보이지 않는 노동자들이 AI 성공의 많은 부분을 주도하지만 경력 전망이 거의 없습니다.

최근 기사에서 MIT의 기술 리뷰, West Virginia University의 인간-컴퓨터 상호 작용 연구실 책임자인 Sapih Savage는 AI 산업의 "보이지 않는 작업자" 문제에 대해 말했습니다. 많은 대규모 엔터프라이즈급 딥 러닝 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 방대한 양의 교육 데이터가 필요하며 데이터 레이블 지정은 일반적으로 전 세계에 분산된 많은 저임금 근로자가 수행합니다.

가장 크고 성공적인 기계 학습 모델은 종종 Amazon의 Mechanical Turk와 같은 플랫폼을 통해 공연 작업자가 라벨을 붙인 데이터로 훈련됩니다. Mechanical Turk 작업자는 데이터 라벨링과 관련된 세부 작업/마이크로 작업을 수행합니다. 예를 들어, 작업자는 컴퓨터 비전 시스템이 객체를 인식할 수 있도록 이미지의 객체에 라벨을 지정하거나 음성 인식 시스템이 디지털 보조 장치에 사용될 수 있도록 대화를 기록할 수 있습니다.

일부 추산에 따르면 미국의 Mechanical Turk 근로자 수는 19만 명이 넘고 그 중 절반 이상이 플랫폼을 통해 수입의 XNUMX/XNUMX 이상을 벌고 있습니다. Mechanical Turk와 같은 플랫폼의 긱 작업자 수는 Covid-XNUMX 대유행으로 인해 많은 사람들이 일자리를 잃었기 때문에 최근 몇 달 동안 증가했습니다.

Savage는 크라우드워크가 본질적으로 나쁜 것은 아니지만 잠재적으로 착취적일 수 있다고 말했습니다. 이들 근로자의 대다수는 최저 임금 이하의 임금을 받습니다. 이러한 직위는 직원이 이력서에 쉽게 기재할 수 있는 기술을 향상시키거나 작업을 수행하는 것을 허용하지 않기 때문에 정체되는 경향이 있습니다. Microsoft 또는 Google과 같은 다른 기술 회사는 근로자를 채용하는 자체 플랫폼을 보유하고 있을 수 있지만 프로세스는 종종 동일합니다.

Savage는 분산된 근로자를 고용하는 대규모 기술 회사가 근로자에게 저임금을 주는 것이 의도적이지 않다고 생각합니다. Savage는 기술 회사가 직원에게 요구하는 작업이 실제로 얼마나 복잡하고 숙련되는지 이해하지 못하고 실제로 오래 걸리지 않을 것이라고 기대한다고 주장합니다.

Savage는 AI 모델 생성을 가능하게 하는 보이지 않는 근로자의 근무 조건과 경력 궤적을 개선하기 위해 많은 변화가 이루어질 수 있다고 주장합니다. 작업 작업자가 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 평가하고 작업을 수행하는 것이 시간 가치가 있는지 판단할 수 있도록 도와주는 시스템을 만들 수 있습니다. 실제로 Savage는 작업자가 시간을 가장 많이 투자할 가치가 있는 작업과 원하는 기술을 구축하는 데 도움이 되는 작업을 더 잘 예측하는 데 도움이 되는 AI 모델을 만들려고 시도하고 있습니다. 제안된 AI 모델은 현재 사용자에게 어떤 유형의 조언이 가장 효과적인지 학습하고 피드백을 받고 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 근로자가 버는 돈의 양을 늘리고 싶다면 AI 도구를 사용하여 집중해야 할 작업을 결정할 수 있습니다.

보이지 않는 작업자가 경력 옵션을 개선하도록 돕는 측면에서 작업자는 새로운 기술을 구축하는 데 도움이 되는 작업으로 안내될 수 있습니다. 이러한 마이크로워크 플랫폼에 작업을 게시하는 회사는 교육 세션 외에도 인턴십과 수업을 제공할 수도 있습니다. 궁극적으로 Savage는 기술 분야의 긱 근로자가 다른 기술 분야의 근로자와 마찬가지로 대리권을 부여받고 존중받아야 한다고 주장합니다. Savage가 인용한 것처럼 MIT 기술 검토를 통해:

“내러티브를 바꾸는 것도 마찬가지입니다. 저는 최근에 두 명의 크라우드 작업자를 만나 이야기를 나누었습니다. 그들은 실제로 스스로를 기술 근로자라고 부릅니다. 즉, 그들은 우리 기술에 힘을 실어주기 때문에 특정한 방식으로 기술 근로자입니다. 우리가 크라우드 워커에 대해 이야기할 때 그들은 일반적으로 이러한 끔찍한 직업을 가진 것으로 제시됩니다. 그러나이 사람들이 누구인지에 대한 우리의 생각을 바꾸는 것이 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 기술 작업일 뿐입니다.”

Savage의 인터뷰는 기술 부문에서 긱 근로자의 권리에 더 많은 관심을 기울이고 있는 가운데 나온 것입니다. 최근에 독일연방노동법원은 크라우드 노동자를 피고용인의 법적 지위를 가진 것으로 인정했으며, 아마도 독일에서 크라우드 노동자의 향후 처우에 영향을 미칠 것입니다.