2030년 마지막 마일 배송: 업계를 더 좋게 변화시킬 제품 트렌드

마지막 마일 배송의 미래는 고객을 위해 약속을 가지고 있으며, 2030년까지 물류 업계에서 가능한 것을 재정의할 준비가 된 새로운 트렌드에 의해 추진됩니다. 배달 차량의 전기화부터 다중 모드 배송 솔루션의 普及까지, 기업은 고객 경험과 성장하는 운영의 지속 가능성을 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 탐색하고 있습니다. 탄소 중립 운영을 달성하기 위한 프로그램, 생성형 인공 지능(AI) 보조 배송 및 무인 항공기와 자율 주행 차량의 통합은 운송자와 고객 모두에게 변革적인 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 트렌드를 받아들이면, 기업은 변화하는 소비자 기대에 적응할 수 있을 뿐만 아니라 최고의 마지막 마일 배송 시스템을 갖출 수 있습니다. 동시에 환경에 미치는 영향을 줄이고 운영에서 성장과 효율성을 위한 새로운 기회를 열어줄 수 있습니다.

마지막 마일의 진화

많은 소비자는 이미 주문한 패키지가 얼마나 빠르게 도착하는지에 감탄하고 있으며, 미래는 특히 식료품, 약국 및 소매와 같은 카테고리에서 더 많은 약속을 가지고 있습니다. 배달 인원의 안전을 중시하는 라우팅 기술(운전, 자전거 타기 또는 도보)은 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 도로 운영의 효율성을 개선하고 배달 품질을 향상시키는 것을 의미하며, 고급 최적화 기술을 사용하여 배달 루트를 세분화하고 각 지역의 하이퍼 로컬 특성을 맞추는 것을 포함합니다. 이러한 특성은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술로 구동되는 최적화된 지도 및 라우팅 솔루션에 캡처됩니다.

라우팅 알고리즘은 주문 애플리케이션에서 고객이 입력한 정보, 이전에 해당 속성을 방문한 배달 인원의 입력(건물 액세스 및 공유 위치와 같은 크라우드소싱 정보 포함) 및 해당 목적지에 서비스를 제공하는 운전기사로부터 수집된 GPS 정보와 같은 광범위한 데이터 세트를 실행합니다. 이 정보는 AI/ML 프로세스를 통해 필터링되어 최적화된 도로 배달 루트를 생성합니다. 주문 값, 패키지 무게 및 치수로 결정되는 경우 일부 배달은 드론을 통해 도달할 수 있습니다. 이는 향후 현지 정부가 주거지 또는 상업 지역 위의 무인 항공기를 허용하는 방법, 패키지의 크기 및 내용과 같은 주제에 대한 미래의 토론의 주제가 될 것입니다. 드론 배달은 규제적인 도전, 신뢰성 및 안전 문제로 인해 앞으로 예상되는 기간 동안 고밀도 도시 지역에서 마지막 마일 방정식에서 중요한 역할을 하지 않을 것입니다. 그러나 교외 및 더 시골 지역에서 계속 성장할 것입니다.

라우팅 기술의 기초는 여전히 시험되고 검증된 휴리스틱에 기반합니다. 이러한 시도-오류 방법은 GPS 신호가 약하거나 기본 지도 데이터가 최신이 아니거나 배달人が 특정 지역(뒷 골목과 같은)의捷径을 발견하는 시나리오에서 허용할 수 있는 배달 경험을 제공할 수 있습니다. 마지막 마일 배달은 해당 지역에 익숙하지 않을 수도 있는 운전자를 통해 수행되므로 기업은 유연한 근로자를 충분히 모집하고 운영의 장벽을 낮추려고 시도합니다. 배달人の 경험을 간소화하고 최종 고객에게 우수한 배달 품질을 보장하기 위해 특정 건물에 액세스하는 데 필요한 액세스 코드와 같은 하이퍼 로컬 배달 정보를 수집하고 표시하는 것이 중요합니다. 도시와 지역에 대한 정보는 배달 인원이 질문을 하고 자동 에이전트로부터 적절한 답변을 받을 수 있는 대화형 앱에서 지속적으로 업데이트되고 표시됩니다. 일부 건물과 지역은 짧은 시간의 주차 공간이나 공용 로커 시설과 같은 마지막 마일 배달을 수용하므로 이러한 속성과 관계를 구축하는 것은 배달 차량의 효율성을 향상시키는 데 중요한 차별화 요소입니다. 마지막 마일 배달 생태계의 지속 가능한 운영을 위한 또 다른 중요한 요소는 현지 법 집행 기관과의 대화입니다.

마지막 마일 배달은 운영의 가장 비싼 부분이지만, 충족业务에 참여하는 기업은 또한 공급망의 효율성을 강조합니다. 본사에서 대량의 화물을 받는 위성 충족 및 분배 센터(소유 또는 공유)는 각 지역에 더 가까운 스테이션으로 나뉩니다. 이러한 충족 센터는 더 작은 도시 지역에서 열리고 수천 개의 현지 직업을 창출합니다. 한 보고서에 따르면 전자 상거래가 주도하는 충족 센터 시장은 2030년까지 거의 14%의 연평균 성장률을 보일 것입니다.

전자 상거래 비즈니스에서 고객의 기대가 진화하는 방식

마지막 마일 배달은 모든 것이 속도, 비용 효율성 및 유연한 배달 옵션에 관한 것입니다. 2024년 조사에 따르면 80%의 소비자는 당일 배달을 원하며, 3/4의 소비자는 무료 배달과 주문 시 및 받는 시기를 선택할 수 있는 옵션을 원합니다. 흥미롭게도 대부분의 소비자는 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 쇼핑习惯을 변경했다고 말합니다. 이제 그들은 환경적으로 친화적이고 탄소 중립 배달 옵션을 제공하는 배달 서비스를 찾습니다. 궁극적인 목표는 사용자가 온라인으로 주문할 때마다 신뢰할 수 있고 일관된 경험을 제공하는 것입니다. 마지막 마일은 공급망 비용의 최대 53%를 차지하므로 고객의 기대를 초과하면서 비용을 최적화할 수 있는 기업은 이 어려운 시장에서 지속될 것입니다.

배달 차량의 성공을 측정하고 지속적인 개선

메트릭 및 주요 성과 지표(KPI) 기반의 목표는 네트워크 건강을 모니터링하고 특정 배달 경험 및 고객 배달 품질을 개선하기 위한 것입니다. AI 및 기타 새로운 기술은 운전자가 미래의 루트를 개선하는 데 도움이 되는 도로에서 발생한 문제에 대한 세부 정보를 제공할 수 있는 폐쇄형 피드백 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 배달 운전기사의 GPS 신호는 각 지역의 특성을 학습하고 지도 솔루션에 인코딩하여 루트를 더 효율적으로 만들고 주차 조건, 임시 도로 폐쇄 및 변동하는 잠금器容量과 같은 변경에 대응할 수 있습니다.

패키지 배달 세계에서 자체 시장과 충족 능력을 갖춘 주요 플레이어 또는 화이트 레이블 배달 솔루션과 같은 경우, 지역 식료품점, 약국 또는 레스토랑을 위해 브랜드화된 제품을 제공하는 경우, 경쟁력을 유지하기 위해 배달 비용을 낮추는 것은 어려운 과정입니다. 이는 AI, ML 및 풍부한 고객 데이터 세트를 통합하여 배달 인원 및 물류 회사에게 최적화된 루트를 생성하기 위한 것입니다. 이러한 마지막 마일 운영은 자율 주행 차량이 普及할 때에도 성장할 것으로 예상되는 배달 차량에 대한 고용 기회를 제공합니다. 고객의 문 앞까지 패키지를 가능한 한 빠르고 효율적으로, 안전하게, 경쟁력 있는 가격으로 배달하는 요구는 이 모든 것을 가능하게 하는 새로운 기술과 일치합니다. 이 시대에 시간이 부족하고 COVID-19 이후의 시대에 더 넓은 소비자 범위가 온라인 쇼핑을 하려는 요구는 더 넓은 상품 범위를 가능한 한 짧은 시간에 효율적으로, 안전하게, 경쟁력 있는 가격으로 배달하는 요구와 일치합니다.