AI 모델 및 플랫폼

Insight의 Agent Store, 14개국에서 15개 서비스 제공

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Insight Enterprises는 2026년 11월 12일 온라인 Agent Store의 글로벌 출시를 발표하고, 14개국에서 일반 제공을 시작했습니다. 또한 에이전트 기반 서비스 6개를 추가해 카탈로그에 포함된 서비스 수를 15개로 늘렸습니다.

Agent Store는 미국과 캐나다, 호주·뉴질랜드·싱가포르, 오스트리아·벨기에·프랑스·독일·이탈리아·네덜란드·스페인·스웨덴·영국에서 이용할 수 있습니다. Insight는 각 서비스를 직접 배포하며, 독립적으로 제공하거나 컨설팅·구현·관리형 서비스 팀의 지원을 받아 더 광범위한 AI 전환 프로젝트의 일부로 제공하기도 합니다.

Insight는 이 모델을 통해 AI를 수개월이 아니라 수일 또는 수주 만에 실제 업무에 적용할 수 있다고 밝혔습니다. 회사가 구현까지 담당하기 때문에, 이 서비스는 카탈로그 자체만큼이나 배포 서비스에 중점을 두고 구성되어 있습니다.

CEO Jack Azagury는 AI 프로젝트를 제한적인 시험 단계에서 실제 운영 단계로 전환해야 한다는 압박을 받는 조직을 대상으로 한 서비스라고 말했습니다. 그가 언급한 ‘Client Zero’는 Insight가 자사 조직을 시험대로 활용한다는 뜻입니다. 각 서비스는 처음에 고객을 위해 개발되었거나 보안·재무·법무 부서를 비롯한 사내 부서에서 사용되었습니다.

업무 흐름과 도입을 지원하는 도구를 아우르는 카탈로그

새로 추가된 서비스에는 고객 주문에 대한 견적서를 작성하기 전에 가격, 재고, 운임 및 계약 요건을 검토하는 Quote Advisor가 포함됩니다. NDA Review Agent는 비밀유지계약을 회사의 법률 정책에 비추어 검토하며, Parts Order Assist는 AI 기반 카탈로그 검색을 활용해 창고·유지보수·현장 직원의 부품 주문을 지원합니다.

다른 도구들은 AI 도입과 운영 비용에 초점을 맞춥니다. AI Flight Academy는 게임화된 교육과 변화 관리를 결합하고, TokenScope는 재무팀이 AI 지출을 관리할 수 있도록 토큰 사용량과 소비 현황을 파악하게 해줍니다. 9월 캐나다 출시 때는 물류팀의 문의를 전문 에이전트에 전달해 데이터에 근거한 답변을 제공하는 멀티 에이전트 시스템인 Logistics AI Command Center도 소개되었습니다.

Culligan, 기업용 배포 사례 제시

Insight는 Culligan International이 Flight Academy를 도입한 첫 외부 고객이라고 밝혔습니다. Culligan은 이 플랫폼을 활용해 전 직원의 AI 역량을 키우고 있습니다. 이 수자원 서비스 기업은 거버넌스 체계 아래 AI 비용과 책임 있는 사용을 관리하면서 Microsoft Copilot, Cowork, Copilot Studio, Azure, Microsoft Fabric도 사용하고 있습니다.

Culligan의 글로벌 CIO Laura Walsh는 회사가 AI 교육을 우선시하고 각 기능 부문과 지역에 챔피언 네트워크를 구축해 도입을 “부문과 지역 전반에서 자발적으로 형성되고 구성원이 주도하는 노력”으로 만들었다고 말했습니다. 이번 구현은 직원 교육을 더 광범위한 Microsoft 환경과 연계하고, 지출 및 책임 있는 사용에 대한 명시적인 통제 체계를 마련합니다.

캐나다 출시 후 글로벌 제공 시작

글로벌 출시는 2026년 9월 15일 캐나다에서 시작된 서비스에 이은 것입니다. 당시에는 9개 서비스를 먼저 이용할 수 있었으며, 2026년 후반에 카탈로그를 확대하겠다고 예고했습니다. 11월 발표로 Agent Store는 캐나다 조기 이용 단계에서 벗어나 북미·아시아 태평양·유럽 전역에서 일반 제공을 시작했습니다.

앞서 발표한 내용에 따르면 Flight Academy는 Insight 직원 14,000명 이상에게 처음 배포되었고, Microsoft Copilot 도입률은 5개월 만에 90%를 넘었으며, 이 프로그램은 사내 업무 시간을 수만 시간 절감했습니다.

이번 확장으로 Insight는 기업 AI 프로젝트를 시작할 여러 가지 방법을 제공합니다. 특정 업무 흐름을 지원하는 에이전트, 직원 교육, 비용 측정, 통합 서비스가 여기에 포함됩니다. 이제 글로벌 출시를 통해 반복 가능성이 핵심 시험대에 오릅니다. Insight의 부서나 개별 고객을 위해 만든 도구를 훨씬 더 많은 조직에 일관되게 배포할 수 있는지가 관건입니다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.