Joe Graw, ImageTrend의 Chief Growth Officer – 인터뷰 시리즈

Joe Graw, ImageTrend의 Chief Growth Officer는 22년 이상의 리더십 경험을 회사에 가져옵니다. 2023년 Chief Growth Officer가 된 이후, 그는 전략적 이니셔티브와 혁신을推進해 왔습니다. 이전에는 2020년부터 2023년까지 사장 및 CEO로 재직하며 회사를 크게 성장시키고, 2017년부터 2022년까지 최고 운영 책임자로 재직하며 운영 우수성을 推進해 왔습니다. 그의 학습에 대한 열정과 앞날을 생각하는 접근 방식은 성장 관리를 넘어서 ImageTrend의 미래를 형성하고 고객이 데이터를 사용하여 의미 있는 결과를 달성하는 데 도움을 주는 데 초점을 맞추고 있습니다.

ImageTrend는 비상 응답 및 헬스케어 소프트웨어의 리더로, 사건 및 운영 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. 그들의統一 플랫폼은 문서화, 데이터 교환, 분석, 및 규정 준수에 대한 도구를 제공하여 소방서, EMS 기관, 병원, 및 연구자들이 결과를 개선하고 더 효과적인 커뮤니티 케어를 제공할 수 있도록 지원합니다.

당신은 20년 이상 비상 의료 서비스 및 소방 작전 기술을 형성하는 데 도움을 주었습니다. 당신을 이 분야에 처음으로 끌어들인 것은 무엇이었으며, 오늘날 당신을 мотив화하는 것은 무엇인가?

私は 항상 기술이 실제 문제를 해결하는 잠재력을 갖고 있으며, 특히 EMS 및 소방 서비스와 같은 임계 영역에서 기술이 가장 높은 곳에서 동작하는 것을 보면서 매료되었습니다. 오늘날 나를 мотив화하는 것은 공공 안전을 강화하고 생명을 개선하는 도구를 생성하는 능력입니다. 모든 혁신은 첫 번째 응답자와 그들이 서비스하는 커뮤니티에게 작은 승리처럼 느껴집니다.

AI는 종종 병원 또는 예측 분석과 관련이 있습니다. 그러나 ImageTrend는 AI를 직접 최전선에 가져옵니다—EMS 및 소방 기관이 실시간으로 AI를 어떻게 사용하고 있으며, 그 영향은 무엇인가?

AI는 EMS 및 소방 작전을 변환시키고 있습니다. 왜냐하면 그것은 실시간 의사 결정과 현장의 임계 작업을 자동화하기 때문입니다. ImageTrend의 고객 중 하나인 로스 앤젤레스 카운티 소방서는 현재 음성-텍스트 기술을 사용하여 손이 자유로워지도록 환자 정보를 문서화하고 있으며, 응답자가 더 많은 시간을 환자 케어에集中할 수 있도록 합니다. 그들은 또한 문서에서 핵심 정보를 추출하고 적용하기 위해 지능형 이미지 인식 기능을 사용하고 있습니다. 이러한 혁신은 상황 인식을 개선하고, 프로세스를 가속화하고, 케어의 품질을 향상시키고 있으며,同時에 행정 부담을 줄이고 있습니다.

음성-필드 문서화는 당신이 구현한 두드러진 기능 중 하나입니다. 이것은 첫 번째 응답자의 일일 경험을 어떻게 변화시키며, 높은 스트레스 환경에서 신뢰할 수 있도록 만드는 데 어떤 도전이 있나요?

ImageTrend에서 우리의 음성-텍스트 솔루션은 필드에서 사용하기 위해 특별히 설계되었습니다. 그것은 의학적 약어와 같은 “A&O x4”, “18 게이지 왼쪽 AC”, 또는 “SPO2 99% 방공”을 정확하게 캡처하고, 관련 필드에서 이러한 값을智能하게 적용합니다. 제공자는 평범한 언어로 서사를 설명하고, 평가하고, 생체 징후 및 절차를 말할 수 있으며, 구조화된 데이터가 자동으로 채워집니다. 이것은 수많은 클릭을 제거합니다.

그러나 높은 스트레스 환경에서 시스템이 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 것이 여전히 도전입니다. 따라서 우리의 AI-보조 솔루션은 커피숍과 같은 시끄러운 환경에서 테스트되었으며, 운송 중에 장갑을 낀 손으로 사용되며, 심지어 비행 의사들이 트라우마 호출 중에 배치되어 필드 작전의 예측 불가능한 성격에도 불구하고 일관된 성능을 보장합니다.

많은 플랫폼이 “AI 통합”에 대해 이야기하지만, 종종それは 볼트-온입니다. ImageTrend에서 완전한 통합은 무엇을 의미하며, 왜 그것은 비상 서비스에 중요합니까?

ImageTrend에서 완전한 AI 통합은 기존 시스템이나 워크플로에 AI를 추가하는 것을 넘어섭니다. 그것은 응답자가 일하는 방식을 프로액티브하게 최적화하는統一 생태계를 생성하는 것입니다. 완전히 통합된 AI는 EMS 팀의 필요를 예측하고, 실시간 제안을 제공하며, 필드 작전을 스트림라인합니다. 응답자는 더 이상 여러 개의 분리된 도구를 사용할 필요가 없으며, 모든 것이 일일 작전에無缝하게 통합되어 있습니다. 이것은 마찰을 제거하고, 의사 결정 시간을 단축하며, 응답자가 케어 제공에 집중할 수 있도록 합니다.

이미지 인식 및 실시간 의사 결정 지원은 현재 높은 압력, 낮은 오차 설정에서 배포되고 있습니다. 이러한 시스템이 빠르뿐만 아니라 응답자에 의해 신뢰되는 것을 어떻게 보장합니까?

신뢰는 실제 상황에서 일관된, 입증된 성능에서 비롯됩니다. 첫 번째 응답자와密接하게 협력하여, 피드백을 통해 시스템을 개선하고, 엄격한 검증을 통해, 우리는 정확성과 신뢰성을 최대화합니다. 또한, 우리의 AI-보조 솔루션에서 모든 AI-제안된 값은 보고서에 입력되기 전에 검토되고 승인 또는 거부될 수 있습니다. 제공자는 언제나 보고서를 제어합니다.

비상 상황에서 시간과 데이터는 생명을 구합니다. ImageTrend가 병원, EMS, 및 소방 기관 간의 더 원활한 의사 소통 및 데이터 공유를 어떻게 가능하게 합니까?

ImageTrend의 헬스 정보 네트워크 솔루션은 실시간, 양방향 데이터 교환을 허용하여 EMS 및 병원 시스템 간의 임계 데이터 격차를 연결합니다. 구급대가 병원에 전자 PCR을 보낼 때, 임상의는 즉시 환자 결과, 처치, 및 진단을 EMS로 반환할 수 있습니다. 이는 모든 사람이 전체 그림을 볼 수 있도록 합니다—지연이나 격차 없이. 이無缝한 통합은 실로를 분해하고, EMS 및 병원 시스템을 하나의 지능형 네트워크로統一합니다. ImageTrend의 플랫폼에서는 분리된 도구나 半統合이 필요하지 않습니다. 작동 가능한 데이터 통찰력, 보고 워크플로의 스트림라이닝, 또는 병원-EMS 조정을 보장하는 데 관계없이, ImageTrend는 데이터가 남겨지지 않도록 합니다.

비상 환경에서 AI-파워드 알림 및 지능형 워크플로우의 추세는 무엇이며, 향후 3~5년 동안 어떻게 발전할 것으로 보입니까?

우리는 예측 가능한 AI-파워드 워크플로로의 전환을 보고 있습니다. 이는 필요가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 향후 몇 년 동안, 예측 가능한 알림의 증가를 기대할 수 있습니다. 여기에서는 예를 들어 인력 부족, 고위험 환자, 또는 수송 지연과 같은 잠재적인 문제를 AI가 플래그할 수 있습니다. 이것은 기관이 문제가 발생하기 전에 더 준비되고 효율적이게 할 것입니다.

많은 기관이 소진 및 인력 부족을 겪고 있습니다. AI는 응답자의 인지 부담을 추가하지 않고 이러한 부담을 의미 있게 줄일 수 있습니까?

AI는 루틴 작업을 자동화하고, 문서화를 스트림라이닝하고, 의사 결정 지원을 제공하여, 응답자가 임계적 사고와 환자 케어에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 행정 및 정신적 부담을卸載함으로써, AI는 응답자가 더 효과적으로 일할 수 있도록 하면서도 압도당하지 않도록합니다.

비상 응답에서 AI의 미래는 어떻게 보입니까—완전 자동화된 분류 시스템을 상상합니까, 또는 인간은 항상 의사 결정 루프의 중심에 있습니까?

AI가 계속 진화하는 동안, 인간은 비상 응답에서 항상 중심적인 역할을 할 것이라고 믿습니다. AI는 의사 결정 지원을 위한 필수적인 도구가 될 것입니다. 그러나 인간 응답자의 공감, 판단, 및 적응성은 결코 완전히 대체될 수 없습니다. 나는 미래는 AI와 인간 전문 지식의 협력이라고 확신합니다.

이 공간에서 AI가 얼마나 далеко 왔는지 돌아보면, 아직 몇 년 후에나 볼 수 있을 것이라고 생각한 발전은 무엇입니까—그리고 오늘날 이미 차이를 만들어내고 있습니까?

우리가 처음으로 EMS에서 AI를 탐색했을 때, 필드에서 실시간 AI-파워드 의사 결정 지원은 아직 멀게 느껴졌습니다. 그러나 우리는 이미そこ에 있습니다—AI는 이미 첫 번째 응답자가 더 빠르고, 더 정확한 결정을 내리도록 도와주고 있습니다. 실시간 이미지 인식에서 예측 분석이 환자 케어를 안내하기까지, 이러한 기술은 이미 지상에서無缝하게 작동하고 있습니다. 이 분야가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지, 그리고 이러한 혁신이 이미 생명을 구하고 결과를 개선하고 있는지 보는 것은 흥미롭습니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 ImageTrend를 방문하시기 바랍니다.