제프 엘튼, ConcertAI의 CEO – 인터뷰 시리즈

제프 엘튼, 박사는 ConcertAI의 CEO입니다. ConcertAI는 생명과학 혁신가와 세계 최고의 제공업체에게 연구 솔루션과 환자 중심 솔루션을 제공하는 AI SaaS 솔루션 회사입니다. ConcertAI는 제공업체의 EMRs, LISs, PACSs 시스템을 모든 연구 데이터의 원천으로 사용하여 후향적 및 전향적 임상 연구의 정밀도를 가속화하고 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 미국 임상 종양학회와 그 CancerLinQ 프로그램, 미국 FDA, NCI 건강 평등 이니셔티브 및 미국 전역의 거의 100개의 의료 제공업체와의 장기적인 파트너입니다.

제프 엘튼은 ConcertAI 이전에 Accenture Strategy/Patient Health의 매니징 디렉터, Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.의 글로벌 최고 운영 책임자 및 전략 부사장, McKinsey & Company의 파트너였습니다. 그는 또한 초기 단계 회사들의 창립 이사 및 고문입니다. 현재 그는 매사추세츠 생물기술 협회의 이사입니다. 그는 Healthcare Disrupted (Wiley, 2016)라는 널리 인용되는 책의 공동 저자입니다. 제프 엘튼은 시카고 대학교에서 박사 및 MBA를 취득했습니다.

ConcertAI의 창립 CEO로서, 회사의 초기 비전을 공유해 주시겠습니까? 2018년 이후로 그 비전은 어떻게 진화했나요?

우리는 깊은 통찰력과 행동 가능한 통찰력이 환자 결과를 개선한다는 아이디어로 시작했습니다. 이러한 통찰력을 얻으려면 데이터의 완전성, 데이터의 규모, 데이터의 대표성 및 고급 AI 지능이 필요합니다. 따라서 우리는 Data-as-a-Service 및 AI Software-as-a-Service 회사를 만들었습니다. 우리는 추론 및 예측을 허용하는 AI를 목표로 했습니다. 이는 치료에 대한 환자의 불이행 또는 긍정적인 반응이 없는 경우 치료 중단으로 인해 발생할 수 있는 이벤트를 예측하는 것을 포함합니다.

우리의 비전은 변하지 않았으며, 우리는 계속해서 우리의 솔루션에서 더 많은 것을 기대합니다. 최신 세대의 LLMs, 에이전트 AI 및 기타 생성 AI 솔루션을 사용하면 우리는 거의 실시간으로 작동할 수 있습니다(이는 2018년에 예상하거나 예측하지 못했습니다). NVIDIA와 같은 파트너와 함께 우리는 우리의 솔루션을 더 잘 작동하도록 발전시킬 수 있으며, 한계와 고유한 특성을 인식하고, 전체 시장의 혁신의 속도로 진행할 수 있습니다. 이 여정은 非常히 생산적이고 신나는 경험이었습니다.

우리는 임상 시험 자동화 솔루션, 증거 기반 임상 경로에 환자를 배치하는 자동화, 방사선학적 해석의 고급 워크플로우 및 의사 결정 지원 도구로서의 디지털 트윈의 사용에서 이전에 상상할 수 없었던 성능을 개선했습니다.

오늘날 우리는 거의 50개의 바이오제약 혁신가와 2,000개의 의료 제공업체를 지원하므로, 전체 시장의 규모는 아니지만, 우리는 업계에서 가장广泛하게 도달하는 종양학을 위한 AI 솔루션입니다.

종양학 및 혈액학 데이터셋에 집중한 이유는 무엇이며, ConcertAI가 이러한 분야에서 차이를 만들어낼 수 있는 방법은 무엇입니까?

1971년 미국은 국립 암법으로 암과의 전쟁을 시작했습니다. 이는 대규모 정부 자금을 유도했으며, 암을 유발하는 돌연변이에 대한 통찰력, 새로운 치료 방식, 확장된 국립 암 연구소 지정 치료 센터 및 더 많은 것을 생성했습니다. 오바마 행정부하에서 100억 달러의 전자 자극이 NIH 및 NCI에 투자되었습니다. 바이든 행정부하에서 2022년에 암 달성 2.0 프로그램이 시작되어 다시 한번 새로운 연구 및 시드 자금 투자를 위한 학술, 커뮤니티 및 사적-공적 파트너십을 촉발했습니다.

이 역사적인 배경은 몇몇 질병이나 의료 분야에서 이러한 수준의 데이터(유전체학, 전사체학, 디지털 병리학, 디지털 방사선학, 상세한 전자 의료 기록 등)와 연구를”contextualizes”하는 검증된 통찰력을 통해 다중 센터, 피어 리뷰 연구를 통해 얻은 수준의 연구가 없다는 것을 보여줍니다. 미국 임상 종양학회 연례 회의는 가장 많은 새로운 출판물, 포스터 및 추상이 있는 세계에서 가장 큰 의료 회의입니다.

따라서 데이터 및 AI 중심의 회사라면, 확신과 규모로 솔루션을 발전시킬 수 있는 분야는 종양학입니다. ConcertAI는 세계에서 가장 큰 연구 등급 데이터를 보유하고 있습니다. 이는 그 데이터를 통해 가능해진 수백 건의 피어 리뷰 출판물, 출판물에서 비롯된 상당한 증거, 환자 치료 방식의 변경 및 가장 긍정적인 결과를 보장하는 것을 포함합니다. 또한 AI SaaS 기술은 환자 치료 및 연구의 모든 지점과 결정에서 그 데이터와 증거의 힘을 발휘합니다. 여기서 중요的是, 우리는 이것을 단독으로 수행하지 않습니다. 그것은 우리의 의료 제공업체 및 바이오제약 혁신가 파트너와 투명하게 수행됩니다. 따라서 우리는 실시간, 고급, AI 지능으로 활성화된 의사 결정 지원으로 발전하고 있습니다.

ConcertAI는 실제 세계 증거(RWE) 및 의료 분야의 AI 기술에서 선도적인 플레이어가 되었습니다. 이 공간에서 선도자로 자리 잡기 위해 직면한 초기 도전은 무엇입니까?

신뢰를 얻어야 합니다. 그것은 획득해야 합니다. 제공업체 파트너의 신뢰는 접근하는 데이터가 환자의 최선의利益을 위해라는 것을 믿는 것입니다. 신뢰는 학술 및 산업 파트너의 증거와 현재의 임상 및 과학적 관행을 반영하는지 확인하는 것입니다. 또한 전체 인구를 대표하는 데이터 솔루션을 달성해야 하며, 특정 약물로 치료되는 전체 인구에 일반화할 수 있는 결론을 생성해야 합니다. 기술도 유사합니다. 과학자 및 임상가는 본질적으로 회의적입니다. 따라서 우리는 출판 및 솔루션이 작동하는 방식에 대해 공개적으로 설명함으로써 신뢰를 얻어야 했습니다.

ConcertAI는 세계에서 가장大的 종양학 및 혈액학 데이터셋을 보유하고 있습니다. 이 데이터는 암 연구 및 치료를 변革하는 데 어떤 고유한 기회를 제공합니까?

이 질문을 사랑합니다! 우리는 매일 이를 위해 일하고 있습니다! 제공업체, 환자 및 혁신가에게 가치를 제공할 수 있는 기회는 거의 무한합니다. 초기 임상 시험에서 우리는 디지털 트윈을 사용하여 연구 시뮬레이션 접근 방식을 발전시키고 있으며, 이는 임상 시험에 대한 프로그램을 변경할 것입니다.我们的 데이터 및 AI 최적화는 최종 프로토콜에서 최종 제출까지의 시간을 30~40% 줄일 것입니다. 즉, 새로운 약물이 환자에게 더 빠르게 도달합니다.我们的 결정 지원 AI 솔루션은 증거 기반의 치료 경로를 추천하고, 예상된 반응과 일치하는 반응을 모니터링하며, 반응 또는 이익이 기대치에 미치지 못하는 경우 잠재적으로 유익한 임상 시험을 찾습니다.我们的 영상 임상 해석 솔루션은 운영 프로세스, 임상 해석 및 더 긴 기간 동안 새로운 해석 또는 새로운 개입이 고려되어야 하는 통찰력 및 증거를 제공합니다. 더 이상 작업은 “한번하고 끝”이 아니라 “한번, 그리고 다시 그리고 다시”로 진행됩니다. 즉, 유익한 재평가 및 미래의 결정은 지속적인 과정입니다! 여기서 다른 점은 전체 환자 여정을 볼 수 있다는 것입니다. 이것은 좁고 깊은 수직적인 관점을縫合하여 연결하는 것이 아니라 수평적인 관점입니다. 이것은 AI 및 심오한 프로세스 변경에 의해 가능해지는 혁신입니다.

ConcertAI의 디지털 임상 시험 솔루션이 암 환자를 생명 유지 임상 시험과 일치시키는 방법을 설명해 주시겠습니까? 환자 결과에 있어 어떤 영향을 보았습니까?

임상 시험은 매우 복잡하며, 전문가 개인의 수시간의 노력이 필요합니다. 대부분의 조직에서 임상 시험은 환자에게 현재 표준 치료가 비현실적인 대안일 수 있는 책임과 의무입니다. 그러나 임상 시험은 치료를 받는 커뮤니티 치료 센터의 환자에게 실제로 제공되지 않았습니다. 그러나 이들은 궁극적으로 새로운 승인 약물을 받게 될 환자입니다. 이것은 이중 딜레마를 생성합니다. 임상 시험에 접근할 수 있는 대부분의 환자는 제한적이며, 궁극적인 표준 치료 인구를 반영하는 환자는 임상 시험 데이터셋에 포함되지 않습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위한 경로를 설정했습니다.

결과는 좋았습니다. 우리는 2025년에 진행 중인 연구 수를 10배로 늘릴 계획입니다. 우리는 지난 미국 임상 종양학회 회의 및 기타 분야에서 이를 발표했습니다.我们的 접근 방식은 AI가 어떻게 구현되어야 하는지에 대한 것입니다. 즉, 전문가 인력이 많은 용량 및 재능 제약이 있는 경우 및 생명이 걸린 경우에 대한 보강입니다. 우리는 환자 기록에 접근하여 특성을 합성하고, 환자를 잠재적으로 유익한 임상 시험과 일치시키는 일련의 조율되고 조정된 대규모 언어 모델을 개발했습니다. 이것은 전문가 인력이 하는 것과 정확히 동일한 작업을 수행하지만, 완전히 문서화된 접근 방식을 통해 추천 및 평가를 수행합니다.我们的 기술이 배포된 사이트에서는, 우리는 가장 전문가적인 인력의 수준에서 수행하며,我们的 기술이 배포되지 않은 사이트보다 5배 이상의 환자를 모집합니다. 연구 팀 및 바이오제약 혁신가는 모두 만족하며, 환자는 가장 많이 혜택을 받습니다.

ConcertAI의 임상 시험 설계 및 환자 모집에 대한 AI 주도 접근 방식은 임상 연구의 현재 제한 사항을 어떻게 해결합니까? 예를 들어, 환자 다양성 및 시험 효율성과 같은 제한 사항은 어떻게 해결합니까?

저는 제 팀을 자랑스럽게 생각합니다. 그들은 3~4년 전부터 다양성을 달성하는 것은 의무이며, 과학적으로 올바른 일이라고 말했습니다. 또한 수동으로 수행하는 경우에는 어려울 수 있지만 자동화하는 경우에는 추가 노력이 필요하지 않다고 주장했습니다. 따라서 우리는 모든 데이터셋 및 AI SaaS 솔루션에 다양성 및 사회적 건강 결정 요인을 우리의 표준 접근 방식으로 통합하기로 결정했습니다. 이것은 선택이 아닙니다. 우리는 그렇게 하는 것입니다. 이후我们的 CARAai™ 지원 임상 시험 설계 및 최적화 솔루션은 어떤 민족, 인종 또는 경제 하위 집단이 질병에 의해 가장 부정적으로 영향을 받을 수 있는지 평가하고, 이러한 고려 사항을 임상 시험 설계에 통합하고, 이러한 인구가 비의도적으로 제외되지 않도록 하며, 대표성을 보장하기 위해 가장 가능성이 높은 임상 사이트를 정의할 수 있습니다. 이것은 AI가 “AI를 위한 좋은 일”을 할 수 있는 곳이며, 기술이 편향성을 도입하지 않고, 편향성이 과정, 최종 설계 또는 임상 시험의 운영 프로세스에 들어가지 않도록 보장하는 곳입니다.

ConcertAI는 임상 시험에서 의료 제공업체의 부담을 줄이고 사이트 선택을 최적화하는 데 어떤 역할을 합니까?

우리는 임상 시험 솔루션의 모든 측면에 작업 부담을 통합합니다. 먼저, 환자에게 부담이 있습니다. 이것은 사이트의 위치, 연구에 필요한 방문 수, 표준 치료와 비교하여 연구의 임상 강도 등이 될 수 있습니다. 이러한 것들은 환자 또는 환자가 제공업체와 상담하여 참여하거나 참여를 완료할 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

의료 제공업체에도 부담이 있습니다. 우리는 임상 시험 자격을 가진 환자를 식별하고, 작업을 생성하는 잘못된 양성 결과를 최소화하고, 임상 연구 협력자, 연구 간호사 및 의사에게 “AI 레버리지”를 제공할 수 있다면, 부담을 낮출 수 있습니다. 동일한 것은 우리의 AI 자동화 솔루션에도 적용됩니다. 이는 연구 팀이 수동 데이터 입력(일반적으로 하루 종료 시 2~4시간, 종종 집에서 완료)을 피할 수 있도록 합니다. 초기에 우리는 임상 시험의 스폰서의 EDC에 수동으로 입력하기 위해 디지털 데이터를 읽는 것을 살펴보았습니다. 즉, 디지털 데이터가 다시 디지털 데이터가 되는 것입니다! 여기에서도 우리는 우리의 다중 조정된 대규모 언어 모델을 사용하고 있습니다. 이것은 NVIDIA 파트너십의 초점이었습니다. 우리는 현재 55%의 완전 자동화를 달성했으며, 향후 몇 개월 내에 80% 이상으로 빠르게 진행할 계획입니다. 이러한 요소가 결합되면, 우리는 직원 시간을 전통적인 요구 사항의 10%로 줄이고, 더 많은 환자에게 이러한 연구를 더 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다.

정밀 의학은 AI가 큰 발전을 이루고 있는 분야입니다. ConcertAI의 기술은 더 정밀하고 개인화된 암 치료에 어떻게 기여합니까?

우리는 지난 해 이후로 이에 대해 많이 논의하지 않았습니다. 2023년 12월, 우리는 미국 임상 종양학회(ASCO)의 CancerLinQ 프로그램을 책임졌습니다. 이는 세계에서 가장大的 지능형 건강 네트워크로, 학술 센터, 지역 병원 시스템 및 커뮤니티 제공업체로 구성되어 있습니다. 이 네트워크의 핵심 부분은 ASCO 인증된 품질 및 임상 경로 솔루션을 구현하는 것입니다. CancerLinQ는 ConcertAI의 이니셔티브이므로, 우리는 네트워크를 성장시키고, 정밀 종양학 경로를 자동화하고, 제공업체를 위한 새로운 디지털 트윈 접근 방식을 만들고, 치료 결정에 정보를 제공할 수 있는 임상 시험을 식별하고, 새로운 승인 약물에 대한 메시지를 전송하고 있습니다. 모두 이러한 것은 우리의 CARAai™ 아키텍처에 의해 지원되며, NVIDIA와의 협력으로 수행된 비전 LLM 및 종양학 LLM입니다. 진행 상황을 보는 것은 놀라운 일이며, 다음 해에 발표하고 ASCO 2025에서 발표할 내용에 대해 흥奮합니다.

영상 AI 솔루션이 종양학 및 방사선학과 같은 분야에 어떻게 혜택을 줄 수 있으며, 이러한 분야는 임상가 부족을 겪고 있습니까?

훌륭한 질문입니다! 실제로 새로운 종양학자 및 방사선학자가 이 분야에 진입하는 수는 은퇴하는 수보다 적습니다. 그러나 환자 수요는不断히 증가하고 있습니다. 따라서 이는 의사 및 관련 의료 전문가를 지원하는 AI SaaS 솔루션을 제공하는 이상적인 분야입니다. 방사선학자 및 종양학자는 모두 이러한 새로운 지능형 솔루션이 자신의 분야에 들어오는 것을 언급할 것입니다. 영상은 AI에 대한 훌륭한 분야이며, 그 성능은 예외적입니다. 비등가 연구는 AI 모델이 좁은 영역에서 전문가 인력과 비교할 수 있을 정도임을 보여줍니다. 조율된 워크플로는 모든 것을 함께 가져옵니다. 종양학에서도 마찬가지입니다. 우리는 분자 테스트 결과, 면역 반응 데이터, 예측 알고리즘, 치료 반응 및 기타 요소를 결합하여 치료 결정 및 반응 모니터링을 지원합니다. 저는 이 분야에서 수년간 다양한 새로운 혁신의 다른 측면에서 일해 왔습니다. 지금 할 수 있는 것은 이전에 할 수 있었던 것보다 훨씬 더 많으며, 변화의 속도는 놀라울 것입니다.

의료 기술에서 경험丰富한 리더로서, AI를 통해 의료 분야에서 의미 있는 영향을 미치려는 새로운 회사들에게 어떤 조언을 드리겠습니까?

AI 회사에서 데이터에 접근할 수 없으면 안 됩니다. 데이터는 모델을 훈련하고 모니터링하는 데 필요한 기반이 됩니다. 또한 AI 솔루션을 구축하는 것은 팀 스포츠입니다. 예외적인 깊이의 도메인 지식과 새로운 세대의 AI 모델 개발 능력이 필요합니다. 이러한 접근 방식을 다양한 방식으로 조율하여 새로운 운영 시스템을 나타낼 수 있습니다. 여기서 변경 사항이 발생하며, 가치가 전달됩니다. “AI 겸손”을 연습하십시오. 모든 것이 놀랍고 6개월 전에는 할 수 없었던 것을 나타냅니다. 그러나 “놀랍다”는必ずしも 제품이나 새로운 방식의 작동이 아닙니다. 그것은 기술이 새로운 것을 하는 것입니다. AI 회사의 책임은 그것을 새로운 방식의 작동으로 만들고, 이전에 접근할 수なかった驚人的 수준의 가치를 전달하는 것입니다. 마지막으로, 비즈니스 관행, AI 모델 및 솔루션 투명성에 대한 신뢰를 입증해야 합니다. 우리는まだ 우리의 사회적 여정의 초기에 있으며, 우리는 이러한 변경 사항을 가져올 수 있는 신뢰를 얻어야 합니다.

이 훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 ConcertAI를 방문하십시오.