제프 엘튼, ConcertAI의 CEO – 인터뷰 시리즈

제프 엘튼, Ph.D.,는 ConcertAI의 CEO로, 생명과학 혁신가와 세계 최고의 제공자에게 연구 솔루션과 환자 중심 솔루션을 제공하는 AI SaaS 솔루션 회사입니다. ConcertAI는 제공자 EMRs, LISs, PACSs 시스템을 모든 연구 데이터의 원천으로 사용하여 후향적 및 전향적 임상 연구의 정확성을 가속화하고 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 미국 암학회와 암린큐 프로그램, 미국 식품의약국, 국립암연구소 건강 불평등 이니셔티브, 미국 전역의 거의 100개의 의료 제공자와의 장기적인 파트너입니다.

ConcertAI 이전에, 제프는 Accenture Strategy/Patient Health의 매니징 디렉터, Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.의 글로벌 최고 운영 책임자 및 전략 부사장, McKinsey & Company의 파트너였습니다. 그는 또한 여러 초기 단계 회사들의 창립 이사 및 고문입니다. 제프는 현재 매사추세츠 생물기술 협의회 이사입니다. 그는 널리 인용되는 책 Healthcare Disrupted (Wiley, 2016)의 공동 저자입니다. 제프는 시카고 대학교에서 박사와 MBA를 취득했습니다.

ConcertAI의 창립 CEO로서, 회사의 창립 당시 비전을 공유할 수 있습니까? 그 비전은 2018년 이후 어떻게 진화했나요?

우리는 심오한 통찰력이 개선된 환자 결과로부터 나온다는 생각에서 시작했습니다. 이러한 통찰력을 얻기 위해서는 데이터의 완전성, 데이터의 규모, 데이터의 대표성, 고급 AI 지능이 필요합니다. 따라서 우리는 데이터를 서비스로서 제공하는 회사와 AI 소프트웨어를 서비스로서 제공하는 회사를 만들었습니다. 우리는 추론과 예측을 허용하는 AI를 대상으로 했습니다. 이것에는 환자의 치료에 대한 불응 또는 치료의 부정적인 반응으로 인한 치료 중단과 같은 이벤트를 예측하는 것이 포함되었습니다.

우리의 비전은 변하지 않았으며, 우리는 계속해서 우리의 솔루션에서 더 많은 것을 기대하고 있습니다. 최신의 LLMs, 에이전트 AI 및 기타 생성 AI 솔루션과 함께, 우리는 거의 실시간으로 규모에 따라 작동할 수 있습니다. NVIDIA와 같은 파트너와 함께, 우리는 우리의 솔루션을 기대 이상으로 발전시킬 수 있습니다. 이전에는 상상할 수 없었던 성능을 임상 시험 자동화 솔루션에서 열어놨습니다. 증거 기반 임상 경로에 환자를 배치하고, 방사선학적 해석의 고급 워크플로우를 자동화하고, 디지털 쌍을 의사 결정 지원 도구로 사용했습니다.

오늘날, 우리는 거의 50개의 바이오제약 혁신가와 2,000개의 의료 제공자를 지원하고 있습니다. 따라서 우리는 산업에서 온콜로지에 대한 가장广泛한 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.

온콜로지 및 헴오로지 데이터셋에 집중한 결정의 계기가 무엇이었나요? ConcertAI는 이러한 분야에서 어떤 차이를 만들 수 있을까요?

1971년 미국은 “암과의 전쟁”을 시작했습니다. 이는 대규모 정부 자금을 유도했으며, 암을 유발하는 돌연변이에 대한 통찰력을 생성하고, 새로운 치료 모달리티를 생성하고, 국립 암 연구소 지정 치료 센터를 확대했습니다. 오바마 행정부하에서 자금은 다시 100억 달러의 전자 자극으로 증가했으며, 이는 국립 보건 연구소와 국립 암 연구소에 할당되었습니다. 바이든 행정부하에서 2022년에 암 달성 2.0 프로그램이 시작되었습니다. 이는 완전히 새로운 연구와 시드 자금 투자를 위한 학제적, 공동체적, 사적-공적 파트너십을 촉발했습니다.

이 역사적인 배경은 몇 가지 질병이나 의료 분야 중에서 데이터의 수준, 즉 유전체학, 전사체학, 디지털 병리학, 디지털 방사선학, 상세한 전자 의료 기록 등과 연구가 이러한 데이터를 유효한 통찰력과 함께 제공하는 수준이 온콜로지에 비해 높다는 것을 보여줍니다. 미국 암학회 연례 회의는 세계에서 가장 큰 의료 회의로, 새로운 출판물, 포스터 및 초록의 수는 어떤 주제에 대한 과학적 포럼보다 많습니다.

따라서 데이터와 AI 중심의 회사라면, 온콜로지보다 더 좋은 분야는 거의 없습니다. ConcertAI는 세계에서 가장 큰 연구 등급 데이터를 보유하고 있습니다. 이것은 수백 개의 동료 검토된 출판물을 가능하게 하며, 이러한 출판물에서 비롯된 증거는 환자의 치료를 변경하고 가장 긍정적인 결과를 보장합니다. 또한 AI SaaS 기술은 환자 치료와 연구의 모든 과정에서 데이터와 증거의力を 발휘합니다. 중요한 점은 bahwa 우리는 이것을 단독으로 수행하지 않는다는 것입니다. 우리는 의료 제공자와 바이오제약 혁신가 파트너와 함께 투명하게 수행합니다. 따라서 우리는 실시간, 고급, AI 지능을 갖춘 의사 결정 지원으로 발전하고 있습니다.

ConcertAI는 실세계 증거(RWE)와 의료 분야의 AI 기술에서 선도적인 역할을 하고 있습니다. 회사를 이러한 분야의 선도자로 пози션하는 초기 도전은 무엇이었나요?

신뢰를 얻어야 합니다. 제공자 파트너는 데이터가 환자의 최선의利益을 위해 접근되고 있다고 믿어야 합니다. 학술 및 산업 파트너는 데이터가 원래 환자 기록의 완전한 반영이며, 발전된 개념이 현재 임상 및 과학적 관행을 반영한다고 믿어야 합니다. 또한 데이터 솔루션이 전체 인구를 대표하고, 전체 인구에 일반화되는 결론을 생성하는 규모에 도달해야 합니다. 기술도 유사합니다. 과학자와 임상의는 본질적으로 회의적이며, 이해할 수 없는 블랙박스나 알고리즘을 신뢰하지 않습니다. 따라서 우리는 기술에서 신뢰를 얻기 위해 출판물과 솔루션이 작동하는 방식에 대해 공개적으로 해야 했습니다.

ConcertAI는 세계에서 가장 큰 온콜로지 및 헴오로지 데이터셋을 보유하고 있습니다. 이 데이터는 암 연구와 치료를 변환하는 데 어떤 고유한 기회를 제공합니까?

나는 이 질문을 좋아합니다! 우리는 매일 이를 위해 일하고 있습니다! 제공자, 환자, 혁신가에게 가치를 제공할 수 있는 기회는 거의 무한합니다. 초기 임상 시험에서 우리는 디지털 쌍을 사용하여 연구 시뮬레이션 접근 방식을 발전시키고 있습니다. 이는 임상 시험을 더 빠르게 진행할 수 있도록 할 것입니다. 우리의 데이터와 AI 최적화는 최종 프로토콜에서 최종 제출까지의 시간을 30~40% 줄일 것입니다. 이는 새로운 약물이 환자에게 더 빠르게 도달할 수 있도록 합니다. 우리의 의사 결정 지원 AI 솔루션은 증거 기반의 치료 경로를 추천하고, 예상된 반응을 모니터링하며, 예상된 반응이나 이익이 낮을 때 잠재적으로 유익한 임상 시험을 찾을 것입니다. 우리의 영상 임상 해석 솔루션은 작동 프로세스, 임상 해석, 새로운 해석 또는 새로운 개입에 대한 장기적인 관점에서 작동합니다.

ConcertAI의 디지털 임상 시험 솔루션은 암 환자를 생명을 구하는 임상 시험과 어떻게 일치시킵니까? 지금까지 환자 결과에 어떤 영향을 보았습니까?

임상 시험은 매우 복잡하며, 여러 전문가의 수시간의 노력이 필요합니다. 대부분의 조직에서 임상 시험은 환자에게 현재 표준 치료가 비현실적인 경우에 제공되는 책임과 의무입니다. 그러나 임상 시험은 커뮤니티 치료 센터에서 환자에게 거의 제공되지 않습니다. 그러나 이들은 궁극적으로 새로운 승인된 약물을 받게 될 환자입니다. 이것은 두 가지 딜레마를 생성합니다. 대부분의 환자에게 임상 시험에 접근할 수 있는 기회가 제한되어 있으며, 궁극적으로 표준 치료 인구를 반영하는 환자는 임상 시험 데이터셋에 포함되지 않습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위한 경로를 설정했습니다.

결과는 좋았습니다. 우리는 2025년에 진행 중인 연구의 수를 10배로 늘릴 계획입니다. 우리는 마지막 미국 암학회 회의와 다른 분야에서 이를 발표했습니다. 우리의 접근 방식은 전문가들이 하는 것과 동일한 방식으로 환자 기록에 접근하여 특성을 종합하고, 환자를 잠재적으로 유익한 임상 시험과 일치시키는 것입니다. 우리는 전문가와의 협력을 통해 이 접근 방식을 개발했습니다. 우리는 또한 임상 시험 사이트에서 우리의 기술을 배포하는 경우, 전문가와의 수준에서 수행하고, 다른 사이트보다 5배 이상의 환자를 모집할 수 있습니다. 연구 팀과 바이오제약 혁신가는 모두 만족하며, 환자는 가장 많은 이익을 얻습니다.

ConcertAI의 AI 기반 접근 방식은 임상 연구의 현재 한계, 즉 환자 다양성과 임상 시험 효율성을 어떻게 해결합니까?

나는 나의 팀을 자랑스럽게 생각합니다. 그들은 3~4년 전부터 다양성을 달성하는 것은 의무이며, 올바른 일이라고 말했습니다. 또한 수동으로 하는 것은 어렵지만 자동화하면 추가적인 노력이 필요하지 않다고 주장했습니다. 따라서 우리는 모든 데이터셋과 AI SaaS 솔루션에 다양성과 사회적 건강 결정 요인을 통합하기로 결정했습니다. 이는 표준 접근 방식입니다. 이후我们的 CARAai™ 지원 임상 시험 설계 및 최적화 솔루션은 질병에 의해 가장 심하게 영향을 받을 수 있는 인종, 민족 또는 경제적 하위 인구를 평가하고, 이러한 고려 사항을 임상 시험 설계에 통합하고, 이러한 인구가 임의로 제외되지 않도록 하며, 대표성을 보장하는 임상 사이트를 정의할 수 있습니다. 이는 “AI를 위한 좋은 일”이며, 기술이 편향성을 도입하지 않고, 편향성이 프로세스, 최종 설계 또는 임상 시험周りの 작동 프로세스에 들어가지 않도록 합니다.

ConcertAI는 임상 시험에서 의료 제공자와 임상 시험 사이트 선택을 최적화하는 데 어떤 역할을 합니까?

우리는 임상 시험 솔루션의 모든 측면에서 작업 부담을 통합합니다. 먼저 환자에게 부담이 있습니다. 이는 임상 시험 사이트의 위치, 표준 치료와 비교하여 연구에 필요한 방문 횟수 또는 임상 시험의 임상 강도와 같은 것입니다. 이러한 요소는 환자 또는 환자와 제공자가 참여할 수 있는지 또는 참여를 완료할 수 있는지 결정할 수 있습니다.

또한 제공자에게 부담이 있습니다. 우리는 임상 시험 자격을 가진 환자를 자동으로 식별하고, 작업을 생성하는 잘못된 양성 결과를 최소화하며, 임상 연구 협력자, 연구 간호사, 의사와 같은 제공자의 작업에 “AI 레버리지”를 제공할 수 있습니다. 이는 부담을 낮출 수 있습니다. 동일한 것이 우리의 AI 자동화 솔루션에도 적용됩니다. 이는 연구 팀이 수동 데이터 입력을 피할 수 있도록 해줍니다. 우리는 NVIDIA와의 파트너십을 통해 이것을 달성했습니다. 우리는 이미 55%의 완전 자동화를 달성했습니다. 이러한 요소가 결합되면, 우리는 직원 시간을 10%로 줄일 수 있을 것입니다. 이러한 연구를 더 많은 환자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 것입니다.

정밀 의학은 AI가 상당한 발전을 이루는 분야입니다. ConcertAI의 기술은 암 치료를 더 정밀하고 개인화된 치료로 어떻게 기여합니까?

우리는 지난해 이후로 많이 논의하지 않았습니다. 2023년 12월, 우리는 미국 암학회의 암린큐 프로그램을 담당했습니다. 이는 세계에서 가장 큰 지능형 건강 네트워크로, 학술 센터, 지역 병원 시스템, 커뮤니티 제공자를 포함합니다. 네트워크의 핵심 부분은 ASCO 인증된 품질 및 임상 경로 솔루션을 구현하는 것입니다. 암린큐는 ConcertAI의 이니셔티브이므로, 우리는 네트워크를 성장시키고, 정밀 온콜로지 경로를 자동화하고, 제공자에게 디지털 쌍을 사용하여 치료 선택을 강화하는 새로운 접근 방식을 만들고, 치료 결정에 영향을 미칠 수 있는 임상 시험을 식별하고, 메시지를 전달하고 있습니다. 모두 이러한 것은 우리의 CARAai™ 아키텍처에 의해 지원됩니다. 이는 NVIDIA와의 협력을 통해 개발된 비전 LLM과 온콜로지 LLM의 집합입니다. 진행 상황을 보는 것은 놀랍습니다. 우리는 다음 연도의 ASCO 2025에서 발표하고 발표할 내용에 대해 흥奮합니다.

AI 영상 솔루션은 온콜로지 및 방사선학 분야에서 어떻게 혜택을 제공할 수 있습니까? 특히 이러한 분야에서 임상의가 부족한 상황에서?

훌륭한 질문입니다! 온콜로지와 방사선학 분야에서 새로운 지능형 솔루션이 도입되는 것은 이상적인 상황입니다. 이는 의사와 관련 보건 전문가에게 워크플로우 최적화와 임상 의사 결정 지원을 제공할 수 있습니다. 방사선학자와 온콜로지는 이러한 새로운 지능형 솔루션이 자신의 분야에서 매우 중요하다고 말할 것입니다. 영상은 AI의 훌륭한 분야이며, 성능은 예외적입니다. 비등가 연구는 AI 모델이 狭い 영역에서 전문가와 비교할 수 있음을 보여줍니다. 오케스트레이션된 워크플로우는 모든 것을 함께 가져옵니다. 동일한 것이 온콜로지에서 적용됩니다. 여기서 우리는 분자 테스트 결과와 면역 반응 데이터, 예측 알고리즘, 내성 및 기타 요소를 결합하여 치료 결정과 반응 모니터링을 지원합니다. 나는 이 분야에서 수년 동안 다양한 새로운 혁신의 여러 측면에서 일해 왔으며, 지금 할 수 있는 것은 이전에 할 수 있었던 것보다 훨씬 넘습니다. 변화의 속도는 놀랍습니다.

의료 기술 분야의 경험豊富한 리더로서, AI를 통해 의료 분야에서 의미 있는 영향을 미치려는 새로운 회사에 어떤 조언을 드리겠습니까?

AI 회사에서 일할 수 있는 규모의 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 데이터는 모델을 훈련하고 모니터링하는 데 필요한 기초입니다. 또한 AI 솔루션을 구축하는 것은 팀 스포츠입니다. 예외적인 깊이의 도메인 지식과 새로운 세대의 AI 모델 개발 능력이 필요합니다. 이러한 접근 방식을 오케스트레이션하여 새로운 시스템을 구축할 수 있습니다. 이것이 변화가 발생하고 가치가 전달되는 곳입니다. “AI謙遜”을 연습하십시오. 모든 것이 놀랍고, 6개월 전에는 할 수なかった 것을 보여줍니다. 그러나 “놀랍다”는 반드시 제품이나 새로운 방식의 작동이 아닙니다. 이것은 기술이 새로운 것을 하는 것입니다. AI 회사의 책임은 이것을 새로운 방식의 작동과 새로운 접근 방식으로 만들어, 이전에는 접근할 수なかった驚人的 수준의 가치를 전달하는 것입니다. 마지막으로, 비즈니스 관행, AI 모델, 솔루션 투명성에서 신뢰를 보여야 합니다. 우리는まだ 사회적 여정의 초기에 있으며, 우리는 이러한 변화를 가져올 수 있는 신뢰를 얻어야 합니다.

이 훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 ConcertAI를 방문하십시오.