인터뷰
미션의 CTO인 조나단 라쿠르 – 인터뷰 시리즈

조나단 라쿠르, 미션의 최고 기술 책임자(CTO)는 클라우드, 소프트웨어, 제품 혁신을 이끌면서 20년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 2018년 Reliam, Stratalux, G2 Tech의 합병을 통해 미션에 합류했으며, 이전에는 Reliam의 CTO를 역임했습니다. 또한 DreamHost의 고위 간부, 오픈소스 네트워킹 회사 Akanda의 공동 창립자, Pictage의 제품 이니셔티브를 이끌었습니다. 그의 경력 동안 조나단은 클라우드 플랫폼의 확장과 기업이 변革적인 기술을 활용하는 것을 돕는 것에 중점을 두었습니다.
미션 클라우드(CDW 회사)는 전문적인 AWS 파트너로서 종합적인 클라우드 및 AI 서비스를 제공합니다. 기업들이 AWS 환경으로 마이그레이션하고, 현대화하고, 관리하고, 보안을 강화하는 것을 도와주며, 생성적 AI, 데이터 분석, 비용 최적화, 클라우드 운영에 대한 전문 지식을 가지고 있습니다. 관리 서비스, 전문 컨설팅, 클라우드 가시성 및 거버넌스를 위한 플랫폼(“미션 컨트롤”)을 통해 확장성과 민첩성을 제공합니다. 그들의 기록은 350개 이상의 AWS 인증, 프리미어 티어 파트너십 상태, 헬스케어, 금융, 소매, 미디어 등 다양한 고객을 보유하고 있습니다.
14세 때부터 기술을 다루기 시작하여 헬스케어, 호스팅, 클라우드 등 다양한 산업에서 일했습니다. 초기 경험은 어떻게 기술 리더로서의您的 관점을 형성했나요?
사실 14세 이전부터 시작했습니다. 초등학교 때 Apple (AAPL ) II를 사용했고, 나중에 아버지의 원래 맥킨토시에서 하이퍼카드를 사용하여 작은 애플리케이션을 만들었습니다. 그때의 경험, 즉 코드를 작성하여 실제로 무언가를 만드는 감각은 지금도 저를 동기부여합니다. CTO로서도 매일 코드를 작성하여 그 가능성을 느끼고 있습니다. 시간이 지나면서 헬스케어, 문서 관리, 스타트업에서 일하면서 사용자 경험에 대한 공감을 배웠습니다. 기술을 실제 문제와 연결시키는 것에 대한 이해를 얻었습니다. 그 커리어나의 핵심은 호기심과 고객 중심의 접근 방식입니다.
DreamHost에서 클라우드 서비스를 구축하는 과정에서 어떤 경험을 하셨나요? 그것은 현재 미션에서 기업들이 AWS와 클라우드 기술을 사용하여 확장하는 것을 도와주는 역할을 준비하는 데 어떻게 도움이 되셨나요?
DreamHost에서 클라우드를 대규모로 구축하고 운영하는 경험을 했습니다. 컴퓨팅과 스토리지 서비스를 설계하고, 페타바이트 규모로 운영하며, 효율적이고 자동화된 비용 최적화를 실현했습니다. 클라우드의 경제적 측면과 복잡한 청구 모델을 이해했습니다.
또한 많은 개발자와 중소기업이 AWS를 사용하는 데 어려움을 겪는 것을 보았습니다. 우리는 더 접근하기 쉬운 가격과 패키지를 제공하려고 노력했습니다. 시장에서 승리하지 못했지만, 그 경험은 고객의 어려움을 이해하고 기술적, 운영적課題를 해결하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 이해는 현재 미션에서 기업들이 AWS를 사용하여 확장하는 것을 도와주는 데 중요한 역할을 합니다.
아카ンダ와 같은 오픈소스 프로젝트에 기여하고, 인디웹에 대한 열정을 가지고 있습니다. 이러한 경험은 어떻게 기업들이 클라우드와 AI를 채택하는 데 영향을 미쳤나요?
오픈소스는 저의 경력에 큰 영향을 미쳤습니다. 리눅스 서버를 운영하고, 코드를 작성하며, 글로벌 커뮤니티와 협력하여 문제를 해결했습니다. 이것은 저에게 분산 팀, 반복, 공유 혁신에 대한 이해를 주었습니다. 현재 미션에서도 이러한 원칙을 적용하고 있습니다. 우리는 지리적으로 분산되어 있지만, 가상으로 협력하고, 서로의 작업을 기반으로 합니다. 이러한 오픈소스 마인드, 투명성, 기여, 빠른 반복은 기업들이 클라우드와 AI를 대규모로 채택할 때 필요한 것입니다.
미션은 주요 AWS 프리미어 컨설팅 파트너 중 하나가 되었습니다. 미션은 기업들이 클라우드로 마이그레이션하고, 최적화하고, 운영하는 데 어떻게 도움을 주나요?
우리는 광범위하고 깊이 있는 서비스를 제공합니다. 클라우드 라이프사이클 전반을 커버하며, 소프트웨어 재판매, 비용 최적화, 관리 서비스, 보안, 전문 서비스를 제공합니다. 또한 AWS에 깊이 집중하고 있습니다. 많은 회사들은 리셀러, 컨설턴트, 또는 MSP 중 하나입니다. 미션은 모두를 제공하며, 이를 통해 몇몇 파트너만이 제공할 수 있는 종합적인 경험을 고객에게 제공할 수 있습니다.
CDW와의 관계는 어떻게 기업 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 데 도움이 되나요?
CDW는令人印象적인 ISV 파트너십과 고객 관계를 가지고 있습니다. 미션은 AWS에 집중하지만, CDW는 거의 모든 주요 ISV와 관계를 가지고 있으며, 수백만 고객을 보유하고 있습니다. 이것은 우리가 고객을 지원할 수 있는 범위를 확대하여, AWS 채택뿐만 아니라 제3자 소프트웨어와의 통합에도 도움을 줄 수 있습니다. 이는 우리의 범위와 종합적인 솔루션을 tạo출하는 능력을 확대합니다.
많은 기업이 AI 프로젝트를 확장하는 데 어려움을 겪습니다. 가장 일반적인 장벽은 무엇인가요?
가장 큰 장벽은 비즈니스 문제를 해결하는 대신 기술부터 시작하는 것입니다. 많은 프로젝트는 “AI 전략” 프로젝트로 시작하며, 결과를 기반으로 하지 않고, 이사회나 투자자로부터의 압력으로 시작합니다. 이것은 거의 실패로 이어집니다. 또한 비용, 기술 격차, 빠른 기술 변화로 인한 어려움도 있습니다. AI 생태계는 너무 빠르게 발전하고 있습니다. 따라서 기업들은 커밋하기를 주저합니다.
기업이 AI를 성공적으로 운영하는 데 필요한 전략이나 프레임워크는 무엇인가요?
비즈니스 결과부터 시작하세요. 해결하고자 하는 문제를 정의하고, AI가 적절한 도구인지 평가하세요. 시장에서 검증된 패턴(요약, 콘텐츠 가속, 고객 지원)을 사용하여 영감을 얻으세요. 또한 거버넌스와 가드레일을 마련하세요. 생성적 AI와 에이전트 AI를 사용하면 시스템에 민감한 데이터와 워크플로우에 접근할 수 있습니다. 따라서 가시성, 모니터링, 정책을 통해 안전한 채택을 보장해야 합니다.
기술을 넘어서서, 기업이 AI의 이점을 완전히 실현하기 위해 어떤 조직적 또는 문화적 변화를 받아들여야 하나요?
기업은 “예”라고 말하는 문화를 만들어야 합니다. 보안 또는 컴플라이언스 팀이 기본적으로 “아니오”라고 말하는 경우가 많습니다. 그러나 직원들은 작업을 더 잘하기 위해 AI 도구를 요청합니다. 리더들이 더 빠르게 “아니오”에서 “예, 적절한 가드레일과 함께”로 이동할수록, 혁신이 더 빠르게 일어날 것입니다. 직원들의 목소리를 듣고, 실험을 가능하게 하며, 내부 사용자에 대한 서비스 마인드를 채택하는 것이 중요합니다.
클라우드 마이그레이션은 유명하게 어려운 과정입니다. 가장 일반적인 함정은 무엇인가요?
대부분의 일반적인 함정은 잘 문서화되어 있습니다. 계획 부족, 비용 초과, 컴플라이언스 문제 등입니다. 그러나 새로운 어려움은 AI입니다. 기업들은 클라우드 마이그레이션과 AI 전략을 연결하는 경우가 많아지고 있습니다. 데이터를 클라우드로 이동하여 AI를 구동하는 것입니다. 이는 새로운 복잡성을 도입하며, AI 패턴은 아직 표준화되지 않았습니다. 함정은 인프라만 고려하고, 데이터와 AI와의 관계를 간과하는 것입니다.
클라우드 마이그레이션에서 실패를 최소화하는 데 하나의 조언은 무엇인가요?
완벽함은 좋은 적이 아닙니다. 클라우드는 민첩성과 모멘텀에 관한 것입니다. 시작하기 전에 모든 것을 완벽하게 하는 것이 아닙니다. 빠르게 이동하고, 진행하면서 배우고, 완벽함보다 점진적인 진행을 우선시하세요. 물리적 인프라의 제약 없이 테스트하고, 반복하고, 진화할 수 있는 클라우드의 특성을 활용하세요.
클라우드에 진입한 후, 최적화와 비용 관리에서 가장 간과되는 측면은 무엇이며, 장기적인 성공을 결정할 수 있나요?
가장 큰 실수는 최적화를 한 번의 이벤트로 취급하는 것입니다. 많은 회사들은 분기별 또는 연례로 “최적화”하지만, 예약 인스턴스를 구매하여 과도한 커밋이나 절약을 놓칠 수 있습니다. 올바른 접근 방식은 지속적인 최적화입니다. 측정하고, 조정하고, 전략적으로 커밋하고, 반복하세요. 이것을 지속적인 방법론으로 취급하고, 里程碑으로 취급하지 마세요. 이것이 장기적으로 지속적인 절약과 성능 개선을 추동합니다.
감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 미션 클라우드를 방문하세요.












