인터뷰
Krish Ramineni, Fireflies.ai의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Krish Ramineni는 Fireflies.ai의 공동 창립자 및 CEO입니다. Fireflies.ai는 대화를 행동으로 변환하는 플랫폼으로, 팀의 워크플ロー 자동화를 위해 설계된 음성 조작 및 전사 도구를 제공합니다.
컴퓨터 과학과 기계 학습에 처음 관심을 갖게 된 것은 무엇입니까?
컴퓨터 과학과 기계 학습에 대한私の 관심은 수단에 대한 목적이었습니다.私は自分の 삶에서 직면한 문제를 해결하는 방법에 대해 생각했습니다.
그 때私は 컴퓨터 과학과 기계 학습을 배우야 한다는 것을 깨달았습니다.私は 시간을 절약하고 생산성을 높이는 소프트웨어를 구축하는 것에 대해 매우 열정적이었습니다.
私は 단순히 버튼을 누르고 마법이 일어나는 것을 보고 싶었습니다. 그리고 그것은 수백만 명의 사람들에게 영향을 미칠 것입니다. 그리고 기계 학습과 컴퓨터 과학은 흥미로운 문제를 해결하고 훌륭한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 도구였습니다.
Fireflies 이전에 Microsoft에서 제품 관리자로 일했습니다. Microsoft에서 일한 경험은 Fireflies의 비전을 어떻게 형성했나요?
私は Microsoft의 다양한 팀과 함께 일했습니다. Office, Skype, Bing, NLP 팀 등입니다.私は ‘고객 의견’이라는 프로젝트에서 일했습니다. 여기서 우리는 MS Office를 통해 제공된 사용자 의견을 분석하고 양적화할 수 있었습니다. 이것은 나를 NLP 측면에 관심을 갖게 만들었습니다.
그러나 Fireflies를 시작하게 된 것은 Microsoft에서 일한 제품보다는 회의를 많이 한 것입니다. 그 때마다 모두가 “Hey, 내 캘린더에 추가해줘. 회의를 예약해줘”라고 말했습니다. 회의를 반복적으로 하는 것이私の 삶이 되었습니다. 그리고私は 그것을 변경하고 싶었습니다.私は 회의를 더 생산적이고 효율적으로 만들고 싶었습니다. 그것이 Fireflies의 비전이었습니다.
현재의 공식에 도달하기 위해 몇 번의 피벗이 필요한가요?
우리는 현재의 위치에 도달하기 위해 5-6번의 피벗을 수행했습니다.
첫 번째로,私は 대학 시절에我的 공동 창립자 Sam을 만났습니다. 우리는 다양한 해커톤 프로젝트를 함께 작업했습니다. 우리는 드론, 음식 배달 앱, 크립토 월렛 등을 구축했습니다. 그것은 처음에는 단순히 재미로 했던 것입니다. 公司을 만드는 아이디어나 목표는 없었습니다.
우리의 첫 번째 자연어 처리 프로젝트는 자동으로 생성되는 할 일 목록을 구축했을 때였습니다. 예를 들어,私は 누군가에게 “내일 커피를 마시러 만나자” 또는 “금요일까지 보내줄게”라고 말했습니다. 그러면 Fireflies는 그것을私の 할 일 목록에 추가했습니다.私は 매일 아침 자동으로 생성된 할 일 목록을 보았습니다.
그것은 훌륭한 아이디어였습니다. 그리고 우리는 이메일 확장, 채팅봇, 슬랙봇 등을 구축했습니다. 결국, 우리는 음성을 처리해야 한다는 것을 결정했습니다.
음성은巨大한 분야입니다. 여러분은 2년 전 보낸 이메일을 쉽게 확인할 수 있지만, 2시간 전의 회의에서 무슨 말을 했는지 기억하지 못할 것입니다. 따라서 회의를 녹음하고, 전사하고, 검색할 수 있게 하는 것이 중요합니다.
국제적 범위의 소프트웨어를 위한 24/7 문화를 구축하는 데에는 어떤 도전이 있나요?
주된 도전은 다른 시간대에 있는 사람들과 일하는 것입니다. 따라서 우리는 많은 국가에서 인재를 채용해야 합니다. 우리는 원격 우선, 글로벌 우선의 조직을 구축했습니다. 24시간 동안 항상 일이 진행됩니다.
현재 우리는 15개국에 걸쳐 약 100명의 인원이 있습니다. 언제 로그인하더라도 항상 일이 진행 중입니다. 항상 다른 시간대에 있는 팀원들이 일을 하고 있습니다.
현재 Fireflies에서 제공하는 핵심 기능은 무엇인가요?
현재 많은 기능이 있습니다.
우리는 매우 높은 정확도로 회의록을 전사하고, 회의 요약을 생성할 수 있습니다. 우리는 또한 회의 중에 논의된 액션 항목, 질문, 날짜 및 시간을 한 번의 클릭으로 즉시 표시할 수 있습니다.
우리는 회의록을 핵심 애플리케이션에 자동으로 로그인할 수 있습니다. CRM, 프로젝트 관리 시스템, 슬랙, 노션 등입니다. 우리는 또한 통화 분석을 통해 다양한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 얼마나 많은 말을 하는지, 얼마나 많은 필러 단어를 사용하는지, 얼마나 빠르게 말하는지 등입니다.
우리의 핵심 목표는 1시간의 통화를 5분 이내로 검토할 수 있게 하는 것입니다.
Fireflies는 기업의 생산성을 높이는 방법에 대해 예를 들어 설명해 주시겠습니까?
Fireflies는 조직의 목소리를 캡처하고 그것을 기반으로 지식 베이스를 구축하는 데 매우 가치 있습니다. 그것은 기업 수준의 가치입니다.
와이키 문서나 다른 문서는 시간이 지남에 따라 구식이 될 수 있지만, 음성 대화는 항상 자기 업데이트됩니다. Fireflies는 조직 전체의 지식 베이스를 생성하는 데 도움이 됩니다.
그것은 자기 업데이트되는 지식 베이스로, 고객, 고객의 목소리, 채용 후보자의 목소리, 동료의 목소리, 회의에서 논의되는 주제 등에 대한 정보를 검색할 수 있습니다.
또 다른 것은 Fireflies가 CRM(및 기타 애플리케이션)을 자동으로 채워서 매우 생산적이게 만든다는 것입니다. 또한 더 많은 지식을 제공하고, 행정적인 작업을 줄이고, 회의에 더 집중할 수 있게 합니다.
Fireflies는 새로운 기능을 출시할 계획입니다. 어떤 기능이 현재 로드맵에 있나요?
우리는 곧 다중 언어를 지원할 계획입니다. 그리고 우리는 비디오 캡처 및 녹음 기능을 출시했습니다. 우리는 채널을 소개하여 여러 부서의 회의를 더 체계적으로 구성할 수 있습니다.
우리는 로드맵에 더 많은 흥미로운 기능이 있습니다. 우리는 곧 글로벌 검색을 제공할 것입니다. 즉, 개별 회의 내에서만이 아니라 모든 회의에서 검색할 수 있습니다. 그러나私は 외국어에 대해 매우 흥奮합니다. 그것은 자연스럽게 더 많은 사람들에게 시장을 열어줄 것입니다.
미래의 작업에 대한 비전은 무엇인가요?
미래의 작업에 대한私の 비전은 워크플로 자동화와 태스크를 자동 완성하는 도구가 많아져서, 우리는 더 많은 가치가 있는 일에 집중할 수 있을 것입니다.
여전히 많은 조직에서 사람들이 같은 것을 복사하고 붙여넣고, 파일을 이동시키고, 많은 반복적인 작업을 하고 있습니다.
私は 많은 반복적인 작업이 자동화될 것이라고 생각합니다. 그리고 사람들은 더 창의적이고 가치가 높은 일에 집중할 수 있을 것입니다.
Fireflies는 마케팅 비용을 거의 투자하지 않고도 지속적으로 성장했습니다. 이러한 성공을 무엇에 기인하는가요?
우리는 제품 주도 성장 회사입니다. 즉, 우리는 최종 사용자를 중심으로 시작합니다. 그리고それは 시간이 지남에 따라 채택이 증가합니다. 우리는 매우 투명합니다. 우리의 가격은 웹사이트에 표시되어 있습니다.
우리는 마찰을 줄입니다. 단일 컨설턴트나 1,000명이 넘는 조직의 사람이든 누구든지 쉽게 시작할 수 있습니다. 우리는 무료 플랜을 제공하여 사람들이 사용해 볼 수 있고, 값을 이해하고, 신용 카드를 사용해 결제할 수 있습니다.
회의는 자연스럽게 바이러스性이므로, Fireflies가 회의에 나타나면 훌륭한 대화를 시작할 수 있습니다. 또는 참가자가 회의 요약을 받으면, “이것은 멋지다. 나는 Fireflies에 가입하고 싶다”라고 생각할 것입니다.
Fireflies에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?
私は 회의가 실제로 얼마나 비용이 많이 드는지, 그리고 얼마나 많은 시간이浪費되는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다. 조사에 따르면, 40%의 사람들이 회의가 비생산적이라고 말했습니다. 그들은 이메일로 할 수 있는 회의를 많이 가지고 있습니다.
조직은 회의를 개최하는 데 200-300억 달러의 돈을浪費하고 있습니다. 5-6명의 고위급 인원이 회의를 개최하는 것은 매우 비용이 많이 드는 일입니다. 그들은 다른 일을 할 수 있는 시간과 기회 비용을浪費하고 있습니다.
우리는 회의를 더 생산적으로 만들기 위한 거대한 임무를 가지고 있습니다. 그것은 수십억 달러의 시간과 에너지를節約하는 것과 같습니다. 그리고 조직이 더好的 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 것입니다.
감사합니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 독자들은 Fireflies.ai를 방문하시기 바랍니다.












