JPMorganChase, 엔지니어링 팀을 넘어 Claude Code 사용 확대

Anthropic은 2026년 11월 9일, JPMorganChase가 엔지니어 외 직원들에게도 Claude를 확대 도입해 제품 개발, 인프라, 위험 평가, 자산 및 자산관리 업무까지 AI 지원을 넓힌다고 발표했다. 이번 확대와 함께 에이전트가 접근할 수 있는 범위와 운영 환경 변경을 승인할 수 있는 사람에 엄격한 제한을 둔다.

엔지니어링 확대의 중심에는 업무를 계획하고, 코드를 작성하고, 테스트를 실행하며, 풀 리퀘스트를 여는 Claude Code와 Anthropic의 코딩 에이전트가 있다. Anthropic에 따르면 기업·투자은행 부문에서는 업무가 더 빠르게 실제 운영 환경에 배포되고 있으며, 그 결과 확보된 역량은 사업 우선순위에 맞춰 재배치되고 있다. 엔지니어들은 추가로 레거시 시스템을 현대화하고, 풀 리퀘스트 검토와 자가 복구를 위한 도구를 비롯해 직접 만든 에이전트를 공유하고 있다.

코드베이스를 넘어서는 업무

인프라 및 운영팀은 모니터링, 경보, 근본 원인 분석에 Claude Code를 활용한다. 제품팀은 Claude를 사용해 요구사항을 엔지니어링 백로그로 바로 전환하고 있으며, 다른 팀들은 위험 및 통제 평가와 프로그램 계획에 Claude Code를 적용하고 있다. 이번 확대는 코딩을 둘러싼 업무, 즉 조사, 요구사항 정의, 설계, 계획까지 아우른다.

투자팀 및 자문 도구

자산 및 자산관리 부문에서 JPMorganChase는 사업에 대한 통찰력을 갖춘 직원들을 기술 및 제품 전문가와 함께 소규모의 권한이 강화된 팀에 배치하고 있다. Claude Code는 이제 이들의 엔지니어링 업무 흐름에 포함됐다. Anthropic에 따르면 이러한 조직 구조는 팀이 고객 맞춤형 투자 솔루션을 대규모로 제공하고 더 빠르게 업무를 진행하는 데 도움이 되고 있으며, 모든 변경 사항은 고객에게 제공되기 전에 더욱 엄격한 테스트를 거친다.

별도로 J.P. Morgan Asset Management는 2026년 10월, 55ip의 ActiveTax Technology를 Claude 재무 자문가용 서비스에 연결하는 커넥터를 발표했다. 이 커넥터를 통해 자문가는 고객 보유 자산을 새 포트폴리오로 옮길 때의 세금 영향을 평가할 수 있다. 자문가용 제품은 조사, 준비, 문서화를 위한 커넥터와 업무 흐름 기능을 결합한다. 투자 권고, 고객 커뮤니케이션, 규정 준수 판단 및 기타 규제 대상 활동은 계속 사람의 검토와 승인을 받아야 한다.

운영 환경 배포 여부를 결정하는 통제 절차

Claude Code는 개발자 데스크톱이 아니라 JPMorganChase의 자체 인프라에서 회사의 컨테이너 기반 개발 플랫폼인 Devspace 내에서 실행된다. 에이전트에는 직원의 인증 정보나 내부 시스템에 직접 접근할 권한이 부여되지 않는다. 접근 범위는 단계적으로 확대되며, 직원이 사용하기 전에 새로운 Claude 모델마다 은행의 승인 절차를 통과해야 한다.

수천 건의 자동화 테스트와 승인 관문이 모든 변경 사항을 검사한다. 의무적으로 적용되는 파이프라인 관문은 명확한 통과 또는 중단 판정을 내리므로 Claude는 자신의 작업을 승인할 수 없으며, 운영 환경에 적용되는 모든 변경 사항에 대한 책임은 사람에게 남는다. 이 구조는 Claude에 맡기는 업무가 확대되더라도 모델의 출력과 운영 환경 배포 승인을 분리한다.

보안도 이번 도입의 한 축이다. Anthropic에 따르면 JPMorganChase 보안팀은 자사의 최첨단 모델을 활용해 취약점을 더 빠르게 찾아 수정하고 있으며, Anthropic은 이 업무를 앞서 설명한 사례로 프로젝트 글래스윙을 들었다. 2026년 4월 7일 발표된 글래스윙에는 출범 파트너로 JPMorganChase가 참여했으며, 파트너들은 방어적 보안 업무에 Claude Mythos Preview를 사용할 예정이었다.

글래스윙 출범 당시 JPMorganChase 최고정보보안책임자 Pat Opet은 핵심 인프라 전반의 방어적 사이버 보안을 위해 차세대 AI 도구를 평가할 초기 기회라고 설명했다. 그는 “앞으로 어떻게 진행할지, 어디에서 기여할 수 있을지 엄격하고 독립적인 방식으로 판단하겠습니다”라고 말했다.

Anthropic에 따르면 JPMorganChase의 요구사항은 다른 규제 대상 기관을 위해 Anthropic이 개발하는 제품에도 영향을 미치고 있다. 은행의 도입 사례는 이러한 영향이 실제로 무엇을 의미하는지 보여준다. AI가 더 많은 금융 업무 흐름에 도입되는 가운데, 단계별 접근 권한, 모델 승인, 사람의 책임성이 에이전트의 활동 범위를 결정한다.