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AI 스타트업인 Covariant와 산업 로보틱스 회사 ABB는 다양한 물체를 집어 올리고 조작할 수 있는 복잡한 로봇을 개발하기 위해 제휴를 맺었다. 이러한 로봇은 창고와 기타 산업 환경에서 사용될 것이다.

Fortune에 따르면, 산업 로보틱스 회사 ABB는 주로 자동차 제조업체를 위한 로봇의 개발에 참여하고 있지만, 회사에서는 다른 부문으로 확장하고자 한다. ABB는 물류에 참여하고자 하는데, 그들의 로봇은 Amazon과 같은 대규모 창고에서 물건을 조작하고, 상품을 포장하고, 발송하는 데 사용될 것이다.

ABB의 사장인 Sami Atiya에 따르면, ABB는 복잡한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하는 데 경험豊富한 파트너를 찾고 있었다. 현재 회사에서는 일부 로봇을 운영하기 위해 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하고 있지만, ABB는 안정적이고, 높은 유연성을 가진 로봇을 개발하여 수천 가지의 다른 물체를 조작할 수 있도록 하려고 했다.

회사는 Covariant와 제휴하기 전에 여러 회사들을 검토했다. Covariant는 로봇 연구 회사로서, 연구원들은 OpenAI와 University of California Berekely와 같은 곳에서 왔다. Covariant는 인간 운영자의 개입 없이 많은 다른 항목을 신뢰성 있게 인식할 수 있는 소프트웨어를 개발하는데 성공했다.

Covariant가 개발한 컴퓨터 비전과 로봇 애플리케이션은 강화 학습으로 훈련되었다. 깊은 신경망과 강화 학습 덕분에, Covariant는 경험을 통해 학습하고, 일단 패턴을 학습하면 객체를 신뢰성 있게 인식할 수 있는 소프트웨어를 개발할 수 있었다. Covariant의 CEO인 Peter Chen은 Fortune와의 인터뷰에서, ABB와 같은 로봇 회사들이 새로운 산업과 시장으로 확장함에 따라, 더 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 개발하는 것이 목표가 된다고 설명했다. 현재 많은 제조와 물류 작업에서 사용되는 로봇은 매우 특정한 작업만을 수행할 수 있다. Chen은 적응할 수 있는 로봇을 개발하는 것이 목표라고 설명했다.

Covariant와의 제휴 결과, ABB는 Covariant의 AI를 구동하는 기술에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이며, 이는 기존 로봇의 기술에 AI를 더 잘 통합하는 데 도움이 될 수 있다. 현재 Covariant는 전자 산업, 제약 산업, 의류 산업과 같은 산업에서 전시간 운영 중인 로봇이 몇 개만 있는 비교적 작은 규모의 회사이다. 그러나 ABB와의 제휴로 인해 상당한 성장으로 이어질 수 있다.

Covariant와 ABB의 제휴는 로봇 분야에서 AI 스타트업의 역할이 점점 더 중요해지는 것을 강조한다. 다른 예로는 일본 기업 IHI가 AI 스타트업 Osaro와의 제휴가 있다. 공동 협력도 물체를 집어 올리고 조작하는 데 로봇을 사용하는 것과 관련이 있다.

현재 로봇이 인간의 일자리를 자동화하는 것에 대한 초점이 많지만, 일부 산업에서는 처음부터 인간이 충분하지 않다. 최근 보고서에 따르면, 물류 부문에서 5년 내에 절반 이상의 물류 회사들이 직원 부족에 직면할 것으로 예상된다. 특히 창고 노동자에 대한 부족이 5년 내에 심화할 것으로 예상된다. 보고서는 물류 산업 내의 노동력 부족의 원인은 실업률이 낮고, 오랜 시간 일하고, 단조로운 작업, 낮은 임금 때문이라고 제시한다.

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