Kaarel Kotkas, Veriff의 CEO 및 창립자 – 인터뷰 시리즈

Kaarel Kotkas는 Veriff의 CEO이자 창립자이며, 회사의 전략적 사고자이자 비전가입니다. 그는 온라인 식별의 빠르게变化하는 분야에서 사기와 경쟁을 앞서나가기 위해 Veriff 팀을 이끌고 있습니다. 그는 에너지와 열정으로 알려져 있으며, 팀에게 디지털 세계에서誠実성을 지키도록鼓励합니다. 2023년에는 EU Forbes 30 Under 30에 선정되었으며, 2020년에는 에스토니아에서 EY Entrepreneur of the Year로 선정되었습니다. Nordic Business Report cũng 그를 북유럽에서 가장 영향력 있는 젊은 기업가 25명 중 한 명으로 선정했습니다.

Veriff는 온라인 비즈니스에서 사기를 줄이고 규정을 준수하도록 도와주는 글로벌 身分驗證 회사입니다. AI를 사용하여 Veriff는 얼굴 인식 등을 포함한 다양한 기술적 및 행동적 지표를 분석하여 자동으로 身分을驗證합니다.

Veriff를 설립한 동기는 무엇이며, AI 기반의 사기 예방 플랫폼을 구축하면서 어떤 도전을 겪었나요?

Veriff를 설립한 동기는 온라인에서 사람들이 다른 사람으로 가장하기가 얼마나 쉬운지 목격한 후에 시작되었습니다. 14세 때 eBay에서 가족 농장용으로 생분해성 끈을 구매할 때, PayPal의 18세 이상 연령 제한을 쉽게 우회할 수 있었습니다. 그 후로도 온라인 사용자가 나이 확인과 다른 보안 조치를 우회하기 위해 자신의 身分을 가장하는 것을 계속해서 목격했습니다. 이러한 경험으로 인해 Veriff의 아이디어를 생각하게 되었습니다.

도전으로는, 회사 설립 후 1년이 지난 후에 팀에게 주말 휴가를 주었습니다. 그날에 버그를 수정했는데, 이는 모니터링 기능이 완전히 중단되었습니다. 서비스가 종료된 것을 토요일 아침에야 알게 되었습니다. 월요일 아침에 우리의 가장 큰 고객과 만나서 설명해야 했습니다. 그 고객은 수천 달러의 수익을 잃었습니다. 그 회의에서 저는 우리의 실수를 설명했습니다. 우리는 손을 잡고 다시 일했습니다. 여기서 배운 것은, 창립자와 비즈니스 리더로서, 우리는 도전을 예상하고 준비해야 한다는 것입니다. 또한, 투명성이 신뢰를 구축하는 데 핵심이라는 것입니다. 마지막으로, 도전을 극복하는 역사를 보여주는 것이 더 가치 있다고 생각합니다. 그것은 문제를 성공적으로 해결하고 회복력이 있다는 것을 보여주기 때문입니다.

딥페이크가 정치적 환경에서 더욱 발전하고 있는 가운데, 선거와 민주주의에 미치는 가장 큰 위험은 무엇이라고 생각하시나요?

이번 선거 시즌에, 투표 과정의誠実성이 위협을 받고 있습니다. AI는大量의 데이터를 분석하여 유권자의 선호도와 트렌드를 식별할 수 있으며, 캠페인이 유권자에게 가장 관심 있는 메시지를 전달할 수 있도록 합니다. 악의적인 행위자는 후보자가 실제로 하지 않은 행동이나 하지 않은 발언을 허위로 만들어내어, 그들의 명성을 손상시키고 유권자를 속일 수 있습니다.

지금까지 우리는 유명인들의 대선 후보 지지 딥페이크와 가짜 바이든 로보콜을 보았습니다. 기술이 실제와 가짜를 구별하는 데 도움이 될 수는 있지만, 대규모로 구현하는 것은 비현실적입니다. 높은 став카와 선거의誠実성이 위협을 받고 있는 상황에서, 공공의 신뢰를 유지하기 위해 무엇인가 해야 합니다. 디지털 경제의 미래 성장과 디지털 사기에 대한 투쟁은 검증된 身分과 실제 및 검증된 온라인 계정에 관한 것입니다.

딥페이크는 이미지뿐만 아니라 목소리도 조작할 수 있습니다. 유권자를 속이는 데 있어서 어느 한쪽이 더 위험한가요?

일반적으로, 특히 미국의 선거 상황에서, 두 가지 모두 민주주의에 대한 위협으로 간주되어야 합니다. 우리의 최근 보고서 Veriff Fraud Index 2024: Part 2에 따르면, 미국의 74%의 응답자가 AI와 딥페이크가 선거에 영향을 미칠 것이라고 우려하고 있습니다.

AI의 발전은 보안에 대한 위협을 가속화시켰습니다. 이미지나 로보콜의 딥페이크는 유권자의 의견을 왜곡하거나 후보자의 가짜 영상을 만드는 등 모두 정당한 우려를 불러일으킵니다.

더 큰 그림을 보겠습니다. 많은 데이터 포인트가 उपलब할 때, “위험 수준”을 평가하기가 더 쉽습니다. 단일 이미지로는 사기가 아니라는 것을 알기 어렵지만, 비디오는 특히 오디오가 포함된 경우 더 많은 단서를 제공합니다. 사용된 장치, 위치 또는 비디오를 녹화한 사람과 같은 세부 정보를 추가하면 신뢰도가 높아집니다. 사기꾼들은 정보의 범위를 제한하려고 하기 때문에, 이는 조작하기 더 쉽습니다. 나는 로보콜이 딥페이크보다 더 위험하다고 생각합니다. 왜냐하면 가짜 오디오를 생성하는 것이 높은 품질의 가짜 비디오를 생성하는 것보다 더 쉽기 때문입니다. 또한, LLM을 사용하면 로보콜 중에 가짜 오디오를 조정할 수 있으므로 더 설득력 있습니다.

即將到来的 선거를 고려할 때, 정부와 선거위원회는 AI 주도적인 허위 정보에 대해 무엇에 가장 관심을 가져야 합니까?

정부와 선거위원회는 딥페이크의 잠재적인 범위와 얼마나 정교하고 설득력 있는 이러한 사기 사례가 되었는지 이해해야 합니다. 딥페이크는 특히 분산되고 일관성이 없는 身分 관리 프로세스와 취약한 사이버 보안을 가진 기업에 효과적입니다. 따라서 오늘날 강력한 보안 조치를 구현하거나 보안에 대한 계층적 접근 방식을 취하는 것이 더 중요합니다.

그러나 모든 상황에 맞는 해결책은 없습니다. 따라서 조정된 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 이는 신원 문서에 대한 강력하고 포괄적인 검사, 원격 투표와 관련하여 들어오는 이미지의 조작을 식별하기 위한 대항 AI, 그리고 가장 중요한 것은 딥페이크와 허위 콘텐츠의 생성자를 식별하는 것을 포함합니다. 투표를 검증하는 책임은 정부와 선거위원회, 그리고 기술과 身分 제공자에게 있습니다.

AI와 身分驗證 기술인 Veriff는 선거와 정치 캠페인에서 딥페이크의 영향을 어떻게 대처할 수 있나요?

AI는 위협이자 기회입니다. 거의 78%의 미국 의사결정자가 지난 1년 동안 사기 공격에서 AI의 사용을 증가시켰습니다. 반면에, 거의 79%의 CEO가 사기 예방에 AI와 ML을 사용합니다. 사기가 증가하는 상황에서, 사기 예방 전략은 전체적으로 다각도로 접근해야 합니다. 그러나 AI와 身分驗證은 비즈니스와 사용자에게 생체認証, 身分驗證, 크로스링킹 및 기타 솔루션을 포함한 다층 스택을 제공하여 사기꾼을 앞서나갈 수 있도록 할 수 있습니다.

Veriff에서 우리는 딥페이크 탐지 능력을 구축하기 위해 자체 AI 기반 기술을 사용합니다. 이는 우리의 도구가 딥페이크를 볼 때마다 개선된다는 것을 의미합니다. 많은 데이터를 가져와서 이전에 나타난 패턴을 찾는 것은 자동화된 기술과 인간의 지식 및 지능 모두에 의존합니다. 인간은 맥락을 더 잘 이해하고, 비정상성을 식별하여 AI 모델을 개선할 수 있는 피드백 루프를 생성할 수 있습니다. 다양한 통찰력과 전문 지식을 결합하여 身分驗證과 딥페이크 탐지에 대한 포괄적인 접근 방식을 생성함으로써, Veriff와 고객은 곡선을 앞서나갈 수 있습니다.

비즈니스와 개인은 딥페이크와 AI 주도적인 허위 정보의 영향을 받지 않도록 어떻게 보호할 수 있나요?

딥페이크와 AI 주도적인 허위 정보의 영향을 받지 않도록 보호하는 것은 교육과 AI의 광범위한 능력에 대한 인식에서 시작됩니다. 또한, 검증된 출처와 실제 및 검증된 온라인 계정에 대한 신뢰를 구축하는 것입니다. 출처를 신뢰할 수 있는지 판단하려면, 증상을 아니라 원인을 살펴보아야 합니다. 우리는 문제를 근원적으로 해결해야 합니다. 즉, 이러한 딥페이크와 허위 자원이 생성되는 곳과 누가 생성하는지 식별해야 합니다.

소비자와 비즈니스에서는 검증된 출처, 즉 검증된 소셜 미디어 플랫폼 사용자와 신뢰할 수 있는 뉴스 아웃렛에서 정보를 신뢰해야 합니다. 또한, 사실 확인 웹사이트를 사용하거나 오디오 또는 비디오 클립의 시각적 비정상성, 즉 자연스럽지 않은 동작, 이상한 조명, 흐릿함 또는 입과 동기화가 되지 않는 것을 확인하는 것은 비즈니스들이 딥페이크 기술에 의해 속아 넘어가지 않도록 보호하는 방법입니다.

딥페이크의 위험성에 대한 공众의 인식이 충분한가요? 충분하지 않다면, 이해를 개선하기 위해 어떤 조치를 취해야 합니까?

우리는 아직 AI와 관련하여 사람들을 교육하는 초기 단계에 있습니다.

Veriff Fraud Index 2024: Part 2에 따르면, 지난 1년 동안 AI 또는 딥페이크 생성 사기에 노출된 응답자의 28% 이상이 있습니다. 이는 새로운 기술의 성장하는 위협을 나타냅니다. 더 중요한 것은, 실제로 노출된 수가 더 높을 수 있다는 것입니다. 20%의 응답자는 자신이 타겟이 되었는지 여부를 모른다고 합니다. AI 생성 사기 시도가 매우 정교한 만큼, 많은 응답자가 자신의 지식 없이 타겟이 되었을 가능성이 있습니다.

개인들은 의심스러운 이메일이나 익숙하지 않은 출처의 예상치 못한 전화에 주의해야 합니다.敏感한 정보나 돈을 요청하는 경우에는 항상 회의적으로 대처하고,何か가 잘못된 것 같으면 명확성을 구해야 합니다.

딥페이크 생성 허위 정보와의 싸움에서 규제 기관의 역할은 무엇이며, Veriff와 같은 회사와 어떻게 협력할 수 있나요?

딥페이크 기술이 공중을 속이고 허위 정보를 확산하는 데 사용된 것을 고려할 때, 그리고 미국 선거가 아직 진행 중인 상황에서, 규제 기관은 이러한 위협을 완화하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

대부분의 플랫폼 소유자는 더 많은 책임을 져야 합니다. 예를 들어, 주요 소셜 미디어 회사에서는 강력한 조치를 취하여 사기 공격을 탐지하고 방지하고 사용자를 유해한 허위 정보로부터 보호해야 합니다.

Veriff의 기술이 사기꾼을 앞서나가기 위해 다음 몇 년 동안 어떻게 발전할 것이라고 생각하시나요?

우리의 빠르게 디지털화되는 세계에서, 인터넷의 미래는 온라인 사용자가 자신이 누구인지 증명할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 이를 통해 비즈니스와 사용자는 서로를 확신하고 상호작용할 수 있습니다. Veriff에서는 신뢰가 검증과 동일하다고 생각합니다. 우리는 디지털 환경이 최종 사용자에게 안전과 보안을 제공하는지를 확인하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해서는 기술이 오늘날의 도전을 해결하기 위해 발전해야 합니다. 우리는 이미 얼굴 인식과 생체認證의 보다 широк한 수용을 보며 이러한 발전을 목격하고 있습니다. 데이터에 따르면, 소비자는 얼굴 인식과 생체認證을 온라인 서비스에 로그인하는 가장 안전한 방법으로 간주합니다.

미래를 내다보면, 이 트렌드가 계속될 것으로 예상하며, 사용자가 다양한 작업을 수행할 때마다 자격증명을 계속 입력하는 대신, 웹 전체에 걸쳐 사용할 수 있는 “하나의 재사용 가능한 身分”을 갖게 될 것입니다.

이 목표를 달성하기 위해, 우리는 최근에 생체認證 솔루션을 업데이트하여 정확도와 사용자 경험을 개선하고, 身分 보안을 강화했습니다. 이러한 최신의 생체認證 기술은 우리의 기술이 개별 사용자 행동에 적응할 수 있도록 해주며, 사용자 인증을 하나의 세션 동안이 아니라 지속적으로 제공할 수 있습니다. 이러한 발전은 우리가 하나의 재사용 가능한 디지털 身分을 향한 여정에서 중요한 단계를 나타냅니다.

Veriff는 사기 예방 분야에서 글로벌 리치를 인정받고 있습니다. 이러한 경쟁적인 시장에서 Veriff의 기술이 무엇이 다르며, 무엇이 특별한가요?

Veriff의 솔루션은 30배 더 정확하고 6배 더 빠르며, 이는 경쟁 제품과 비교했을 때 속도와 편의성을 제공합니다. 우리는 IDV/KYC 산업에서 가장 큰 身分 문서 사본 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 우리는 230개 이상의 국가와 영토에서 발급된 11,500개의 정부 발급 身分 문서를 48개의 언어로 검증할 수 있습니다. 또한, 이러한 편의성과 마찰 감소는 조직이 더 많은 사용자를 전환하고, 사기를 완화하며, 규정을 준수하도록 합니다. 우리는 또한 91%의 자동화率와 95%의 실제 사용자가 첫 번째 시도에서 성공적으로 검증됩니다.

Veriff는 최초의 IDV 회사 중 하나로 사이버 에센셜 인증을 획득했습니다. 사이버 에센셜은 가장 일반적인 사이버 공격으로부터 보호하는 효과적인 정부 지원 표준입니다. 이 인증을 획득함으로써, Veriff는 사이버 보안을 심각하게 생각하며, 데이터와 시스템을 보호하기 위한 조치를 취하고 있음을 보여줍니다. 이는 회사의 사이버 보안에 대한 불변의 헌신과 고객 데이터를 보호하는 데 대한 헌신을 증명합니다. 최근에 우리는 생체認證 수동 생명 탐지에 대한 ISO/IEC 30107-3 iBeta Level 2 Compliance 평가를 완료했습니다. 이는 독립적인 외부 검증으로, Veriff의 솔루션이最高의 생체認證 보안 표준을 충족함을 입증합니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Veriff를 방문하십시오.