지하며, 요구 사항이 바뀌면 하네스를 조정할 수 있다.
Maestro 웹사이트는 순서에 따른 실행, 추적 가능한 인계, 되돌릴 수 없는 작업 전 승인도 설명한다. 실제 운영 환경에 연결하기 전에 작업을 예행 연습할 수 있는 샌드박스를 제공하며, 단일 테넌트 클라우드 배포 또는 고객 네트워크 경계 내 운영도 지원한다고 안내한다.
이러한 통제 장치는 초기 애플리케이션 생성과는 다른 요구 사항을 다룬다. 비즈니스 사용자는 애플리케이션 구축 후 에이전트에 어떤 권한이 부여되는지, 예외 상황을 어떻게 처리할지, 누군가 결정을 검토할 때 어떤 증거가 남는지 파악해야 한다.
계약 소프트웨어에서 기업 업무 실행으로
Leah의 회사 연혁을 살펴보면 2015년 창업 당시부터 사업을 시작했으며, 이전에는 ContractPodAi라는 이름을 사용했습니다. 출시 발표에 따르면 런던에서 설립된 이 회사는 전 세계 400곳이 넘는 기업에 서비스를 제공하며 SoftBank와 Insight Partners의 투자를 받았습니다.
Harness Builder는 법률 및 계약 분야에서 쌓은 경험을 더 폭넓은 애플리케이션 구축 모델로 확장합니다. 해당 분야 전문가가 목표와 운영 맥락을 제공하면 Maestro가 그 목표를 달성하도록 설계된 통합 시스템을 구성합니다.
실질적인 관건은 이렇게 생성된 시스템이 상업 프로세스를 실제 운영 환경에서 원활하게 활용할 수 있도록 정책, 종속성, 승인 절차, 가시성을 유지할 수 있느냐는 점입니다. Leah는 Harness Builder를 통해 실제 업무를 가장 잘 아는 사람들이 직접 그 시스템을 정의하고 발전시킬 수 있다고 제시하고 있습니다.












